রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টি ইন্ডিকেটর ডায়নামিক ইমপুটম ক্রস স্ট্র্যাটেজি

মাল্টি ইন্ডিকেটর ডায়নামিক ইমপুটম ক্রস স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৫-০১-০৬ ১৪ঃ০০ঃ৪৭
ট্যাগঃইএমএআরএসআইএসএমএএমএসিডিএডিএক্স

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং সিস্টেম, প্রাথমিকভাবে এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড় (ইএমএ), আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং দূরত্ব গণনা একত্রিত। কৌশলটি গতিশীলভাবে বাজারের প্রবণতা শক্তি এবং গতি পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করে, মিথ্যা ব্রেকআউট এবং অস্থির বাজার কার্যকরভাবে এড়ানোর সময় সংকেত স্থিতিশীলতা বজায় রাখে। সিস্টেমটি একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এবং সূচক এবং গতিশীল প্রান্তিকের মধ্যে আপেক্ষিক দূরত্ব গণনা করে যাতে সঠিক বাজার অবস্থা মূল্যায়ন অর্জন করা যায়।

কৌশল নীতি

কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের (৫, ১৩, ৪০, ৫৫) চারটি ইএমএ ব্যবহার করে একটি প্রবণতা কাঠামো তৈরি করে, যা বাজারের দিকনির্দেশের বিচার করার জন্য আরএসআই সূচক (১৪ পেরিওড) দ্বারা উন্নত। বিশেষতঃ

  1. দীর্ঘ সংকেত তৈরি হয় যখন ৫ পেরিওড EMA ১৩ পেরিওড EMA এর উপরে এবং ৪০ পেরিওড EMA ৫৫ পেরিওড EMA এর উপরে অতিক্রম করে
  2. প্রবণতা নিশ্চিতকরণের জন্য RSI 50 এর উপরে এবং তার 14 পেরিওডের গড়ের চেয়ে বেশি প্রয়োজন
  3. সিস্টেমটি EMA5 এবং EMA13 এর মধ্যে দূরত্ব গণনা করে, প্রবণতা শক্তি বিচার করার জন্য গত 5 মোমবাতিগুলির গড় দূরত্বের সাথে তুলনা করে
  4. RSI 60 এর বেশি হলে শক্তিশালী ক্রয় সংকেত এবং 40 এর নীচে শক্তিশালী বিক্রয় সংকেত জারি করা হয়
  5. EMA40 এবং EMA13 এর মধ্যে দূরত্বের পরিবর্তন গণনা করে প্রবণতা স্থায়িত্ব যাচাই করা হয়

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াগুলি মিথ্যা সংকেতগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে
  2. গতিশীল দূরত্ব গণনা প্রবণতা শক্তি পরিবর্তন সনাক্ত করতে সাহায্য করে
  3. RSI থ্রেশহোল্ড ডিজাইন অতিরিক্ত বাজার শক্তি মূল্যায়ন প্রদান করে
  4. সিগন্যাল ধারাবাহিকতা প্রক্রিয়াটি ঘন ঘন ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করে
  5. প্রবণতা বিপরীত প্রারম্ভিক সতর্কতা ফাংশন আগাম অবস্থান সাহায্য
  6. সিস্টেমটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে ভাল অভিযোজনযোগ্যতা প্রদর্শন করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. পার্শ্ববর্তী বাজারে অত্যধিক নিরপেক্ষ সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. একাধিক সূচক সিগন্যাল বিলম্ব হতে পারে
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভার ফিটিং হতে পারে
  4. দ্রুত প্রবণতা বিপরীত সময়ে বড় পরিমাণে টানতে পারে
  5. ইএমএ ক্রসওভারের মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি অতিরিক্ত ফিল্টারিংয়ের প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. বাজারের টার্নিং পয়েন্ট পূর্বাভাস উন্নত করতে RSI পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  3. ডায়নামিক স্টপ-লস সমন্বয় জন্য ATR সূচক যোগ করুন
  4. কৌশলগত স্থিতিশীলতা বৃদ্ধির জন্য অভিযোজিত পরামিতি ব্যবস্থা গড়ে তোলা
  5. মাল্টি-টাইমফ্রেম সিগন্যাল কনফার্মেশন মেকানিজম তৈরি করুন
  6. মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য অস্থিরতা ফিল্টার প্রয়োগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয়ের মাধ্যমে সংকেত স্থিতিশীলতা বজায় রেখে কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অর্জন করে। সিস্টেম ডিজাইনটি অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য গতিশীল প্রান্তিক এবং দূরত্ব গণনা ব্যবহার করে বাজারের বৈচিত্র্যকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিবেচনা করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে প্রতিশ্রুতি দেখায়।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("EMA Crossover Strategy with RSI Average, Distance, and Signal Persistence", overlay=true, fill_orders_on_standard_ohlc=true)

