Diese Strategie heißt
Die drei verwendeten Indikatoren sind:
Kaufman Adaptive Moving Average, empfindlich bei der Erfassung von Marktvolatilität.
Hull Moving Average, mit seinen glatten Kurven, filtert falsche Signale aus.
SuperTrend-Mechanismus, bei dem Preiskanäle gebildet werden, um Höchststände und Tiefstände zu vermeiden.
Zusammen bilden sie das Wolkenmuster, wobei das obere Band die höchsten Werte der drei und das untere Band die niedrigsten Werte darstellt.
Die Handelslogik lautet:
Wenn das Kerzenhoch über die Wolkenoberfläche bricht, signalisiert es, dass der Aufwärtstrendkanal für ein Kaufsignal gebrochen wird.
Wenn der Schlusseffekt unterhalb des Wolkenbodens liegt, markiert er den Beginn eines Abwärtstrends für die Schließung von Longs.
Der Vorteil dieser Strategie ist, dass die Indikatorkombination den Trendstatus genauer beurteilt und falsche Signale reduziert.
Zusammenfassend ist die Verwendung mehrerer Indikatoren zur Bestimmung von Trends ein üblicher und effektiver Ansatz.
/*backtest start: 2022-09-12 00:00:00 end: 2023-02-03 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © SnarkyPuppy //@version=5 strategy("HKST Cloud", overlay=true, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) ////////////////nAMA Lengthkaufman = input(20) xPrice = ohlc4 xvnoise = math.abs(xPrice - xPrice[1]) nfastend = 0.666 nslowend = 0.0645 nsignal = math.abs(xPrice - xPrice[Lengthkaufman]) nnoise = math.sum(xvnoise, Lengthkaufman) nefratio = nnoise != 0? nsignal / nnoise : 0 nsmooth = math.pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) nAMA = float(0) nAMA := nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1])) //plot(nAMA,color=color.red) ///short=input(true) /////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////// ////////hull moving average hull_len=input(20) hull= ta.hma(nAMA,hull_len) ///////atr trail atr_factor=input(2) atr_period=input(5) [supertrend, direction] = ta.supertrend(atr_factor,atr_period) /////////cloud band1= math.max(supertrend,hull,nAMA) band2= math.min(supertrend,hull,nAMA) b1=plot(band1, "band1", color = color.rgb(76, 175, 79, 85), style=plot.style_linebr) b2=plot(band2, "band2", color = color.rgb(255, 82, 82, 78), style=plot.style_linebr) fill(b1,b2,color.rgb(12, 50, 186, 75)) longCondition = ta.crossover(high,band1) //or ta.crossover(low,band2) if (longCondition) strategy.entry("Up", strategy.long) shortCondition = ta.crossunder(low,band2) or close<band2 if (shortCondition) strategy.close("Up", shortCondition)