রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. পজিশন স্কেলিং সহ মাল্টি-টাইমফ্রেম আরএসআই-ইএমএ ইম্পটেম ট্রেডিং কৌশল

পজিশন স্কেলিং সহ মাল্টি-টাইমফ্রেম আরএসআই-ইএমএ ইম্পটেম ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৯ 15:23:44
ট্যাগঃআরএসআইইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি গতিশীল ট্রেডিং কৌশল যা আরএসআই এবং ইএমএ সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে, একাধিক সময়সীমার উপর প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। কৌশলটি ইএমএ প্রবণতা নিশ্চিতকরণের সাথে আরএসআই ওভারকোপড / ওভারসোল্ড সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডগুলি সম্পাদন করে এবং গতিশীল অবস্থান আকারকে ব্যবহার করে। মূল ধারণাটি হ'ল প্রবণতা দিক নিশ্চিতকরণের জন্য তিনটি ভিন্ন সময়ের ইএমএ (50/100/200) ব্যবহার করে স্বল্পমেয়াদী আরএসআই (2-অবধি) এর সাথে মাঝারি মেয়াদী আরএসআই (14-অবধি) সংকেতগুলি একত্রিত করা।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য একটি মাল্টি-লেয়ার ভ্যালিডেশন প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। লং শর্তগুলির জন্য RSI14 31 এর নীচে এবং RSI2 10 এর উপরে অতিক্রম করে, EMA50, EMA100, এবং EMA200 এর সাথে bearish প্রান্তিককরণে। সংক্ষিপ্ত শর্তগুলির জন্য RSI14 69 এর উপরে এবং RSI2 90 এর নীচে অতিক্রম করে, EMAs bullish প্রান্তিককরণে থাকে। কৌশলটিতে একটি RSI- ভিত্তিক লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যখন RSI চরম মানগুলিতে পৌঁছে যায় এবং মূল্যের গতি পজিশনকে অনুকূল করে তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবস্থান বন্ধ করে দেয়। একটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হ'ল ইক্যুইটি ভিত্তিক গতিশীল অবস্থান অ্যাকাউন্ট সাইজিং সিস্টেম, প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত অবস্থান আকার গণনা করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যাচাইকরণের মাধ্যমে একটি ব্যাপক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি হ্রাস করে
  2. ডায়নামিক পজিশন সাইজিং সিস্টেম অ্যাকাউন্টের আকারের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেডিং ভলিউম সামঞ্জস্য করে
  3. ইএমএ প্রবণতা নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত একাধিক সময়ের আরএসআই ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করে
  4. সুস্পষ্ট মুনাফা গ্রহণের প্রক্রিয়া সময়মত মুনাফা অর্জনের নিশ্চয়তা দেয়
  5. চমৎকার ভিজ্যুয়ালাইজেশন বৈশিষ্ট্য ব্যবসায়ীদের বাজারের অবস্থা বুঝতে সাহায্য করে
  6. স্তরযুক্ত প্রযুক্তিগত সূচক সংমিশ্রণ বাজারের গতির পরিবর্তনকে আরও ভালভাবে ক্যাপচার করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. উচ্চ লিভারেজ (20x) অ্যাকাউন্টের উল্লেখযোগ্য অস্থিরতা হতে পারে
  2. বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. পজিশন মাল্টিপ্লাই মেশিনটি ধারাবাহিকভাবে হারানো ব্যবসায়ের সময় ক্ষতি বাড়াতে পারে
  4. স্টপ-লস মেকানিজমের অভাবে চরম বাজারের পরিস্থিতিতে উল্লেখযোগ্য ক্ষতি হতে পারে
  5. দ্রুত বাজারের বিপরীতমুখী অবস্থার সময় ইএমএর প্রবণতা মূল্যায়ন বিলম্বিত হতে পারে
  6. নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার মধ্যে RSI সূচকগুলি বিভ্রান্তিকর সংকেত তৈরি করতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. এটিআর বা অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন
  2. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সর্বোচ্চ পজিশন সীমাবদ্ধতার সাথে পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম অপ্টিমাইজ করুন
  3. উচ্চ অস্থিরতার পরিবেশে ট্রেডিং পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য অস্থিরতা ফিল্টার যুক্ত করুন
  4. অপ্রীতিকর ট্রেডিং সময় এড়াতে সময় ফিল্টার বাস্তবায়ন বিবেচনা করুন
  5. অতিরিক্ত বাজার অবস্থা সূচক যেমন ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  6. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে সূচক পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অভিযোজিত প্যারামিটার সিস্টেম বিকাশ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি গতির ট্রেডিংকে ট্রেন্ড অনুসরণকারী বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একত্রিত করে, একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের মাধ্যমে ট্রেডিং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। যদিও কিছু ঝুঁকি বিদ্যমান, প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি কৌশল স্থিতিশীলতা আরও উন্নত করতে পারে। কৌশলটির মূল বৈশিষ্ট্য হ'ল গতিশীল অবস্থান পরিচালনার সাথে স্বল্প ও মাঝারি মেয়াদী প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সংমিশ্রণ, একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম গঠন করে। সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি প্রকৃত ট্রেডিংয়ে স্থিতিশীল পারফরম্যান্সের প্রতিশ্রুতি দেখায়।

