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Das ist die magische doppelte EMA-Gleichlinienstrategie von YouTube-Gott.

Schriftsteller:Die Erfinder quantifizieren - Kleine Träume, Erstellt: 2022-10-09 15:56:22, Aktualisiert: 2024-11-29 18:59:45

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Das ist die magische doppelte EMA-Gleichlinienstrategie von YouTube-Gott.

In dieser Ausgabe werden wir eine "magische doppelte EMA-Einheitlichkeitsstrategie" von YouTube untersuchen, die als "Stock- und Kryptowährungsmarkt-Killer-Scheiße" bezeichnet wird. Ich habe das Video gesehen und habe gelernt, dass diese Strategie eine Pine-Sprache-Strategie für die Trading View ist, die zwei Trading View-Indikatoren verwendet.

Indikatoren für die Strategie

1. EMA-Indikatoren

Für die Einfachheit des Designs verwenden wir nicht das Moving Average Exponential wie im Video aufgeführt. Wir verwenden das integrierte Ta.ema in der Trading View statt (fast das gleiche).

2. VuManChu Swing Free-Indikator

Das ist ein Indikator in Trading View, und wir müssen den Quellcode in Trading View herunterladen.

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Der Code für VuManChu Swing Free:

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=4
study(title="Range Filter - B&S Signals", shorttitle="RF - B&S Signals", overlay=true)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n)=> 
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper      = (n*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), n)
    AC = ema(avrng, wper)*qty
    rng_size = AC

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n)=>
    r          = rng_
    var rfilt  = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
    
    hi_band   = rng_filt1 + r
    lo_band   = rng_filt1 - r
    rng_filt  = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]
 
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, type=input.source, title="Swing Source")

//Range Period
rng_per = input(defval=20, minval=1, title="Swing Period")

//Range Size Inputs
rng_qty   = input(defval=3.5, minval=0.0000001, title="Swing Multiplier")

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, type=input.bool, title="Bar Colors On/Off")

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir    := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward   = fdir==1 ? 1 : 0
downward = fdir==-1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color  = upward and (rng_src > filt) ? (rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b) :
             downward and (rng_src < filt) ? (rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d) : #cccccc

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, transp=67, linewidth=3, title="Filter")

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title="High Band")
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title="Low Band")

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title="High Band Fill")
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title="Low Band Fill")

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = color.white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = color.white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message = "BUY")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message = "SELL")

Strategische Logik

EMA-Indikatoren: Die Strategie verwendet zwei EMA-Gleichlinien, eine schnelle ("kleine Zyklusparameter") und eine langsame ("große Zyklusparameter").

  • Mehrfach-Reihe Die schnelle Linie liegt über der langsamen.

  • Leerstand Die schnelle Linie ist unter der langsamen.

VuManChu Swing Free-Indikator: Der VuManChu Swing Free-Indikator wird verwendet, um ein Signal auszusenden, das in Kombination mit anderen Bedingungen bestimmt, ob ein Auftragsgeschäft durchgeführt wird. Aus der Quelle des VuManChu Swing Free-Indikators ist zu sehen, dass die LongCondition-Variable für ein Kaufsignal und die ShortCondition-Variable für ein Verkaufssignal steht.

Wir werden uns jetzt mit den folgenden strategischen Bedingungen befassen, die für die Auslösung von Handelssignalen notwendig sind:

1. Regeln für mehrere Beiträge: Der Schlusskurs der K-Linie muss oberhalb der EMA-Schnelllinie sein, die beiden EMA-Gleichlinien müssen mehrere Köpfe darstellen (Schnelllinie oberhalb der langsamen Linie), und der VuManChu Swing Free-Indikator muss ein Kaufsignal zeigen (longCondition ist wahr).

2. Die Regeln für die Einreise in den Leerlauf (im Gegensatz zu mehreren): Der Schlusskurs der K-Linie muss unterhalb der EMA-Schnelllinie liegen, die beiden EMA-Mittellinien müssen eine leere Kopfreihe darstellen (Schnelllinie unterhalb der langsamen Linie) und der VuManChu Swing Free-Indikator muss ein Verkaufssignal (short Condition true) zeigen. Drei Bedingungen sind erfüllt. Der Schlusskurs der K-Linie ist eine leere Einstiegsposition.

Die Handelslogik ist nicht sehr einfach. Da es in dem Video keine spezifische Anleitung zum Stop-Loss gibt, können Sie hier frei spielen. Verwenden Sie eine vergleichsweise mittlere Stop-Loss-Methode.

Codeentwicklung

Der Code für den VuManChu Swing Free-Indikator, den wir direkt in unseren Strategiecode einfügen.

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Dann haben wir ein Stück Code in der Sprache Pine geschrieben, um die Transaktionsfunktionen zu realisieren:

// extend
fastEmaPeriod = input(50, "fastEmaPeriod")         // 快线周期
slowEmaPeriod = input(200, "slowEmaPeriod")        // 慢线周期
loss = input(30, "loss")                           // 止损点数
trailPoints = input(30, "trailPoints")             // 移动止盈触发点数
trailOffset = input(30, "trailOffset")             // 移动止盈偏移量(点数)
amount = input(1, "amount")                        // 下单量

emaFast = ta.ema(close, fastEmaPeriod)             // 计算快线EMA
emaSlow = ta.ema(close, slowEmaPeriod)             // 计算慢线EMA

buyCondition = longCondition and emaFast > emaSlow and close > open and close > emaFast         // 做多入场条件
sellCondition = shortCondition and emaFast < emaSlow and close < open and close < emaFast       // 做空入场条件

if buyCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    strategy.exit("exit_long", "long", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)
if sellCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    strategy.exit("exit_short", "short", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)

A.可以看到,当buyCondition为真时即:

1, die Variable longCondition ist wahr (VuManChu Swing Free gibt mehr Signal aus). 2. EmaFast > emaSlow (eima mehrere Titel sortiert) 3, close > open (der aktuelle BAR ist die Sonnenlinie) und close > emaFast (der Preis liegt über der EMA-Schnelllinie).

Es gibt drei Bedingungen, die erfüllt werden müssen.

B.当sellCondition为真时,则做空的三个条件成立(这里不再赘述)。

Dann wird der Handel mit der Strategy.entry-Eingangsfunktion und der Strategy.exit-Stopp- und Tracking-Stopp-Funktion eingestellt, wenn ein If-Condition-Determination-Signal ausgelöst wird.

Vollständiger Code

/*backtest
start: 2022-01-01 00:00:00
end: 2022-10-08 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
args: [["ZPrecision",0,358374]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// Credits to the original Script - Range Filter DonovanWall https://www.tradingview.com/script/lut7sBgG-Range-Filter-DW/
// This version is the old version of the Range Filter with less settings to tinker with

//@version=4
study(title="Range Filter - B&S Signals", shorttitle="RF - B&S Signals", overlay=true)

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Functions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Size Function
rng_size(x, qty, n)=> 
//    AC       = Cond_EMA(abs(x - x[1]), 1, n)
    wper      = (n*2) - 1
    avrng     = ema(abs(x - x[1]), n)
    AC = ema(avrng, wper)*qty
    rng_size = AC

//Range Filter Function
rng_filt(x, rng_, n)=>
    r          = rng_
    var rfilt  = array.new_float(2, x)
    array.set(rfilt, 1, array.get(rfilt, 0))
    if x - r > array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x - r)
    if x + r < array.get(rfilt, 1)
        array.set(rfilt, 0, x + r)
    rng_filt1 = array.get(rfilt, 0)
    
    hi_band   = rng_filt1 + r
    lo_band   = rng_filt1 - r
    rng_filt  = rng_filt1
    [hi_band, lo_band, rng_filt]
 
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Source
rng_src = input(defval=close, type=input.source, title="Swing Source")

//Range Period
rng_per = input(defval=20, minval=1, title="Swing Period")

//Range Size Inputs
rng_qty   = input(defval=3.5, minval=0.0000001, title="Swing Multiplier")

//Bar Colors
use_barcolor = input(defval=false, type=input.bool, title="Bar Colors On/Off")

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Definitions
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Range Filter Values
[h_band, l_band, filt] = rng_filt(rng_src, rng_size(rng_src, rng_qty, rng_per), rng_per)

//Direction Conditions
var fdir = 0.0
fdir    := filt > filt[1] ? 1 : filt < filt[1] ? -1 : fdir
upward   = fdir==1 ? 1 : 0
downward = fdir==-1 ? 1 : 0

//Trading Condition
longCond = rng_src > filt and rng_src > rng_src[1] and upward > 0 or rng_src > filt and rng_src < rng_src[1] and upward > 0 
shortCond = rng_src < filt and rng_src < rng_src[1] and downward > 0 or rng_src < filt and rng_src > rng_src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1

//Colors
filt_color = upward ? #05ff9b : downward ? #ff0583 : #cccccc
bar_color  = upward and (rng_src > filt) ? (rng_src > rng_src[1] ? #05ff9b : #00b36b) :
             downward and (rng_src < filt) ? (rng_src < rng_src[1] ? #ff0583 : #b8005d) : #cccccc

//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
//Outputs
//-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

//Filter Plot
filt_plot = plot(filt, color=filt_color, transp=67, linewidth=3, title="Filter")

//Band Plots
h_band_plot = plot(h_band, color=color.new(#05ff9b, 100), title="High Band")
l_band_plot = plot(l_band, color=color.new(#ff0583, 100), title="Low Band")

//Band Fills
fill(h_band_plot, filt_plot, color=color.new(#00b36b, 92), title="High Band Fill")
fill(l_band_plot, filt_plot, color=color.new(#b8005d, 92), title="Low Band Fill")

//Bar Color
barcolor(use_barcolor ? bar_color : na)

//Plot Buy and Sell Labels
plotshape(longCondition, title = "Buy Signal", text ="BUY", textcolor = color.white, style=shape.labelup, size = size.normal, location=location.belowbar, color = color.new(color.green, 0))
plotshape(shortCondition, title = "Sell Signal", text ="SELL", textcolor = color.white, style=shape.labeldown, size = size.normal, location=location.abovebar, color = color.new(color.red, 0))

//Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message = "BUY")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message = "SELL")


// extend
fastEmaPeriod = input(50, "fastEmaPeriod")
slowEmaPeriod = input(200, "slowEmaPeriod")
loss = input(30, "loss")
trailPoints = input(30, "trailPoints")
trailOffset = input(30, "trailOffset")
amount = input(1, "amount")

emaFast = ta.ema(close, fastEmaPeriod)
emaSlow = ta.ema(close, slowEmaPeriod)

buyCondition = longCondition and emaFast > emaSlow and close > open and close > emaFast
sellCondition = shortCondition and emaFast < emaSlow and close < open and close < emaFast

if buyCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("long", strategy.long, amount)
    strategy.exit("exit_long", "long", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)
if sellCondition and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("short", strategy.short, amount)
    strategy.exit("exit_short", "short", amount, loss=loss, trail_points=trailPoints, trail_offset=trailOffset)

Wiederholungstests

Der Testzeitraum für die Re-Test-Reihe wird von Januar 2022 bis Oktober 2022 gewählt. Der K-Line-Zyklus beträgt 15 Minuten und wird mit dem Closing-Price-Modell überprüft. Der Markt wählt den ETH_USDT-Permanenten-Vertrag von Binance. Die Parameter setzen sich nach dem in dem Video beschriebenen Fast-Line 50-Zyklus, Slow-Line 200-Zyklus und anderen Parametern.

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Die Ergebnisse der Rechnerproben zeigen, dass diese Parameter die Ergebnisse beeinflussen. Es ist jedoch möglich, dass die Strategie-Signale die Gewinnrate nach dem Handel auslösen.

Wir versuchen es mit einem BTC_USDT-Permanent-Kontrakt:

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Das Ergebnis bei BTC ist auch explodiert:

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Die Strategie ist unter:https://www.fmz.com/strategy/385745

Es scheint, dass diese Handelsmethode für Trends noch verlässlicher ist, und man kann das Design weiter optimieren. In diesem Artikel haben wir nicht nur die Idee einer doppelten Gleichlinienstrategie gelernt, sondern auch gelernt, wie man die Strategie des obersten Gottes der Ölpipe verarbeitet und lernt. OK, der oben genannte Strategiecode ist nur eine Kleinigkeit.


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