// Define EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema13 = ta.ema(close, 13)
ema40 = ta.ema(close, 40)
ema55 = ta.ema(close, 55)

// Calculate 14-period RSI
rsi = ta.rsi(close, 14)

// Calculate the RSI average
averageRsiLength = 14  // Length for RSI average
averageRsi = ta.sma(rsi, averageRsiLength)

// Define conditions
emaShortTermCondition = ema5 > ema13  // EMA 5 > EMA 13
emaLongTermCondition = ema40 > ema55  // EMA 40 > EMA 55
rsiCondition = rsi > 50 and rsi > averageRsi  // RSI > 50 and RSI > average RSI

// Track the distance between ema5 and ema13 for the last 5 candles
distance = math.abs(ema5 - ema13)
distanceWindow = 5
distances = array.new_float(distanceWindow, 0.0)
array.shift(distances)
array.push(distances, distance)

// Calculate the average distance of the last 5 distances
avgDistance = array.avg(distances)

// Track distance between EMA40 and EMA13 for the last few candles
distance40_13 = math.abs(ema40 - ema13)
distanceWindow40_13 = 5
distances40_13 = array.new_float(distanceWindow40_13, 0.0)
array.shift(distances40_13)
array.push(distances40_13, distance40_13)

// Calculate the average distance for EMA40 and EMA13
avgDistance40_13 = array.avg(distances40_13)

// Neutral condition: if the current distance is lower than the average of the last 5 distances
neutralCondition = distance < avgDistance or ema13 > ema5

// Short signal condition: EMA40 crosses above EMA55
shortCondition = ema40 > ema55

// Conditions for Green and Red signals (based on RSI thresholds)
greenSignalCondition = rsi > 60  // Green if RSI > 60, regardless of EMAs
redSignalCondition = rsi < 40  // Red if RSI < 40, regardless of EMAs

// Combine conditions for a buy signal (Long)
longCondition = emaShortTermCondition and emaLongTermCondition and rsiCondition and not neutralCondition

// Store the last signal (initialized as na)
var string lastSignal = na

// Track previous distance between EMA40 and EMA13
var float prevDistance40_13 = na

// Check if the current distance between EMA40 and EMA13 is greater than the previous
distanceCondition = (not na(prevDistance40_13)) ? (distance40_13 > prevDistance40_13) : true

// Update the lastSignal only if the current candle closes above EMA5, otherwise recalculate it
if (close > ema5)
    if (longCondition and distanceCondition)
        lastSignal := "long"
    else if (shortCondition and distanceCondition)
        lastSignal := "short"
    else if (neutralCondition)
        lastSignal := "neutral"
    // Add green signal based on RSI
    else if (greenSignalCondition)
        lastSignal := "green"
    // Add red signal based on RSI
    else if (redSignalCondition)
        lastSignal := "red"

// If current candle doesn't close above EMA5, recalculate the signal based on current conditions
if (close <= ema5)
    if (longCondition)
        lastSignal := "long"
    else if (shortCondition)
        lastSignal := "short"
    else if (greenSignalCondition)
        lastSignal := "green"
    else if (redSignalCondition)
        lastSignal := "red"
    else
        lastSignal := "neutral"

// Update previous distance for next comparison
prevDistance40_13 := distance40_13

// Set signal conditions based on lastSignal
isLong = lastSignal == "long"
isShort = lastSignal == "short"
isNeutral = lastSignal == "neutral"
isGreen = lastSignal == "green"
isRed = lastSignal == "red"

// Plot signals with preference for long (green) and short (red), no multiple signals per bar
plotshape(isLong, style=shape.circle, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.tiny)
plotshape(isShort and not isLong, style=shape.circle, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.tiny)
plotshape(isNeutral and not isLong and not isShort, style=shape.circle, color=color.gray, location=location.abovebar, size=size.tiny)
plotshape(isGreen and not isLong and not isShort and not isNeutral, style=shape.circle, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.tiny)
plotshape(isRed and not isLong and not isShort and not isNeutral, style=shape.circle, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.tiny)

// Plot EMAs for visualization
plot(ema5, color=color.blue, title="EMA 5")
plot(ema13, color=color.orange, title="EMA 13")
plot(ema40, color=color.green, title="EMA 40")
plot(ema55, color=color.red, title="EMA 55")

// Plot RSI average for debugging (optional, remove if not needed)
// plot(averageRsi, title="Average RSI", color=color.orange)
// hline(50, title="RSI 50", color=color.gray)  // Optional: Comment this out too if not needed


if isLong
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if isShort
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত