Ich bin sehr verzweifelt, dass Goss nur ein kleines Stück Arbeit geleistet hat.

Ich bin sehr verzweifelt, dass Goss eine kleine Arbeit gemacht hat.

• Gauss Aus dieser Abbildung kann man erkennen, dass in der Geschichte der Mathematik nur Newton (die höchste Linke) und Achimedes (die höchste Rechte) mit Gauss in einer Stufe stehen, während Gauss in der Mitte steht. Es ist schwierig, Gauss' Leistungen aufzulisten, zum Teil, weil er zu viel geschafft hat, zum anderen, weil er zu viele Fähigkeiten hat, die ich nicht verstehe.

  Der Inhalt der Risikomanagement- und Gaussian-Beziehung ist eine weitere interessante Geschichte. Wir haben zuvor die oben erwähnte Ordnungs-Kurve, also die Uhr-Kurve, die von dem berühmtesten Mathematiker aller Zeiten, von Von Mover, gezeichnet wurde ("Risiko-Kürzengeschichte (IV): Von Mover und die Gotteskurve), und von Mover, der 1754 starb, von Gauss, der 1777 geboren wurde, aber in späteren Studien nennen wir die Ordnungs- und Gaussian-Verteilung.

  Das ergänzt ein interessantes, kaltes Wissen, das man als Pöntgler-Gesetze bezeichnet, nämlich, dass es keine wissenschaftliche Theorie gibt, die nach ihrem ersten Entdecker benannt ist. Zum Beispiel die Eura-Konstante, die eigentlich die Naturlogik ist, die e, die von den Bernoulli-Leuten zuerst entdeckt wurde; die ersten beiden Newton-Gesetze, die von Galileo, Hooke und anderen jeweils vorgeschlagen wurden; die bekannte Lotta-Fassung, die von John Bernoulli, dem Lotta-Zahler bezahlt werden musste, entworfen wurde; und allgemein gesagt, die arabischen Zahlen, die von den Indern erfunden wurden; und sogar das Stigler-Gesetz, das von einem Schweizer Wissenschaftler selbst vorgeschlagen wurde.

  Ich habe mich in der Tat nicht auf die Frage gefasst, ob ich das tun kann.

  Natürlich ist es wiederum eine sehr lustige Sache, Gauss zu beschuldigen, dass er Tommover kopiert hat, egal aus welchem Grund. Schließlich kopieren wahrscheinlich alle Mathematiker der Zeit, die er geboren wurde, ihn mehr oder weniger. Gauss war ein unbekanntes Genie.

  Ein großer Gott wie dieser würde, wenn er heute lebt, keine Ahnung haben, wie viele seltsame Apps er entwickeln würde.

  Gauss, der sich mit fast allen Themen der modernen Mathematik befasste, hatte keine spezifischen Ansichten über Risikomanagement veröffentlicht, aber er war sehr interessiert an Wahrscheinlichkeitslehre und mathematischer Statistik, zum Beispiel an der bekannten Mindestzweifachzahl, der Gauss-Markov-Theorie, die auch eine Abzweigung der Normalverteilung ist.

  Als Gauss die Auswirkungen der Krümmung der Erdoberfläche auf die Oberflächenentfernung abschätzen musste, gab es keine Satelliten, so dass die Hauptmethode der Messung die kontinuierliche Messung war. Obwohl die Ergebnisse bei jeder Messung unterschiedlich waren, tauchte mit zunehmender Anzahl der Messungen die uns bekannte Gleichgewichtsrichtung, also das Gesetz, dass die Zentralwerte von den Gleichgewichten abhängen, wieder auf, und durch diese Verteilung konnte er die Verteilung dieser Beobachtungswerte auf die Verteilung um die Mittelwerte ablesen, um die Präzision der Proben zu analysieren. Gauss war möglicherweise der erste, der eine Anwendung der Normalverteilung außerhalb von Bloomberg entdeckte, was auch der Grund für die Namensgebung der Normalverteilung war. Natürlich ist die Untersuchung der statistischen Natur der Verteilung auch wichtig.

  Und diese Vorstellung ist in Wirklichkeit mit der Vorstellung von Risikomanagement übereinstimmend, die wir heute haben, dass wir die Richtigkeit der Informationen, die wir haben, beurteilen müssen. Die Unterschiede in der Welt sind viel mehr als einheitlich. Jede Blume ist anders, jeder Mensch ist anders, aber der Grund, warum wir sie in eine Kategorie einordnen, ist, dass sie eine stabile Gemeinsamkeit zwischen ihnen haben.

  

  Die normale Verteilung bildet wohl die Grundlage und das Herzstück der meisten Risikomanagementsysteme. Zum Beispiel können Versicherungsunternehmen durch eine Vielzahl völlig unabhängiger Proben, wie ein Autounfall in Shanghai, die die allgemeine Verkehrssicherheit in Peking nicht beeinflussen, und ein Patient in Chengdu, der den Gesundheitszustand der Menschen in Shenzhen kaum beeinflussen. Versicherungsunternehmen können durch die Auswahl zahlreicher Proben aus verschiedenen Altersgruppen die Lebenserwartung für jede Person ermitteln, um den Spannungsbereich der Lebenserwartung zu schätzen.

  Um eine schöne kurve der normalen verteilung zu erzeugen, müssen mindestens zwei bedingungen erfüllt sein: erstens, dass möglichst viele stichproben vorhanden sind, und sie können sich vorstellen, dass nur die Überstunden von programmern, die finanzielle hunde untersuchen, nicht aus den verkehrsstaus in ihrer stadt ableiten können, ganz zu schweigen davon, dass genügend verliebte menschen wissen, was liebe ist.

  Für das Investmentrisikomanagement haben wir ein ähnliches Analyseparadigma: aus einer Flut von historischen Daten die Durchschnittswerte der Kursänderungen zu finden, die durch verschiedene Gründe interpretiert und vorhergesagt werden, wie wir die Welt von klein zu groß kennen.

Übersetzt von China Quantified Investment Society