/*backtest
start: 2024-11-21 00:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Custom RSI EMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

// Definování vstupních podmínek
rsi_14 = ta.rsi(close, 14)
rsi_2 = ta.rsi(close, 2)
ema_50 = ta.ema(close, 50)
ema_100 = ta.ema(close, 100)
ema_200 = ta.ema(close, 200)

// Pákový efekt
leverage = 20

// Podmínky pro long pozici
longCondition = (rsi_14[1] < 31) and ta.crossover(rsi_2, 10) and (ema_50 < ema_100) and (ema_100 < ema_200)

// Podmínky pro short pozici
shortCondition = (rsi_14[1] > 69) and ta.crossunder(rsi_2, 90) and (ema_50 > ema_100) and (ema_100 > ema_200)

// Definování průměrné ceny pozice
var float long_avg_price = na
var float short_avg_price = na

// Sledujeme, zda se velikost pozice změnila
var float last_position_size = na

// Přerušení průměrné ceny pozice při změně pozice
if (last_position_size != strategy.position_size)
    long_avg_price := na
    short_avg_price := na

// Aktualizace průměrné ceny pozice
if (strategy.position_size > 0)
    long_avg_price := strategy.position_avg_price
    short_avg_price := na
else if (strategy.position_size < 0)
    short_avg_price := strategy.position_avg_price
    long_avg_price := na

// Uložení aktuální velikosti pozice pro příští bar
last_position_size := strategy.position_size

// Podmínky pro take profit
takeProfitLongCondition = (rsi_14 > 69) and (rsi_2 > 90) and (long_avg_price < close)
takeProfitShortCondition = (rsi_14 < 31) and (rsi_2 < 10) and (short_avg_price > close)

// Velikost pozice
new_position_size = strategy.position_size == 0 ? na : math.abs(strategy.position_size) * 2

// Úprava velikosti pozice s ohledem na pákový efekt
position_value = strategy.equity * leverage
trade_qty = position_value / close

// Vstup do long pozice s dvojnásobkem aktuální pozice nebo standardní velikostí při první pozici
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=new_position_size == na ? trade_qty : new_position_size)

// Vstup do short pozice s dvojnásobkem aktuální pozice nebo standardní velikostí při první pozici
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=new_position_size == na ? trade_qty : new_position_size)

// Výstup z long pozice při splnění podmínek pro take profit
if (takeProfitLongCondition)
    strategy.close("Long")

// Výstup z short pozice při splnění podmínek pro take profit
if (takeProfitShortCondition)
    strategy.close("Short")

// Zvýraznění části grafu, kde platí podmínky pro long
highlightLongCondition = (ema_50 < ema_100) and (ema_100 < ema_200)
bgcolor(highlightLongCondition ? color.new(color.green, 90) : na)

// Zvýraznění části grafu, kde platí podmínky pro short
highlightShortCondition = (ema_50 > ema_100) and (ema_100 > ema_200)
bgcolor(highlightShortCondition ? color.new(color.red, 90) : na)

// Přidání bodů pozic do grafu
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="L")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="S")

// Vykreslení průměrné ceny pozice pro long a short
plot(long_avg_price, title="Long Avg Price", color=color.blue, linewidth=2)
plot(short_avg_price, title="Short Avg Price", color=color.orange, linewidth=2)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত