রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি-মোভিং মিডিয়ার ট্রেন্ড অনুসরণ এবং বিপরীত প্যাটার্ন স্বীকৃতি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৭-৩০ ১৬ঃ৩০ঃ২৬
ট্যাগঃএসএমএএসএমএমএইএমএ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি বিস্তৃত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা একাধিক মসৃণ চলন্ত গড় (এসএমএমএ), প্রবণতা সনাক্তকরণ, মোমবাতি প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং ট্রেডিং সেশনের বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। এটি ব্যবসায়ীদের বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে, সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্ট সনাক্ত করতে এবং নির্দিষ্ট ট্রেডিং সেশনের মধ্যে ট্রেডগুলি সম্পাদন করতে সহায়তা করার লক্ষ্য রাখে। কৌশলটির মূলটি হ'ল বাজারের দিক নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়ের এসএমএমএ ব্যবহার করা, যখন 3 লাইন স্ট্রাইক এবং এনগুলফিং মোমবাতি প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করা।

কৌশল নীতি

একাধিক মসৃণ চলমান গড় (এসএমএমএ): কৌশলটি বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে বাজারের প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য 4 টি এসএমএমএ (21 পিরিয়ড, 50 পিরিয়ড, 100 পিরিয়ড এবং 200 পিরিয়ড) ব্যবহার করে। এই চলমান গড়গুলি ব্যবসায়ীদের স্বল্পমেয়াদী, মধ্যমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী বাজারের প্রবণতা বুঝতে সহায়তা করে।
ট্রেন্ড ফিলঃ কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী মূল্য (2-অবধি EMA) এবং 200-অবধি SMMA এর মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে পটভূমিতে রঙ পূরণ করে বর্তমান প্রবণতাটি চাক্ষুষভাবে প্রদর্শন করে। সবুজ পটভূমি একটি উত্থান প্রবণতা নির্দেশ করে, যখন লাল একটি bearish প্রবণতা নির্দেশ করে।
মোমবাতি প্যাটার্ন স্বীকৃতিঃ
- 3 লাইন স্ট্রাইক প্যাটার্নঃ একই দিকের পরপর তিনটি মোমবাতি পরে প্রদর্শিত বিপরীতমুখী মোমবাতি সনাক্ত করে, সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত সংকেত দেয়।
- গ্লোবিং প্যাটার্নঃ বড় বড় মোমবাতি চিহ্নিত করে যা পুরোপুরি পূর্ববর্তী মোমবাতি গ্লোব করে, এটিও সম্ভাব্য ট্রেন্ড বিপরীতের সংকেত দেয়।
ট্রেডিং সেশন বিশ্লেষণঃ ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট ট্রেডিং সেশন সংজ্ঞায়িত করতে এবং চার্টে এই সময়গুলি হাইলাইট করতে দেয়। এটি ব্যবসায়ীদের সবচেয়ে সক্রিয় ট্রেডিং সময়গুলিতে ফোকাস করতে সহায়তা করে।
ট্রেড সিগন্যাল জেনারেশনঃ
- লং সিগন্যালঃ যখন একটি 3 লাইন স্ট্রাইক বা 3 লাইন গ্রাউন্ডিং প্যাটার্ন দেখা যায় তখন এটি ট্রিগার হয়।
- সংক্ষিপ্ত সংকেতঃ যখন একটি bearish 3 Line Strike বা bearish engulfing pattern প্রদর্শিত হয় তখন এটি সক্রিয় হয়।

