এই কৌশলটি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর উপর ভিত্তি করে একটি উদ্ভাবনী ট্রেডিং সিস্টেম, যা বিভিন্ন টাইমফ্রেমে স্থাপন করা দুটি স্বাধীন ট্রেডিং চেইনের মাধ্যমে বাজারের সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। কৌশলটি বহু-মাত্রিক বাজার বিশ্লেষণের জন্য সাপ্তাহিক, দৈনিক, 12 ঘন্টা এবং 9 ঘন্টা টাইমফ্রেম জুড়ে ইএমএ ক্রসওভারের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ এবং স্বল্পমেয়াদী গতির ব্যবসায়ের সুবিধাগুলিকে একীভূত করে।
কৌশলটি একটি দ্বৈত-চেইন ডিজাইন ব্যবহার করে, প্রতিটি চেইনের নিজস্ব অনন্য প্রবেশ এবং প্রস্থান লজিক রয়েছেঃ
চেইন 1 (দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা) সাপ্তাহিক এবং দৈনিক সময়সীমা ব্যবহার করেঃ
চেইন ২ (স্বল্পমেয়াদী গতি) 12 ঘন্টা এবং 9 ঘন্টা সময় ফ্রেম ব্যবহার করেঃ
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পরামর্শঃ
ডুয়াল চেইন হাইব্রিড মোমেন্টাম ইএমএ ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম দীর্ঘ ও স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় কৌশলগুলির উদ্ভাবনী সংমিশ্রণের মাধ্যমে বহু-মাত্রিক বাজার বিশ্লেষণ অর্জন করে। সিস্টেমের নকশা নমনীয় এবং বিভিন্ন বাজারের শর্ত এবং ব্যবসায়ীর শৈলী অনুসারে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, শক্তিশালী ব্যবহারিকতা দেখায়। সঠিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটির প্রকৃত ট্রেডিংয়ে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে। ব্যবসায়ীদের সর্বোত্তম ট্রেডিং ফলাফল অর্জনের জন্য লাইভ বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশন পরিচালনা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='Dual Chain Strategy', shorttitle='DualChain', overlay=true) // User inputs for enabling/disabling chains enableChain1 = input.bool(true, title='Enable Chain 1') enableChain2 = input.bool(true, title='Enable Chain 2') // User inputs for the first chain len1 = input.int(10, minval=1, title='Length Chain 1 EMA', group="Chain 1") src1 = input(close, title='Source Chain 1', group="Chain 1") tf1_entry = input.timeframe("W", title='Chain 1 Entry Timeframe', group="Chain 1") tf1_exit = input.timeframe("D", title='Chain 1 Exit Timeframe', group="Chain 1") // Weekly timeframe EMA for Chain 1 entryEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_entry, ta.ema(src1, len1)) // Daily timeframe EMA for Chain 1 exitEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_exit, ta.ema(src1, len1)) // User inputs for the second chain len2 = input.int(9, minval=1, title='Length Chain 2 EMA', group="Chain 2") src2 = input(close, title='Source Chain 2', group="Chain 2") tf2_entry = input.timeframe("720", title='Chain 2 Entry Timeframe (12H)', group="Chain 2") // 12 hours tf2_exit = input.timeframe("540", title='Chain 2 Exit Timeframe (9H)', group="Chain 2") // 9 hours // Entry timeframe EMA for Chain 2 entryEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_entry, ta.ema(src2, len2)) // Exit timeframe EMA for Chain 2 exitEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_exit, ta.ema(src2, len2)) // Plotting Chain 1 EMAs plot(enableChain1 ? entryEMA1 : na, title='Chain 1 Entry EMA', color=color.new(color.blue, 0)) plot(enableChain1 ? exitEMA1 : na, title='Chain 1 Exit EMA', color=color.new(color.yellow, 0)) // Plotting Chain 2 EMAs plot(enableChain2 ? entryEMA2 : na, title='Chain 2 Entry EMA', color=color.new(color.green, 0)) plot(enableChain2 ? exitEMA2 : na, title='Chain 2 Exit EMA', color=color.new(color.red, 0)) // Backtesting period startDate = input(timestamp('2015-07-27'), title="StartDate") finishDate = input(timestamp('2026-01-01'), title="FinishDate") time_cond = true // Entry Condition (Chain 1) bullishChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, entryEMA1) bearishChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, entryEMA1) // Exit Condition (Chain 1) exitLongChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, exitEMA1) exitShortChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, exitEMA1) // Entry Condition (Chain 2) bullishChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, entryEMA2) bearishChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, entryEMA2) // Exit Condition (Chain 2) exitLongChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, exitEMA2) exitShortChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, exitEMA2) // Debugging: Plot entry signals for Chain 1 plotshape(bullishChain1, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C1', location=location.belowbar) plotshape(bearishChain1, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C1', location=location.abovebar) // Debugging: Plot entry signals for Chain 2 plotshape(bullishChain2, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C2', location=location.belowbar) plotshape(bearishChain2, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C2', location=location.abovebar) // Trade Execution for Chain 1 if bullishChain1 and time_cond strategy.entry('BUY_Chain_1', strategy.long) if bearishChain1 and time_cond strategy.entry('SELL_Chain_1', strategy.short) // Exit trades based on daily conditions for Chain 1 if exitLongChain1 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='BUY_Chain_1', when=exitLongChain1) if exitShortChain1 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='SELL_Chain_1', when=exitShortChain1) // Trade Execution for Chain 2 if bullishChain2 and time_cond strategy.entry('BUY_Chain_2', strategy.long) if bearishChain2 and time_cond strategy.entry('SELL_Chain_2', strategy.short) // Exit trades based on daily conditions for Chain 2 if exitLongChain2 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='BUY_Chain_2', when=exitLongChain2) if exitShortChain2 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='SELL_Chain_2', when=exitShortChain2) // Close all positions outside the backtesting period if not time_cond strategy.close_all()