Tutorial für tiefes Lernen
Schriftsteller:Die Erfinder quantifizieren - Kleine Träume, Erstellt: 2016-08-23 17:06:46, aktualisiert:Tutorial für tiefes Lernen
Li Hong-hui Hung-yi Lee
- Tiefes Lernen
Das zieht viel Aufmerksamkeit.
• Ich glaube, Sie haben schon viele spannende Ergebnisse gesehen.
Tieflernende Trends bei Google
Dieser Vortrag konzentriert sich auf die Grundtechniken.
- Umriss
Vorlesung I: Einführung von Deep Learning
Drei Schritte zum tiefen Lernen
Drei Schritte zum tiefen Lernen
auf der Grundlage von Ausbildungsdaten
Drei Schritte zum tiefen Lernen
Deep Learning ist so einfach.
Drei Schritte zum tiefen Lernen
Das menschliche Gehirn
Neuronales Netzwerk
alle in:
Weitere Informationen
- Ta-Library, die von Open-Source-Erfindern quantifiziert wurde und die Sie lernen können (einschließlich JavaScript/Python/C++ Versionen)
- Psychologische Fähigkeiten, Innovationsfähigkeit, Finanzmanagement, Strategie
- Ein einfaches Strategie-Framework (die man selbst modifizieren und erweitern kann)
- Prozess und Denken bei der Entwicklung einer Quantifizierungsstrategie
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- Wie bekommt man die aktuellen BOLL-Linien auf, in der Mitte und unten?
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- Wenn man die Simulation von 2,14 anpasst, dann ist es kein Problem, dass BTC in dieser Zeile hängen bleibt.
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Die Wolfsflosse - AufstiegNeural Networks, Deep Learning, Maschinelles Lernen, die Artikel sind gut, aber mein Englisch ist nicht sehr verfälscht, es ist nur schwer zu verstehen.
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeDanke für die Unterstützung.