কৌশলগত সুবিধা

মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যানালিসিসঃ একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং বিশ্লেষণ পদ্ধতি একত্রিত করে এটি একটি বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে, আরও সুনির্দিষ্ট ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলি সহজ করে তোলে।
প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ একাধিক সময়সীমার মধ্যে এসএমএমএ ব্যবহার করা আরও সঠিক প্রবণতা নিশ্চিতকরণের অনুমতি দেয়, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে।
রিভার্সাল সনাক্তকরণঃ নির্দিষ্ট ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে, এটি সম্ভাব্য বাজারের বিপরীতমুখী ঘটনাগুলিকে দ্রুত ধরতে পারে, যা ব্যবসায়ীদের প্রবেশ এবং প্রস্থান সুযোগ প্রদান করে।
ভিজ্যুয়াল স্বজ্ঞাততাঃ রঙিন ফিল এবং গ্রাফিক্যাল মার্কার ব্যবহার করে বাজারের অবস্থা এবং সম্ভাব্য সংকেতগুলি সহজেই উপলব্ধি করা যায়, দ্রুত বিশ্লেষণের সুবিধার্থে।
নমনীয়তাঃ ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইল এবং বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে বিভিন্ন প্যারামিটার যেমন চলমান গড় সময় এবং ট্রেডিং সেশনগুলি কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়।
টাইম ম্যানেজমেন্টঃ নির্দিষ্ট ট্রেডিং সেশনগুলিকে হাইলাইট করে, এটি ট্রেডারদের তাদের ট্রেডিং সময়কে আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করে, সর্বাধিক সম্ভাব্য বাজার সময়গুলিতে ফোকাস করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

লেগিং প্রকৃতিঃ চলমান গড়গুলি স্বতঃস্ফূর্তভাবে লেগিং সূচক এবং দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে সময়মত বাঁক পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করতে পারে না।
প্যাটার্নের উপর অত্যধিক নির্ভরতাঃ ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্নের উপর অত্যধিক নির্ভরতা ভুল মূল্যায়নের দিকে পরিচালিত করতে পারে, কারণ সমস্ত প্যাটার্ন সঠিকভাবে বাজারের বিপরীতমুখী পূর্বাভাস দেয় না।
ভুয়া ব্রেকআউট ঝুঁকিঃ রেঞ্জিং মার্কেটে, দামগুলি প্রায়শই চলমান গড় অতিক্রম করতে পারে, যা মিথ্যা সংকেত তৈরি করে।
পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশলটির কার্যকারিতা মূলত নির্বাচিত পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে, যা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে ঘন ঘন সমন্বয় প্রয়োজন হতে পারে।
মৌলিক বিষয়গুলি উপেক্ষা করাঃ বিশুদ্ধ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক কারণগুলি উপেক্ষা করতে পারে, যা গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ বা ইভেন্টের সময় ভুল বিচারকে পরিচালিত করে।
ওভারট্রেডিংঃ অত্যন্ত অস্থির বাজারে, কৌশলটি খুব বেশি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, লেনদেনের ব্যয় বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং সম্ভাব্যভাবে ওভারট্রেডিং হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, এটি সুপারিশ করা হয়ঃ

অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক এবং মৌলিক বিশ্লেষণকে সংকেত নিশ্চিত করার জন্য একত্রিত করুন।
ঝুঁকি পরিচালনার জন্য উপযুক্ত স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা ব্যবহার করুন।
অপ্টিমাম প্যারামিটার খুঁজে পেতে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে কৌশলটি ব্যাক-টেস্ট করুন।
মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য সংকেত ফিল্টার বাস্তবায়ন বিবেচনা করুন।
গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক তথ্য প্রকাশ এবং বাজার ইভেন্টগুলিতে বিশেষ মনোযোগ দিন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ চলমান গড় সময়ের বাস্তবায়ন করুন।
সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থাঃ ট্রেডিং সিগন্যাল নিশ্চিত করতে অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক (যেমন আরএসআই, এমএসিডি) প্রবর্তন করা হবে, যাতে সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়।
ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারঃ কম ভোল্টেবিলিটি সময়কালে দুর্বল সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য একটি ATR (গড় সত্য পরিসীমা) সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন, কেবলমাত্র যখন বাজারে পর্যাপ্ত গতি থাকে তখনই ট্রেড করুন।
মার্কেট স্টেট ক্লাসিফিকেশনঃ বর্তমান মার্কেট স্টেট (ট্রেন্ডিং, রেঞ্জিং, উচ্চ অস্থিরতা ইত্যাদি) শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি অ্যালগরিদম তৈরি করুন এবং বিভিন্ন স্টেটের জন্য বিভিন্ন ট্রেডিং কৌশল গ্রহণ করুন।
স্টপ-লস অপ্টিমাইজেশনঃ আরও ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য গতিশীল স্টপ-লস বাস্তবায়ন করুন, যেমন এটিআর বা সাম্প্রতিক সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরগুলি ব্যবহার করে স্টপ-লস পয়েন্টগুলি সেট করুন।
ভলিউম বিশ্লেষণঃ সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম ডেটা একীভূত করুন, শুধুমাত্র ভলিউম দ্বারা নিশ্চিত হলে ট্রেড সংকেতগুলি কার্যকর করুন।
টাইম ওয়েটিংঃ বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন সিগন্যালকে বিভিন্ন ওজন দিয়ে বিভিন্ন সময়ের মধ্যে সাফল্যের হার নির্ধারণের জন্য historicalতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণ করুন।
মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশনঃ প্যারামিটার নির্বাচন এবং সংকেত উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন, কৌশল অভিযোজনযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করুন।
মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ একাধিক সময়সীমার সংকেত বিবেচনা করার জন্য কৌশলটি প্রসারিত করুন, বাণিজ্যের দিকটি বৃহত্তর বাজারের প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করুন।
মূলধন ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশানঃ প্রতিটি ব্যবসায়ের আকার নির্ধারণের জন্য বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থান আকারের সমন্বয় বাস্তবায়ন করুন।

এই অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি কৌশলটির স্থিতিশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং সামগ্রিক পারফরম্যান্সকে উন্নত করার লক্ষ্যে রয়েছে। এই উন্নতির মাধ্যমে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে মোকাবিলা করতে পারে, লাভজনকতা বৃদ্ধি করতে পারে এবং ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।

সিদ্ধান্ত

মাল্টি-মোভিং এভারেজ ট্রেন্ড ফলোিং এবং রিভার্সাল প্যাটার্ন রিকগনিশন স্ট্র্যাটেজি একটি বিস্তৃত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা বেশ কয়েকটি উন্নত ট্রেডিং কৌশলকে একত্রিত করে। একাধিক মসৃণ চলমান গড়, প্রবণতা সনাক্তকরণ, মোমবাতি প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং ট্রেডিং সেশন পরিচালনা ব্যবহার করে, এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের বাজারের বিশ্লেষণের জন্য একটি বিস্তৃত কাঠামো সরবরাহ করে। এটি কেবল সামগ্রিক বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে সহায়তা করে না তবে সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলিও ক্যাপচার করে, ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য মূল্যবান রেফারেন্স সরবরাহ করে।

কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলি এর বহু-মাত্রিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং চাক্ষুষভাবে স্বজ্ঞাত উপস্থাপনাতে রয়েছে, যা ব্যবসায়ীদের দ্রুত বাজারের পরিস্থিতি বুঝতে এবং সুনির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। তবে, সমস্ত ট্রেডিং কৌশলগুলির মতো এটিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকির মুখোমুখি হয়, যেমন পিছিয়ে থাকা সূচক এবং প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতা।

কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করতে, গতিশীল পরামিতি সামঞ্জস্য, অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া প্রবর্তন এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো আরও উন্নত কৌশলগুলির সংহতকরণ সহ বেশ কয়েকটি অপ্টিমাইজেশান দিক বিবেচনা করা যেতে পারে। এই অপ্টিমাইজেশনগুলি কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে সহায়তা করতে পারে, এর স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

