রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টি-টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর ভিত্তিক গড় বিপরীতমুখী এবং ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

মাল্টি-টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর ভিত্তিক গড় বিপরীতমুখী এবং ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-১২ ১০ঃ৪৪ঃ২৬
ট্যাগঃআরএসআইবি বিইএমএটিএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি হাইব্রিড সিস্টেম যা গড় বিপরীতমুখী এবং প্রবণতা অনুসরণকারী পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করে, আরএসআই, বলিংজার ব্যান্ড এবং একাধিক ইএমএ সূচক ব্যবহার করে বাজারের অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। কৌশলটি প্রবণতা নিশ্চিতকরণ এবং পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজার সনাক্তকরণকে অন্তর্ভুক্ত করে ঐতিহ্যগত প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে উন্নত করে, উল্লেখযোগ্যভাবে নির্ভুলতা উন্নত করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি ট্রেড সংকেতগুলির জন্য একটি ট্রিপল যাচাইকরণ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। প্রাথমিকভাবে, এটি আরএসআই (৩০ এর নীচে বা ৭০ এর উপরে) ব্যবহার করে ওভারকপ/ওভারসোল্ড শর্তগুলি সনাক্ত করে। দ্বিতীয়ত, এটি বোলিংজার ব্যান্ডের ব্রেকআউট ব্যবহার করে সংকেতগুলি নিশ্চিত করে। অবশেষে, এটি ১০০/৫০ দিনের ইএমএর আপেক্ষিক অবস্থান এবং অস্থিরতা ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা যাচাই করে। তিনটি শর্ত একত্রিত হলেই ট্রেডগুলি কার্যকর করা হয়। কৌশলটি ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারের সনাক্তকরণের জন্য ইএমএর অস্থিরতা মূল্যায়নকেও অন্তর্ভুক্ত করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সূচক ক্রস-ভ্যালিডেশন মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  2. অতিরিক্ত বিক্রয় / অতিরিক্ত ক্রয় এবং প্রবণতা অনুসরণ করে উন্নত অভিযোজনযোগ্যতার জন্য একত্রিত করে
  3. কার্যকর রেঞ্জ-বান্ধব বাজার সনাক্তকরণের জন্য EMA অস্থিরতা অন্তর্ভুক্ত করে
  4. কৌশল পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশান জন্য পরিষ্কার ভিজ্যুয়ালাইজেশন
  5. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য অত্যন্ত সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক সূচক বিলম্বিত সংকেত হতে পারে
  2. অত্যন্ত অস্থির বাজারে সম্ভাব্য হারানো সুযোগ
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে অতিরিক্ত ফিটিংয়ের ঝুঁকি
  4. ইএমএ ট্রেন্ড সনাক্তকরণ পার্শ্ববর্তী বাজারে বিভ্রান্তিকর সংকেত তৈরি করতে পারে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে ব্যাকটেস্টিং এবং উপযুক্ত স্টপ-লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের সুপারিশ করা।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণের জন্য ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. অভিযোজিত পরামিতি সমন্বয় প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন
  3. মুনাফা/হানি ব্যবস্থাপনা মডিউল যোগ করা
  4. প্রবণতা শক্তি স্কোরিং সিস্টেম বিকাশ
  5. ইএমএ ভোল্টেবিলিটি গণনার পদ্ধতি অপ্টিমাইজ করুন
  6. বাজার অস্থিরতা ফিল্টার যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয়ের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং নমনীয়তার মধ্যে ভারসাম্য অর্জন করে। পরিষ্কার যুক্তি এবং সংক্ষিপ্ত বাস্তবায়নের সাথে এটি ব্যবহারিক মূল্য প্রদর্শন করে। যথাযথ পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে ধারাবাহিক পারফরম্যান্সের সম্ভাবনা দেখায়।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BTC Dominance Analysis Strategy (Improved)", overlay=true)

// Input Parameters
rsi_period = input(14, title="RSI Period")
bb_period = input(20, title="Bollinger Band Period")
bb_std_dev = input(2.0, title="Bollinger Std Dev")
ema_period = input(100, title="100 EMA Period")
ema_30_period = input(30, title="30 EMA Period")
ema_50_period = input(50, title="50 EMA Period")

// RSI Calculation
rsi_value = ta.rsi(close, rsi_period)

// Bollinger Bands Calculation
basis = ta.sma(close, bb_period)
dev = bb_std_dev * ta.stdev(close, bb_period)
upper_bb = basis + dev
lower_bb = basis - dev

// EMA Calculation
ema_100 = ta.ema(close, ema_period)
ema_30 = ta.ema(close, ema_30_period)
ema_50 = ta.ema(close, ema_50_period)

// Determine EMA trends
range_bound_ema = math.abs(ema_100 - ta.sma(ema_100, 10)) < ta.stdev(ema_100, 10)
uptrend_ema = ema_100 > ema_50
downtrend_ema = ema_100 < ema_50

// Long Condition: All 3 conditions must be met
// 1. RSI < 30
// 2. BTC Dominance < lower Bollinger Band
// 3. 100 EMA must be range-bound or in an uptrend (but NOT in a downtrend)
long_condition = (rsi_value < 30) and (close < lower_bb) and (range_bound_ema or uptrend_ema)

// Short Condition: All 3 conditions must be met
// 1. RSI > 70
// 2. BTC Dominance > upper Bollinger Band
// 3. 100 EMA must be range-bound or in a downtrend (but NOT in an uptrend)
short_condition = (rsi_value > 70) and (close > upper_bb) and (range_bound_ema or downtrend_ema)

// Plot Buy and Sell Signals for Debugging
plotshape(long_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(short_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Execute Buy Trade
if (long_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Execute Sell Trade
if (short_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot Bollinger Bands and EMA
plot(upper_bb, color=color.red, title="Upper Bollinger Band")
plot(lower_bb, color=color.green, title="Lower Bollinger Band")
plot(ema_100, color=color.blue, title="100 EMA")
plot(ema_50, color=color.orange, title="50 EMA")
// plot(rsi_value, "RSI", color=color.purple)

// Display background color for Buy and Sell signals
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Buy Background")
bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Sell Background")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত