এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং সিস্টেম, যা 5 মিনিটের সময়সীমা ব্যবহার করে এবং চলমান গড়, গতির সূচক এবং ভলিউম বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। কৌশলটি গতিশীল সামঞ্জস্যের মাধ্যমে বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খায় এবং ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করে। মূল ধারণাটি হ'ল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া ব্যবহার করার সময় প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বহু-মাত্রিক সংমিশ্রণের মাধ্যমে স্বল্পমেয়াদী বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করা।
কৌশলটি একটি দ্বৈত চলমান গড় সিস্টেম (৯-অবধি এবং ২১-অবধি ইএমএ) ব্যবহার করে, যা প্রবণতা নির্ধারণের প্রাথমিক সরঞ্জাম হিসাবে, গতির নিশ্চিতকরণের জন্য আরএসআই এর সাথে মিলিত। যখন দাম উভয়ই ইএমএগুলির উপরে থাকে এবং আরএসআই 40-65 এর মধ্যে থাকে তখন দীর্ঘ সুযোগগুলি সন্ধান করা হয়, যখন দাম উভয়ই ইএমএগুলির নীচে থাকে এবং আরএসআই 35-60 এর মধ্যে থাকে তখন সংক্ষিপ্ত সুযোগগুলি বিবেচনা করা হয়। অতিরিক্তভাবে, কৌশলটিতে একটি ভলিউম নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যার জন্য বর্তমান ভলিউমটি ২০-অবধি চলমান গড় ভলিউমের ১.২ গুণ অতিক্রম করতে হবে। ভিডাব্লুএপি ব্যবহার আরও নিশ্চিত করে যে ট্রেডের দিকটি দিনের মধ্যে মূলধারার প্রবণতাগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সংমিশ্রণের মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর শক্তিগুলি এর বহু-মাত্রিক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং গতিশীল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিতে রয়েছে। যদিও কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি বিদ্যমান, কৌশলটি যথাযথ পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি পরিচালনার মাধ্যমে ভাল ব্যবহারিক মূল্য বজায় রাখে। ব্যবসায়ীদের লাইভ বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা এবং নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-27 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Optimized Nifty MidCap Select Options 5-min Intraday Strategy", overlay=true) // Parameters emaShortPeriod = input.int(9, title="Short EMA") emaLongPeriod = input.int(21, title="Long EMA") rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period") rsiOverbought = input.int(65, title="RSI Overbought Level") // More conservative than 70 rsiOversold = input.int(35, title="RSI Oversold Level") // More conservative than 30 atrLength = input.int(14, title="ATR Length") atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier") volumeMultiplier = input.float(1.2, title="Volume Multiplier") // For confirming high-volume trades // EMA Calculation emaShort = ta.ema(close, emaShortPeriod) emaLong = ta.ema(close, emaLongPeriod) // RSI Calculation rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod) // ATR Calculation atrValue = ta.atr(atrLength) // VWAP Calculation vwapValue = ta.vwap(close) // Volume Check volumeCondition = volume > ta.sma(volume, 20) * volumeMultiplier // Define long and short conditions // Long Condition: // Price above both EMAs, RSI not overbought, price above VWAP, and high volume longCondition = (close > emaShort) and (close > emaLong) and (rsiValue > 40 and rsiValue < rsiOverbought) and (close > vwapValue) and volumeCondition // Short Condition: // Price below both EMAs, RSI not oversold, price below VWAP, and high volume shortCondition = (close < emaShort) and (close < emaLong) and (rsiValue < 60 and rsiValue > rsiOversold) and (close < vwapValue) and volumeCondition // Entry logic if (longCondition) strategy.entry("Buy Call", strategy.long) if (shortCondition) strategy.entry("Buy Put", strategy.short) // Dynamic Take Profit and Stop Loss based on ATR takeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + atrValue * atrMultiplier / 100) stopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - atrValue * atrMultiplier / 100) // Exit strategy based on ATR levels strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy Call", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy Put", limit=takeProfitLevel, stop=stopLossLevel) // Plotting indicators plot(emaShort, title="9 EMA", color=color.blue) plot(emaLong, title="21 EMA", color=color.red) hline(rsiOverbought, "RSI Overbought", color=color.red) hline(rsiOversold, "RSI Oversold", color=color.green) plot(vwapValue, title="VWAP", color=color.purple)