অবশেষে, এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে কোনও কৌশলই অনবদ্য নয়। সফল ট্রেডিং কেবল একটি ভাল কৌশলতেই নির্ভর করে না, তবে কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, ক্রমাগত বাজার শেখার এবং কৌশলটির ধ্রুবক পরিমার্জনও নির্ভর করে। ব্যবসায়ীদের তাদের সামগ্রিক ট্রেডিং সিস্টেমের অংশ হিসাবে এই কৌশলটি ব্যবহার করা উচিত, এটি অন্যান্য বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি এবং ব্যক্তিগত বাজারের অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাথে একত্রিত করে চূড়ান্ত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে।

/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="TMA Overlay Strategy", shorttitle="TMA Overlay", overlay=true)

// ### Four Smoothed Moving Averages

len1 = input.int(21, minval=1, title="Length 1", group="Smoothed MA Inputs")
src1 = close
smma1 = 0.0
sma_1 = ta.sma(src1, len1)
smma1 := na(smma1[1]) ? sma_1 : (smma1[1] * (len1 - 1) + src1) / len1
plot(smma1, color=color.white, linewidth=2, title="21 SMMA")

len2 = input.int(50, minval=1, title="Length 2", group="Smoothed MA Inputs")
src2 = close
smma2 = 0.0
sma_2 = ta.sma(src2, len2)
smma2 := na(smma2[1]) ? sma_2 : (smma2[1] * (len2 - 1) + src2) / len2
plot(smma2, color=color.new(#6aff00, 0), linewidth=2, title="50 SMMA")

h100 = input.bool(true, title="Show 100 Line", group="Smoothed MA Inputs")
len3 = input.int(100, minval=1, title="Length 3", group="Smoothed MA Inputs")
src3 = close
smma3 = 0.0
sma_3 = ta.sma(src3, len3)
smma3 := na(smma3[1]) ? sma_3 : (smma3[1] * (len3 - 1) + src3) / len3
sma3plot = plot(h100 ? smma3 : na, color=color.new(color.yellow, 0), linewidth=2, title="100 SMMA")

len4 = input.int(200, minval=1, title="Length 4", group="Smoothed MA Inputs")
src4 = close
smma4 = 0.0
sma_4 = ta.sma(src4, len4)
smma4 := na(smma4[1]) ? sma_4 : (smma4[1] * (len4 - 1) + src4) / len4
sma4plot = plot(smma4, color=color.new(#ff0500, 0), linewidth=2, title="200 SMMA")

// Trend Fill
trendFill = input.bool(true, title="Show Trend Fill", group="Smoothed MA Inputs") 
ema2 = ta.ema(close, 2)
ema2plot = plot(ema2, color=color.new(#2ecc71, 100), linewidth=1, title="EMA(2)", editable=false)
fill(ema2plot, sma4plot, color=color.new(ema2 > smma4 and trendFill ? color.green : color.red, 85), title="Trend Fill")

// End ###

// ### 3 Line Strike
bearS = input.bool(true, title="Show Bearish 3 Line Strike", group="3 Line Strike")
bullS = input.bool(true, title="Show Bullish 3 Line Strike", group="3 Line Strike")

bearSig = close[3] > open[3] and close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and close < open[1]
bullSig = close[3] < open[3] and close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and close > open[1]

plotshape(bullS ? bullSig : na, style=shape.triangleup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.small, text="3s-Bull", title="3 Line Strike Up")
plotshape(bearS ? bearSig : na, style=shape.triangledown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.small, text="3s-Bear", title="3 Line Strike Down")

