1. বর্গক্ষেত্র
2. ডাবল মুভিং এভারেজ এবং এমএসিডি সমন্বিত প্রবণতা ডায়নামিক টেক লাভ স্মার্ট ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করে

ডাবল মুভিং এভারেজ এবং এমএসিডি সমন্বিত প্রবণতা ডায়নামিক টেক লাভ স্মার্ট ট্রেডিং সিস্টেম অনুসরণ করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-13 11:23:00
ট্যাগঃএমএএমএসিডিএসএমএইএমএটিপিSLপিআইপি

---

---

/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © WolfofAlgo

//@version=5
strategy("Trend Following Scalping Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)

// Input Parameters
stopLossPips = input.float(5.0, "Stop Loss in Pips", minval=1.0)
takeProfitPips = input.float(10.0, "Take Profit in Pips", minval=1.0)
useFixedTakeProfit = input.bool(true, "Use Fixed Take Profit")

// Moving Average Parameters
fastMA = input.int(50, "Fast MA Period")
slowMA = input.int(200, "Slow MA Period")

// MACD Parameters
macdFastLength = input.int(12, "MACD Fast Length")
macdSlowLength = input.int(26, "MACD Slow Length")
macdSignalLength = input.int(9, "MACD Signal Length")

// Trade Filter Parameters (Adjusted to be less strict)
minBarsBetweenTrades = input.int(5, "Minimum Bars Between Trades", minval=1)
trendStrengthPeriod = input.int(10, "Trend Strength Period")
minTrendStrength = input.float(0.4, "Minimum Trend Strength", minval=0.1, maxval=1.0)
macdThreshold = input.float(0.00005, "MACD Threshold", minval=0.0)

// Variables for trade management
var int barsLastTrade = 0
barsLastTrade := nz(barsLastTrade[1]) + 1

// Calculate Moving Averages
ma50 = ta.sma(close, fastMA)
ma200 = ta.sma(close, slowMA)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)

// Calculate trend strength (simplified)
trendDirection = ta.ema(close, trendStrengthPeriod) > ta.ema(close, trendStrengthPeriod * 2)
isUptrend = close > ma50 and ma50 > ma200
isDowntrend = close < ma50 and ma50 < ma200

// Calculate pip value
pointsPerPip = syminfo.mintick * 10

// Entry Conditions with Less Strict Filters
macdCrossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold
macdCrossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold

// Long and Short Conditions
longCondition = close > ma50 and macdCrossUp and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isUptrend
shortCondition = close < ma50 and macdCrossDown and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isDowntrend

// Exit Conditions (made more lenient)
exitLongCondition = macdCrossDown or close < ma50
exitShortCondition = macdCrossUp or close > ma50

// Reset bars counter on new trade
if (longCondition or shortCondition)
    barsLastTrade := 0

// Calculate stop loss and take profit levels
longStopPrice = strategy.position_avg_price - (stopLossPips * pointsPerPip)
longTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price + (takeProfitPips * pointsPerPip)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price + (stopLossPips * pointsPerPip)
shortTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price - (takeProfitPips * pointsPerPip)

// Plot Moving Averages
plot(ma50, "50 MA", color=color.blue)
plot(ma200, "200 MA", color=color.red)

// Plot Entry Signals
plotshape(longCondition, "Long Signal", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, size=size.small)
plotshape(shortCondition, "Short Signal", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, size=size.small)

// Strategy Entry Rules
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Strategy Exit Rules
if (strategy.position_size > 0 and exitLongCondition)
    strategy.close("Long")

if (strategy.position_size < 0 and exitShortCondition)
    strategy.close("Short")

// Stop Loss and Take Profit Management
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long TP/SL", "Long", stop=longStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? longTakeProfitPrice : na)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short TP/SL", "Short", stop=shortStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? shortTakeProfitPrice : na)

// Performance Metrics
var float totalTrades = 0
var float winningTrades = 0
var float totalProfitPips = 0
var float totalLossPips = 0

if (strategy.closedtrades > 0)
    totalTrades := strategy.closedtrades
    winningTrades := strategy.wintrades
    totalProfitPips := strategy.grossprofit / pointsPerPip
    totalLossPips := math.abs(strategy.grossloss) / pointsPerPip

// Display Stats
var label statsLabel = na
label.delete(statsLabel[1])

