রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেন্ড অ্যাডাপ্টিভ রিস্ক ম্যানেজমেন্ট সহ কৌশল অনুসরণ করে

ডায়নামিক মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেন্ড অ্যাডাপ্টিভ রিস্ক ম্যানেজমেন্ট সহ কৌশল অনুসরণ করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-১২-২৭ ১৫ঃ০৮ঃ৪০
ট্যাগঃএসএমএএমএটিপিSL

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দ্বৈত চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম, যা একটি গতিশীল লাভ গ্রহণ এবং স্টপ-লস প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে। এটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে 5 পিরিয়ড এবং 12 পিরিয়ডের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে, লাভ গ্রহণ এবং স্টপ-লস স্তরের গতিশীল সমন্বয়ের মাধ্যমে ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাতকে অনুকূল করে। প্রাথমিক লাভ গ্রহণ 10% এবং স্টপ-লস 5% এ সেট করা হয়, যখন দাম অনুকূলভাবে চলে যায় তখন স্তরগুলি যথাক্রমে 20% এবং 2.5% এ সামঞ্জস্য করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিটি দ্রুত (5-পরিয়ড) এবং ধীর (12-পরিয়ড) চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার সম্পর্কের উপর নির্ভর করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নীচে অতিক্রম করে তখন অবস্থানগুলি বন্ধ হয়ে যায়। কৌশলটির অনন্যতা এর গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াতে রয়েছেঃ পজিশন প্রবেশের পরে, সিস্টেমটি ক্রমাগত মূল্যের চলাচল পর্যবেক্ষণ করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় লাভ সর্বাধিক করার জন্য লাভ এবং স্টপ-লস স্তরগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ক্লাসিক ডুয়াল এমএ ক্রসওভার কৌশল ব্যবহার করে, স্পষ্ট সংকেত দিয়ে, সহজেই বোঝা যায় এবং কার্যকর করা যায়
  2. ডায়নামিক লাভ-/স্টপ-লস প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে অর্জনকৃত মুনাফা রক্ষা করে এবং ড্রডাউন প্রতিরোধ করে
  3. কৌশলগত পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে
  4. একটি বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কার্যকরভাবে একক বাণিজ্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  5. পরিষ্কার কোড কাঠামো রক্ষণাবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশান সহজতর

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন ট্রেডিং হতে পারে
  2. দ্রুত বিপরীতমুখী পরিস্থিতিতে সম্ভাব্য উল্লেখযোগ্য হ্রাস
  3. ভুল প্যারামিটার সেটিং কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে
  4. মার্কেট লিকুইডিটি ইস্যু স্টপ লস এক্সিকিউশনকে প্রভাবিত করতে পারে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য সুপারিশঃ
  • প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন
  • প্যারামিটার নির্বাচন অপ্টিমাইজ করুন
  • রিয়েল টাইমে বাজারের তরলতা পর্যবেক্ষণ করুন
  • একটি ব্যাপক অর্থ ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের সংকেতগুলি ফিল্টার করার জন্য প্রবণতা শক্তির সূচকগুলি প্রবর্তন করুন
  2. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য ভলিউম ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত বিবেচনা করুন
  3. ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত বাড়ানোর জন্য লাভ গ্রহণ/স্টপ-লস পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  4. বাজারের অস্থিরতার সাথে মানিয়ে নেওয়ার প্রক্রিয়া যোগ করুন
  5. অবস্থান আকারের সিস্টেম উন্নত

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ক্লাসিক চলমান গড় ক্রসওভার সংকেতগুলিকে উদ্ভাবনী গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সাথে একত্রিত করে কার্যকরভাবে প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং ঝুঁকিকে গতিশীলভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। কৌশল নকশাটি স্পষ্ট, বাস্তবায়ন দক্ষ, এবং এটি ভাল ব্যবহারিকতা এবং স্কেলযোগ্যতা প্রদর্শন করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটি প্রকৃত ট্রেডিংয়ে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জনের প্রতিশ্রুতি দেখায়।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("My Moving Average Crossover Strategy with Take Profit and Stop Loss", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
//risk_free_rate = float(request.security("IRUS", "D", close)/request.security("IRUS", "D", close[1]) - 1  ))




// MA periods
fastLength = input.int(5, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(12, title="Slow MA Length")




// Take Profit and Stop Loss
takeProfitLevel = input(10, title="Take Profit (пункты)") // Take profit % from the last price
stopLossLevel = input(5, title="Stop Loss (пункты)") // Stop loss  % from the last price
takeProfitLevel_dyn = input(20, title="Dynamic Take Profit (пункты)") // Move TP if current_price higher buy_px
stopLossLevel_dyn =  input(2.5, title="Dynamic Stop Loss (пункты)") // S Move SL if current_price higher buy_px


// Вычисление скользящих средних
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA= ta.sma(close, slowLength)


// Conditions for Sell and Buy
longCondition = ta.crossover (fastMA, slowMA) // покупаем, если короткая MA персекает длинную снизу-вверх
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) // продаем, если короткая MA персекает длинную сверху-вниз




// Buy position condition
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)






// Dynamic TP SL leveles
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1+ takeProfitLevel / 100)
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1-stopLossLevel / 100)


entryPrice = strategy.position_avg_price




if (strategy.position_size > 0) // если есть открытая позиция




    // takeProfitPrice := entryPrice * (1+ takeProfitLevel / 100)
    // stopLossPrice := entryPrice * (1-stopLossLevel / 100)


    // // Перемещение Stop Loss и Take Profit
    if (close > entryPrice)
   
        takeProfitPrice := close * (1+ takeProfitLevel_dyn / 100)
        stopLossPrice := close * (1- stopLossLevel_dyn/ 100)






if (shortCondition)
    strategy.close("Buy")




strategy.exit("Take Profit/Stop loss", "Buy", limit=takeProfitPrice, stop=stopLossPrice)


// Drawing MA lines
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast Moving Average")
plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow Moving Average")




// Визуализация
plot(longCondition ? na : takeProfitPrice, title="Take Profit Level", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(longCondition ? na: stopLossPrice, title="Stop Loss Level", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_line)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত