Technische Analyse eines Rindes

Die erste Stufe besteht darin, einige der traditionellen technischen Analyseindikatoren wie MACD, KDJ, RSI usw. zu lernen.

Die zweite Stufe, das Lernen, mit dem Flirtfox-Programmer zu programmieren, einen Indikator herunterzuladen, der von vielen Menschen erstellt wurde, und Vb zu lernen, fand heraus, dass die Unsicherheit groß war, obwohl es endlos aussieht, aber im Wesentlichen nicht anders war als die traditionellen technischen Analyseindikatoren, die auf einer einfachen Mittellinie basierten.

In der dritten Phase, in der Suche nach einer stärkeren statistischen Analyse, lernte man SPASS und spielte mit der Zeitreihenanalyse von ARIMA.

Stufe 4: Lernen von GARCH, verdammte SPASS hat dieses Tool nicht, sondern lernt MATLAB 7; GARCH spielt und findet große Unsicherheiten. GARCH ist im Wesentlichen immer noch eine lineare Schätzung, aber es ist ein Rückstand von ARIMA, um ARIMA zu verfolgen.

Phase 5: Einige Netzwerk-N-Leute ignorieren die künstlichen Netzwerke und beginnen mit BP, RBF zu spielen. Sie finden, dass die Unsicherheit groß ist. BP, RBF passen perfekt zu historischen Daten, aber für die Zukunft ist die Verallgemeinerung scheiße.

Phase 6: Ein Experte für künstliche Intelligenz aus dem Norden sagt, dass die SVM derzeit am meisten NB ist, dass es schwierig ist, weiter zu lernen, dass es schließlich schwierig ist, es zu erledigen, und das Ergebnis ist, dass die Unsicherheit groß ist.

In der 7. Phase, in der Zeit der Verblendung, sagten einige Leute, dass kleine Wellen nützlich sein könnten, um ein Buch zu finden und es zu überschreiben. Es fühlte sich schwierig an.

In Phase 8, in der gegenwärtigen Phase, werden einige der alten Zahnzeichen, die traditionell wiedergespielt werden, wieder aufgegriffen.

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