// Create performance stats text
var string stats = ""
if (strategy.closedtrades > 0)
    winRate = (winningTrades / math.max(totalTrades, 1)) * 100
    avgWin = totalProfitPips / math.max(winningTrades, 1)
    avgLoss = totalLossPips / math.max(totalTrades - winningTrades, 1)
    plRatio = avgWin / math.max(avgLoss, 1)
    
    stats := "Win Rate: " + str.tostring(winRate, "#.##") + "%\n" +
             "Avg Win: " + str.tostring(avgWin, "#.##") + " pips\n" +
             "Avg Loss: " + str.tostring(avgLoss, "#.##") + " pips\n" +
             "P/L Ratio: " + str.tostring(plRatio, "#.##") + "\n" +
             "Total Trades: " + str.tostring(totalTrades, "#")

statsLabel := label.new(x=bar_index, y=high, text=stats, style=label.style_label_down, color=color.new(color.blue, 80))

---

• ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট সিস্টেমের সাথে কৌশল অনুসরণ করে ডাবল মুভিং গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড
• ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট অপ্টিমাইজেশান সহ মাল্টি-ইএমএ ক্রসওভার ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল
• ডায়নামিক স্টপ-লস এবং ফিল্টার সহ ডাবল মুভিং গড় ট্রেন্ড ক্যাপচার কৌশল
• স্টপ-লস স্ট্র্যাটেজি সহ অ্যাডাপ্টিভ মুভিং এভারেজ ক্রসওভার
• এমএসিডি-এটিআর বাস্তবায়নের মাধ্যমে উন্নত গড় বিপরীতমুখী কৌশল
• বহুমাত্রিক গোল্ড ফ্রাইডে অ্যানোমালি কৌশল বিশ্লেষণ সিস্টেম
• ভলিউম ভিত্তিক ডায়নামিক ডিসিএ কৌশল
• মুভিং মিডিয়ার সাথে ট্রেন্ড ব্রেকআউট ট্রেডিং সিস্টেম (টিবিএমএ কৌশল)
• ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ ডাবল টার্গেট মুভিং গড় ক্রসওভার কৌশল
• ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার এবং লাভ/স্টপ লস নিয়ে অভিযোজিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

---

• ট্রেডিং ভিউ সিগন্যাল এক্সিকিউশন পলিসি (বিল্ট-ইন HTTP পরিষেবা সংস্করণ)
• আরএসআই এবং এমএসিডি সংহতকরণের উপর ভিত্তি করে উন্নত পাঁচ দিনের ক্রস-অ্যানালিসিস কৌশল
• ডুয়াল আরএসআই সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে অ্যাডাপ্টিভ রেঞ্জ ট্রেডিং সিস্টেম
• ডায়নামিক ডুয়াল সুপারট্রেন্ড ভলিউম-প্রাইস কৌশল
• ব্ল্যাক সোয়ান ভোল্টেবিলিটি এবং চলমান গড় ক্রসওভার মোমেন্টাম ট্র্যাকিং কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ড এবং সুপারট্রেন্ডের সংমিশ্রণ সহ স্মার্ট ভোলাটিলিটি রেঞ্জ ট্রেডিং কৌশল
• ডায়নামিক স্টপ-লস সিস্টেমের সাথে কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর সিনার্জিস্টিক ট্রেন্ড
• বোলিংজার ব্যান্ডস ইম্পুটাম ব্রেকআউট অ্যাডাপ্টিভ ট্রেন্ড স্ট্র্যাটেজি অনুসরণ
• এমএসিডি-এটিআর বাস্তবায়নের মাধ্যমে উন্নত গড় বিপরীতমুখী কৌশল
• পরিমাণগত ট্রেডিং সিগন্যাল ট্র্যাকিং এবং মাল্টি-এক্সিট কৌশল অপ্টিমাইজেশন সিস্টেম
• ১০০ দিনের চলমান গড়ের অপ্টিমাইজেশান সহ ট্রিপল স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন বোলিংজার ব্যান্ডস ব্রেকআউট কৌশল
• ডায়নামিক ইএমএ ট্রেন্ড ক্রসওভার এন্ট্রি পরিমাণগত কৌশল
• মাল্টি-ওয়েভ ট্রেন্ড ক্রসিং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরিমাণগত কৌশল
• ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে দ্বৈত EMA স্টোকাস্টিক ট্রেন্ড
• মাল্টি-পিরিয়ড চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল অনুসরণ করে গতিশীল প্রবণতা
• ডাবল মম্পটাম ব্রুকথ্রু নিশ্চিতকরণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা মডেল সহ MACD-RSI ট্রেন্ড ইমপুটাম ক্রস কৌশল
• RSI Momentum এবং ATR Volatility Based Trend Following Strategy এর সাথে মাল্টি-পিরিয়ড EMA ক্রসওভার
• স্মার্ট রিস্ক-রিওয়ার্ড কন্ট্রোল সহ দ্বৈত EMA ক্রসওভার কৌশল
• EMA এবং SMA সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ সংকেত সিস্টেম