রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ড্রডাউন এবং টার্গেট মুনাফার উপর ভিত্তি করে লং গ্রিড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৫-০১-০৬ ১৬ঃ২৯ঃ১৭
ট্যাগঃগ্রিডDCAটিপিSLআয়

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি গ্রিড ট্রেডিং সিস্টেম যা দামের পতনের উপর ভিত্তি করে অবস্থান যুক্ত করে এবং একটি নির্দিষ্ট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রায় পৌঁছানোর সময় অবস্থানগুলি বন্ধ করে দেয়। মূল যুক্তিটি হ'ল বাজার যখন একটি পূর্বনির্ধারিত শতাংশে নেমে যায় তখন ক্রয় করা, যখন দাম লক্ষ্য লাভের দিকে ফিরে আসে তখন সমস্ত অবস্থান বন্ধ করা এবং এই প্রক্রিয়াটি বারবার সম্পাদন করে রিটার্ন তৈরি করা। এই কৌশলটি অস্থির বাজারে স্বল্পমেয়াদী রিবাউন্ডগুলি ক্যাপচার করার জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।

কৌশল নীতি

কৌশলটি গ্রিড ট্রেডিং এবং দিকনির্দেশিত লাভের একটি সমন্বিত প্রক্রিয়া ব্যবহার করেঃ

  1. প্রাথমিক অবস্থানঃ সেট শুরু সময় পরে, সিস্টেম বর্তমান মূল্য প্রথম অবস্থান নেয় যখন ট্রিগার।
  2. পজিশন অ্যাডিং মেকানিজমঃ যখন দাম প্রাথমিক প্রবেশ মূল্যের তুলনায় পূর্বনির্ধারিত শতাংশ (ডিফল্ট 5%) ছাড়িয়ে যায় তখন অতিরিক্ত ক্রয় শুরু হয়।
  3. পজিশন ক্লোজিং প্রক্রিয়াঃ যখন মূল্য প্রাথমিক প্রবেশ মূল্যের তুলনায় পূর্বনির্ধারিত মুনাফা লক্ষ্যমাত্রার (ডিফল্ট 5%) উপরে উঠে যায়, তখন সিস্টেমটি সমস্ত অবস্থান বন্ধ করে দেয়।
  4. পরিসংখ্যানগত ট্র্যাকিং: সিস্টেমটি রিয়েল-টাইমে ট্রেডের সংখ্যা এবং সমষ্টিগত মুনাফা ট্র্যাক করে, চার্টে এগুলি গতিশীলভাবে প্রদর্শন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. উচ্চ স্বয়ংক্রিয়তাঃ কৌশলটি সম্পূর্ণ পদ্ধতিগত, কোনও ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন নেই এবং 24/7 কাজ করতে পারে।
  2. ঝুঁকি বৈচিত্র্যঃ ব্যাচ পজিশন বিল্ডিং পদ্ধতি কার্যকরভাবে একক এন্ট্রি ঝুঁকি হ্রাস করে।
  3. সুস্পষ্ট মুনাফা লক্ষ্যমাত্রাঃ স্থির মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা অর্জনের পর তাৎক্ষণিক মুনাফা নিশ্চিত করে।
  4. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ পরামিতি সমন্বয় বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং ট্রেডিং যন্ত্রপাতি অভিযোজন করতে পারবেন।
  5. শক্তিশালী কার্যকরকরণঃ স্পষ্ট কৌশলগত যুক্তি বিষয়গত মানসিক প্রভাবকে দূর করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা ঝুঁকিঃ ক্রমাগত হ্রাসপ্রাপ্ত বাজারে, পুনরাবৃত্তি পজিশন যোগ ক্ষতি বৃদ্ধি করতে পারে।
  2. মূলধন পরিচালনার ঝুঁকিঃ সঠিক পজিশন কন্ট্রোল না থাকলে, অতিরিক্ত পজিশন যোগ করা উচ্চ মূলধন ব্যবহারের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
  3. স্লিপিং ঝুঁকিঃ বাজারের অস্থিরতার সময় গুরুতর স্লিপিং কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে।
  4. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কার্যকারিতা পরামিতি সেটিংসে সংবেদনশীল, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে সময়মত সমন্বয় প্রয়োজন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক স্টপ লসঃ উল্লেখযোগ্য ড্রাউনডাউন রোধ করার জন্য এটিআর বা অস্থিরতা ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ লস মেকানিজম যুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
  2. পজিশন ম্যানেজমেন্ট: মূলধনকে আরও যুক্তিসঙ্গতভাবে ব্যবহার করার জন্য ইক্যুইটি ভিত্তিক গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট চালু করা।
  3. বাজার নির্বাচনঃ ট্রেন্ডিং মার্কেটে কৌশল অপারেশন বন্ধ করার জন্য ট্রেন্ড সনাক্তকরণ সূচক যোগ করুন।
  4. মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা অপ্টিমাইজেশানঃ গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা ডিজাইন করুন যা বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্ব-সমন্বয় করে।
  5. অবস্থান যোগ অপ্টিমাইজেশানঃ অত্যধিক প্রাথমিক অবস্থান এড়ানোর জন্য প্রগতিশীল অবস্থান আকার ডিজাইন করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি কাঠামোগতভাবে সহজ কিন্তু ব্যবহারিক গ্রিড ট্রেডিং কৌশল যা পূর্বনির্ধারিত মূল্য ড্রপগুলিতে ব্যাচে পজিশন তৈরি করে এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা পৌঁছানোর সময় অভিন্নভাবে পজিশন বন্ধ করে দেয়। কৌশলটির মূল সুবিধা হ'ল এর কার্যকরকরণের নিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি বৈচিত্র্য, তবে বাস্তবায়নের সময় বাজারের পরিবেশ নির্বাচন এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গতিশীল স্টপ-লস যুক্ত করে এবং অবস্থান পরিচালনা উন্নত করে উল্লেখযোগ্য অপ্টিমাইজেশান সম্ভাবনা রয়েছে। লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য, প্রকৃত বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং পরামিতি সমন্বয় করার পরামর্শ দেওয়া হয়।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Buy Down 5%, Sell at 5% Profit", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

// Inputs
initial_date = input(timestamp("2024-01-01 00:00:00"), title="Initial Purchase Date")
profit_target = input.float(5.0, title="Profit Target (%)", minval=0.1)   // Target profit percentage
rebuy_drop = input.float(5.0, title="Rebuy Drop (%)", minval=0.1)        // Drop percentage to rebuy

// Variables
var float initial_price = na             // Initial purchase price
var int entries = 0                      // Count of entries
var float total_profit = 0               // Cumulative profit
var bool active_trade = false            // Whether an active trade exists

// Entry Condition: Buy on or after the initial date
if not active_trade
    initial_price := close
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    entries += 1
    active_trade := true

// Rebuy Condition: Buy if price drops 5% or more from the initial price
rebuy_price = initial_price * (1 - rebuy_drop / 100)
if active_trade and close <= rebuy_price
    strategy.entry("Rebuy", strategy.long)
    entries += 1

// Exit Condition: Sell if the price gives a 5% profit on the initial investment
target_price = initial_price * (1 + profit_target / 100)
if active_trade and close >= target_price
    strategy.close_all(comment="Profit Target Hit")
    active_trade := false
    total_profit += profit_target

// Display information on the chart
plotshape(series=close >= target_price, title="Target Hit", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=color.green, text="Sell")
plotshape(series=close <= rebuy_price, title="Rebuy", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=color.red, text="Rebuy")

// Draw statistics on the chart
var label stats_label = na
if (na(stats_label))
    stats_label := label.new(x=bar_index, y=close, text="", style=label.style_none, size=size.small)

label.set_xy(stats_label, bar_index, close)
label.set_text(stats_label, "Entries: " + str.tostring(entries) + "\nTotal Profit: " + str.tostring(total_profit, "#.##") + "%")


সম্পর্কিত

আরো