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python-Rückgabe-Timer-Randomcode-Fehler

Schriftsteller:Ich bin ein Wunder., Erstellt: 2018-03-11

Traceback (letzter Anruf): Datei , Zeile 74, in Hauptdatei , Zeile 24, in Buy_Sold-Datei , Zeile 2127, in GetTicker-Datei , Zeile 1666, in __delay-Datei , Zeile 1685, in rollender O0i1II1Iiii1I11

Die folgenden Fehlermeldungen zeigen, dass es sich bei einem Aufruf von Getticker-Daten ungefähr um ein Problem bei N Aufrufen handelt.


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Ich bin ein Wunder.Hallo, kann ich dir QQ zur Kommunikation hinzufügen?

Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeHallo, das Problem könnte einen Blick auf den Code erfordern, können Sie den Code einfügen und sehen?

Ich bin ein Wunder.Die Fehlermeldung ist: Traceback (most recent call last): File "", line 27, in main File "", line 14, in ComparePrice File "", line 2127, in GetTicker File "", line 1665, in __delay File "", line 978, in Sleep O0i1II1I1I11

Ich bin ein Wunder.''Backtest Start: 2018-02-03 00:00:00 end: 2018-02-10 12:00:00 Periode: 1 m [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC","balance":100000, "stocks":30},{"eid":"OKCoin_EN","currency:"BTC","balance":100000, "stocks":30}] Das ist '' Import-Traceback Importzeit Import numpy als np Import pandas als pd Import os def ComparePrice ((B0P1Diff, B1P0Diff, j): #Vergleiche den Preisunterschied zwischen zwei Börsen Preis0=exchanges[0].GetTicker (() Preis1=exchanges[1]. GetTicker # Wenn e0 höher ist als e1 B0P1Diff[j]=price0['Buy']/(price1['Sell']) B1P0Diff[j]=price0['Sell']/(price1['Buy']) Def main (: B0P1Diff={} B1P0Diff={} Das ist gleich 0. Amount = 0.01 # Anzahl der Münzen, die einmal gekauft und verkauft wurden while ((True): Versuch: ComparePrice ((B0P1Diff, B1P0Diff, i) ist eine Website, die sich mit dem Thema "Vergleichen" beschäftigt. Das ist i + 1. Exception: Log ((traceback.format_exc)) Log (i) Ausgang ((0) B0P1Array=np.array(list(B0P1Diff.values))) B1P0Array=np.array(list(B1P0Diff.values))) ratioB0P1=np.mean (([B0P1Array]) # Preisunterschied zwischen den beiden Börsen, der bei der Num-Ideration festgestellt wurde ratio B1P0 = np.mean (([B1P0Array]) Log (('meanB0P1', ((ratioB0P1)) Log (mean B1P0 und ratio B1P0) # exchange[2].Buy ((11600,1) Das ist nicht wahr. Das ist nicht wahr. Def onerror: Log (("Fehler")