// End ###

//### Engulfing Candles
bearE = input.bool(true, title="Show Bearish Big A$$ Candles", group="Big A$$ Candles")
bullE = input.bool(true, title="Show Bullish Big A$$ Candles", group="Big A$$ Candles")

openBarPrevious = open[1]
closeBarPrevious = close[1]
openBarCurrent = open
closeBarCurrent = close

bullishEngulfing = openBarCurrent <= closeBarPrevious and openBarCurrent < openBarPrevious and closeBarCurrent > openBarPrevious
bearishEngulfing = openBarCurrent >= closeBarPrevious and openBarCurrent > openBarPrevious and closeBarCurrent < openBarPrevious

plotshape(bullE ? bullishEngulfing : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny, title="Big Ass Candle Up")
plotshape(bearE ? bearishEngulfing : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny, title="Big Ass Candle Down")

alertcondition(bullishEngulfing, title="Bullish Engulfing", message="[CurrencyPair] [TimeFrame], Bullish candle engulfing previous candle")
alertcondition(bearishEngulfing, title="Bearish Engulfing", message="[CurrencyPair] [TimeFrame], Bearish candle engulfing previous candle")

// End ###

// ### Trading Session
ts = input.bool(true, title="Show Trade Session", group="Trade Session")

tzOffset = input.int(0, title="Timezone Offset (hours from UTC)", group="Trade Session")
label = input.string("CME Open", title="Label", tooltip="For easy identification", group="Trade Session")

startHour = input.int(7, title="Analysis Start Hour", minval=0, maxval=23, group="Trade Session")
startMinute = input.int(0, title="Analysis Start Minute", minval=0, maxval=59, group="Trade Session")

startHour2 = input.int(8, title="Session Start Hour", minval=0, maxval=23, group="Trade Session")
startMinute2 = input.int(30, title="Session Start Minute", minval=0, maxval=59, group="Trade Session")
endHour2 = input.int(12, title="Session End Hour", minval=0, maxval=23, group="Trade Session")
endMinute2 = input.int(0, title="Session End Minute", minval=0, maxval=59, group="Trade Session")

rangeColor = input.color(#1976d21f, title="Color", group="Trade Session")
showMon = input.bool(true, title="Monday", group="Trade Session")
showTue = input.bool(true, title="Tuesday", group="Trade Session")
showWed = input.bool(true, title="Wednesday", group="Trade Session")
showThu = input.bool(true, title="Thursday", group="Trade Session")
showFri = input.bool(true, title="Friday", group="Trade Session")
showSat = input.bool(false, title="Saturday", group="Trade Session")
showSun = input.bool(false, title="Sunday", group="Trade Session")

startTime = timestamp("UTC", year(time), month(time), dayofmonth(time), startHour - tzOffset, startMinute)
endTime = timestamp("UTC", year(time), month(time), dayofmonth(time), endHour2 - tzOffset, endMinute2)

active = (startTime <= time and time <= endTime and ts) and ((dayofweek == dayofweek.monday and showMon) or (dayofweek == dayofweek.tuesday and showTue) or (dayofweek == dayofweek.wednesday and showWed) or (dayofweek == dayofweek.thursday and showThu) or (dayofweek == dayofweek.friday and showFri) or (dayofweek == dayofweek.saturday and showSat) or (dayofweek == dayofweek.sunday and showSun))
bgcolor(color=active ? rangeColor : na, title="Session Background")

startTime2 = timestamp("UTC", year(time), month(time), dayofmonth(time), startHour2 - tzOffset, startMinute2)
endTime2 = timestamp("UTC", year(time), month(time), dayofmonth(time), endHour2 - tzOffset, endMinute2)

active2 = (startTime2 <= time and time <= endTime2 and ts) and ((dayofweek == dayofweek.monday and showMon) or (dayofweek == dayofweek.tuesday and showTue) or (dayofweek == dayofweek.wednesday and showWed) or (dayofweek == dayofweek.thursday and showThu) or (dayofweek == dayofweek.friday and showFri) or (dayofweek == dayofweek.saturday and showSat) or (dayofweek == dayofweek.sunday and showSun))
bgcolor(color=active2 ? rangeColor : na, title="Session Background")

// End ###

// Trading Strategy
longCondition = bullSig or bullishEngulfing
shortCondition = bearSig or bearishEngulfing

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// eof

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত