রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

আলফা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সরঞ্জাম

বিশ্লেষণ সূত্রটি বাজার কোট গণনার পদ্ধতিকে বোঝায়।alpha101এরworldquant: http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf, যা মূলত এর ব্যাকরণ (অপ্রয়োগ করা বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাখ্যা সহ) এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং উন্নত করা হয়েছে। এটি সময় সিরিজের উপর দ্রুত গণনা সম্পাদন এবং ধারণাগুলি যাচাই করার জন্য ব্যবহৃত হয়,আলফা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সরঞ্জাম পৃষ্ঠা.

ফাংশন ও অপারেটর

"{}" নীচে স্থানধারক প্রতিনিধিত্ব করে, সমস্ত অভিব্যক্তি বড় হাতের সংবেদনশীল নয়, এবং x ডেটা সময় সিরিজ প্রতিনিধিত্ব করে

  • abs(x), log(x), sign(x)আক্ষরিক অর্থে একেবারে মান, লগারিদম এবং চিহ্ন ফাংশন, যথাক্রমে মানে।

নিম্নলিখিত অপারেটররা, যার মধ্যে+, -, *, /, >, <, তাদের মানদণ্ডের অর্থও পূরণ করে;==সমান বা না;||মানে or;x? y: zত্রিমাত্রিক অপারেটর নির্দেশ করে।

  • rank(x): ক্রস-সেকশনের র্যাঙ্কিং, অবস্থানের শতাংশ প্রদান করে; একাধিক প্রার্থী লক্ষ্য পুল নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন, যা একক বাজারের জন্য গণনা করা যায় না এবং সরাসরি মূল ফলাফল প্রদান করবে।
  • delay(x, d): ক্রমের d সময়ের আগে মান।
  • sma(x, d): ধারাবাহিকতার d সময়ের সরল চলমান গড়।
  • correlation(x, y, d): বিগত d সময়ের সময় x এবং y সময় সিরিজের সংশ্লিষ্ট কোয়ালিটি।
  • covariance(x, y, d): বিগত d সময়ের সময় x এবং y সময় সিরিজের সহবিবর্তন।
  • scale(x, a): এটি তথ্যকে স্বাভাবিক করে তোলে, যাতেsum(abs(x)) = a(a ডিফল্ট ১) ।
  • delta(x, d): সময় সিরিজের বর্তমান মান x বিয়োগ d সময়ের আগে মান।
  • signedpower(x, a): x^a.
  • decay_linear(x, d): d-period moving average of time series x, with weights being d, d-1, d-2... 1 (normalized) সময় সিরিজের ওজনযুক্ত d-period চলমান গড়, যার ওজন d, d-1, d-2... 1 (ন্যরমালাইজড) ।
  • indneutralize(x, g): শিল্প শ্রেণিবিন্যাসের জন্য নিরপেক্ষ প্রক্রিয়াকরণ g, বর্তমানে সমর্থিত নয়।
  • ts_{O}(x, d)O অপারেশনগুলি x সময় সিরিজে গত d সময়ের মধ্যে সম্পাদন করুন (O নির্দিষ্টভাবে min এবং max ইত্যাদি প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, যা পরে চালু করা হবে), d একটি পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তরিত হবে।
  • ts_min(x, d): বিগত d সময়ের সর্বনিম্ন মান।
  • ts_max(x, d): বিগত d সময়ের সর্বাধিক মান।
  • ts_argmax(x, d): ts_max(x, d) position.
  • ts_argmin(x, d): ts_min(x, d) position.
  • ts_rank(x, d): বিগত d সময়ের সময় সিরিজের x মানের বাছাই (প্রতিশত বাছাই) ।
  • min(x, d): ts_min(x, d).
  • max(x, d): ts_max(x, d).
  • sum(x, d): বিগত d সময়ের যোগফল।
  • product(x, d): গত d সময়ের পণ্য।
  • stddev(x, d): বিগত d সময়ের মান বিচ্যুতি।

ইনপুট ডেটা

ইনপুট ডেটা বড় হাতের সংবেদনশীল নয়; ডিফল্ট ডেটা ওয়েব পৃষ্ঠায় নির্বাচিত প্রতীক, অথবা এটি সরাসরি নির্দিষ্ট করা যেতে পারে, যেমনঃbinance.ada_bnb

  • returns: বন্ধের মূল্যের রিটার্ন।
  • open, close, high, low, volume: বিশেষ করে খোলা মূল্য, বন্ধ মূল্য, সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য এবং সময়ের ব্যবসায়ের পরিমাণ।
  • vwap: ভলিউম-ওয়েটেড এক্সিকিউটেড প্রাইস, যা এখনও বাস্তবায়িত হয়নি, যা বর্তমানে বন্ধের মূল্য।
  • cap: মোট বাজারমূল্য, এখনও বাস্তবায়িত হয়নি।
  • IndClass: শিল্প শ্রেণীবিভাগ, এখনও বাস্তবায়িত হয়নি।

অন্যান্য

একাধিক ফলাফল (তালিকা দ্বারা প্রকাশিত) একসাথে আউটপুট সমর্থন করা হয়; উদাহরণস্বরূপ,[sma(close, 10), sma(high, 30)]সময় সিরিজ তথ্য ইনপুট ছাড়াও, এটি একটি সহজ ক্যালকুলেটর হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

তথ্য অনুসন্ধান সাধারণ প্রোটোকল