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Trend nach Strategie auf der Grundlage von Kanalbreaks

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-09-15 12:02:10
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Dieser Artikel erklärt detailliert eine Trendhandelsstrategie, bei der Kanal-Breakouts verwendet werden.

I. Strategische Logik

Die Hauptkomponenten sind:

  1. Einrichtung der mittleren EMA und Erweiterung der oberen und unteren Kanäle auf der Grundlage von Prozentsätzen.

  2. Sie können bei oberen Kanalbrechungen lang und bei unteren Kanalbrechungen kurz gehen, um den Trends zu folgen.

  3. Wenn sich der BB verengt, beurteilen Sie die Trendumkehr für gegentrendige Trades.

  4. Verwenden Sie ATR-Stopps, um Verlustrisiken zu begrenzen.

  5. Anpassbare Kanalparameter zur Optimierung.

Es kombiniert EMA-Kanäle für die Trendrichtung und BB-Kanäle für Umkehrungen, um ein vollständiges System zu bilden.

II. Vorteile der Strategie

Der größte Vorteil besteht in der vernünftigen Verwendung der Indikatoren, wobei die EMA den Mainstream-Trend und BB die Umkehrungen bestimmt.

Ein weiterer Vorteil ist der direkte und effektive Stop-Loss zur Risikokontrolle.

Schließlich ermöglichen anpassbare Parameter die Optimierung von Produkten.

III. Potenzielle Risiken

Allerdings bestehen einige Risiken:

Erstens haben sowohl die EMA als auch die BB Probleme mit Verzögerungen.

Zweitens müssen gescheiterte Umkehrgeschäfte berücksichtigt werden.

Schließlich ist eine umfangreiche Optimierung erforderlich, um eine Überanpassung zu verhindern.

IV. Zusammenfassung

Zusammenfassend wurde in diesem Artikel eine Trend-Folge-Strategie auf der Grundlage von EMA-Kanal-Breakouts erklärt, bei der bei Umkehrungen gegentrendige Trades durchgeführt werden.


/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="[mdeacey] EMA Percentage Channel + Bollinger Band Trending Strategy", shorttitle="[mdeacey] EMA% Channel + BB Trend Strategy", overlay=true)

//EMA 200

len = input(title="EMA Length", type=input.integer, defval=100)
srce = input(title="EMA Source", type=input.source, defval=close)

ema1= ema(srce,len)

percent = input(title="Inside Channel (%)", type=input.float, defval= 1) 
valuee = (percent*ema1)/100
upperbande = ema1 + valuee
lowerbande = ema1 - valuee
///2
percent2 = input(title="Outside Channel (%)", type=input.float, defval= 2) 
valuee2 = (percent2*ema1)/100
upperbande2 = ema1 + valuee2
lowerbande2 = ema1 - valuee2

plot(upperbande, title='Inside Channel Upperband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )
plot(lowerbande, title='Inside Channel Lowerband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )
plot(upperbande2, title='Outside Channel Upperband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )
plot(lowerbande2, title='Outside Channel Lowerband', color=color.black, linewidth=1, style=plot.style_line )

length = input(20, minval=2)
src = input(close, title="Close price")
mult = input(2.0, title="Multiplier", minval=0.001, maxval=50)

MA2 = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = MA2 + dev
lower = MA2 - dev

signalColor = crossunder(close, upper) ? color.red : crossover(close, lower) ? color.green : color.white

barcolor(color=signalColor)
nopo= strategy.position_size==0

upperBand = plot(upper, title='Upper Bollinger Band', color=color.gray, linewidth=1)
lowerBand = plot(lower, title='Lower Bollinger Band', color=color.gray, linewidth=1)
fill(upperBand, lowerBand, title='Bollinger Band', color=color.black)
strategy.entry("Long",true,when = crossover(close,lower)  and close <lowerbande and close>lowerbande2)
strategy.close("Long",when = crossunder(close,lowerbande2))//crossunder(close,lowerbande) or crossunder(close,lowerbande2))

strategy.entry("Short",false,when = crossunder(close,upper)  and close >upperbande and close<upperbande2)
strategy.close("Short",when = crossover(close,upperbande2) )//crossover(close,upperbande) or crossover(close,upperbande2) )

//Inputs
atrPeriod = input(defval=14, title="ATR Period",group='ATR Stoploss', type=input.integer) // Adjust this to change the ATR calculation length
multiplierPeriod = input(defval=1.75, title="ATR Multiplier",group='ATR Stoploss',  type=input.float)// Adjust this to change the distance between your candles and the line

//ATR Calculation
pine_rma(x, y) =>
    alpha = y
    sum = 0.0
    sum := (x + (alpha - 1) * nz(sum[1])) / alpha

true_range() =>
    max(high - low, max(abs(high - close[1]), abs(low - close[1])))

//Long SL
plot(low - pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod), "Long Stop", color=color.red, offset = 1)
// Short SL
plot(high +pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod), "Short Stop", color=color.red, offset = 1)
strategy.exit("Exit","Long",limit=upper ,stop = low - pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )
strategy.exit("Exit","Short",limit=lower ,stop =high +pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )

/////////////////////new strategy
strategy.entry("Long",true,stop =upperbande  ,when = close <upperbande and  close[1] <upperbande and nopo )
strategy.close("Long",when = crossunder(close,upper) )//  and close <upperbande and close>lowerbande)

strategy.entry("Short",false,stop =lowerbande  ,when = close >lowerbande and close[1] >lowerbande and nopo )
strategy.close("Short",when = crossover(close, lower) )

strategy.exit("Exit","Long",stop = low - pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )
strategy.exit("Exit","Short",stop =high +pine_rma(true_range() * multiplierPeriod, atrPeriod)  )


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