রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ফিবোনাচি রিট্র্যাক্সিং এবং এক্সটেনশন মাল্টি-ইন্ডিক্টর কোন্টিটেটিভ ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-১২ 10:51:02
ট্যাগঃইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ফাইবোনাচি রিট্র্যাকশন এবং এক্সটেনশন স্তরের উপর ভিত্তি করে একটি যৌগিক পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম, যা ইএমএর প্রবণতা নির্ধারণের সাথে মিলিত। কৌশলটি বাজারে গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি সনাক্ত করে এবং প্রবণতা সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে বাণিজ্য সম্পাদন করে। সিস্টেমটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য 20 পিরিয়ড এবং 50 পিরিয়ডের ইএমএ ব্যবহার করে এবং সর্বোত্তম ট্রেডিং সুযোগগুলি খুঁজে পেতে ফাইবোনাচি রিট্র্যাকশন স্তরগুলি ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিতে তিনটি প্রধান উপাদান রয়েছেঃ প্রথমত, এটি মূল্যের পরিসীমা নির্ধারণের জন্য গত 10 টি সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করে; দ্বিতীয়ত, এটি এই পরিসরের উপর ভিত্তি করে পাঁচটি মূল ফিবোনাচি পুনরুদ্ধারের স্তর গণনা করে (0.236, 0.382, 0.5, 0.618, 0.786); অবশেষে, এটি 20 এবং 50-পরিসরের ইএমএগুলির ক্রসওভারের মাধ্যমে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। যখন মূল্য একটি আপট্রেন্ডে পুনরুদ্ধারের স্তরের উপরে ভঙ্গ করে তখন ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যখন মূল্য একটি ডাউনট্রেন্ডে পুনরুদ্ধারের স্তরের নীচে ভঙ্গ করে তখন বিক্রয় সংকেতগুলি ট্রিগার হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করে ট্রেন্ড অনুসরণ এবং মূল্য পুনরুদ্ধারের ধারণাগুলি একত্রিত করে
  2. ফিবোনাচি ক্রমগুলিকে মূল মূল্য স্তর হিসাবে ব্যবহার করে, যা বাজারে শক্তিশালী মানসিক গুরুত্ব রাখে।
  3. প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য ইএমএ ক্রসওভার ব্যবহার করে, বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন ব্যবসা এড়ানো
  4. একটি পরিষ্কার সিস্টেম নকশা যা বোঝা এবং বজায় রাখা সহজ
  5. বিভিন্ন সময়সীমার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া, শক্তিশালী বহুমুখিতা প্রদর্শন করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. অত্যন্ত অস্থির বাজারে মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি করতে পারে
  2. প্রবণতা অব্যাহত রাখার উপর নির্ভর করে, বিভিন্ন বাজারে সম্ভাব্যভাবে নিম্ন ফলপ্রসূ
  3. ঐতিহাসিক সর্বোচ্চ ও নিম্নতম স্তরের ভিত্তিতে রিট্র্যাকশন স্তরের গণনা বাজারের চেয়ে পিছিয়ে থাকতে পারে
  4. এন্ট্রি পয়েন্ট নির্বাচন যথেষ্ট সুনির্দিষ্ট নাও হতে পারে, যা বৃহত্তর স্টপ ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে
  5. সিস্টেমে গতিশীল অবস্থান পরিচালনার প্রক্রিয়া নেই

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা নির্ধারণের নির্ভুলতা উন্নত করতে ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করা
  3. বাজারের গতির সাথে আরও ভালভাবে মেলে এমন পুনরুদ্ধারের স্তর গণনার সময়কালকে অনুকূল করা
  4. উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং এড়াতে অস্থিরতা ফিল্টার যোগ করুন
  5. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে হোল্ডিংগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য আরও নমনীয় অবস্থান পরিচালনার সিস্টেম ডিজাইন করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির সংমিশ্রণ করে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্র থাকলেও সামগ্রিক কাঠামোটি ভাল বাজারের অভিযোজনযোগ্যতা প্রদর্শন করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে কৌশলটি প্রকৃত ট্রেডিংয়ে আরও ভাল পারফরম্যান্সের প্রতিশ্রুতি দেখায়। লাইভ ট্রেডিংয়ের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ historicalতিহাসিক ডেটা ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশন পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement and Extension Strategy", overlay=true)

// Define the Fibonacci levels for retracement and extension
fibRetracementLevels = array.new_float(5)
array.set(fibRetracementLevels, 0, 0.236)
array.set(fibRetracementLevels, 1, 0.382)
array.set(fibRetracementLevels, 2, 0.5)
array.set(fibRetracementLevels, 3, 0.618)
array.set(fibRetracementLevels, 4, 0.786)

fibExtensionLevels = array.new_float(5)
array.set(fibExtensionLevels, 0, 1.618)
array.set(fibExtensionLevels, 1, 2.618)
array.set(fibExtensionLevels, 2, 3.618)
array.set(fibExtensionLevels, 3, 4.236)
array.set(fibExtensionLevels, 4, 5.618)

// Calculate the high and low prices for the last 10 bars
highPrice = ta.highest(high, 10)
lowPrice = ta.lowest(low, 10)

// Calculate the Fibonacci retracement levels
fibRetracement = array.new_float(5)
for i = 0 to 4
    array.set(fibRetracement, i, highPrice - (highPrice - lowPrice) * array.get(fibRetracementLevels, i))

// Calculate the trend using the Exponential Moving Average (EMA)
shortEMA = ta.ema(close, 20)
longEMA = ta.ema(close, 50)

// Define the trend conditions
isUptrend = shortEMA > longEMA
isDowntrend = shortEMA < longEMA

// Generate buy and sell signals
var float lastFibRetracementLevel = na
var float lastFibExtensionLevel = na

// Buy condition: price crosses above the highest retracement level
if (isUptrend)
    for i = 0 to 4
        if (close > array.get(fibRetracement, i))
            lastFibRetracementLevel := array.get(fibRetracement, i)
            strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Sell condition: price crosses below the lowest retracement level
if (isDowntrend)
    for i = 0 to 4
        if (close < array.get(fibRetracement, i))
            lastFibRetracementLevel := array.get(fibRetracement, i)
            strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plotting the Fibonacci levels on the chart
// for i = 0 to 4
//     line.new(bar_index[10], array.get(fibRetracement, i), bar_index, array.get(fibRetracement, i), color=color.new(color.blue, 70), width=1)

// Plot the EMAs
plot(shortEMA, color=color.red, title="Short EMA")
plot(longEMA, color=color.blue, title="Long EMA")

সম্পর্কিত

আরো