Diese Strategie identifiziert die Trendrichtung basierend auf dem MACD-Indikator und trifft spezifische Kauf- und Verkaufsentscheidungen mithilfe des Stoch-Indikators.
Beurteilung der wichtigsten Trendrichtung anhand des MACD-Indikators
Berechnung des schnellen EMA, des langsamen EMA und des MACD-Histogramms
Vergleich von MACD-Bewegungen in verschiedenen Zyklen zur Bestimmung des Trends
Identifizierung spezifischer Kauf- und Verkaufspunkte mithilfe des Stoch-Indikators
Berechnung der Zeile %K und der Zeile %D
Divergenz in der Nähe der überkauften oder überverkauften Zone, wobei der Aktienmarkt als Handelssignale wieder aufschlägt
Kauf- und Verkaufsentscheidungen auf der Grundlage der Trendrichtung und der Stoch-Signale
Gehen Sie lang, wenn der Hauptzyklus MACD steigt und das Kaufsignal von Stoch erscheint
Gehen Sie kurz, wenn der Hauptzyklus MACD fällt und Stoch Verkaufssignal erscheint
Einstellung von Stop Loss und Take Profit zur Optimierung des Risikomanagements
Durch die Kombination von Trend- und Überkauf-Überverkaufsindicator wird eine effektive Erfassung der mittelfristigen und langfristigen Trends ermöglicht.
Der MACD bestimmt die Hauptrichtung, während der Stoch die Handelsdetails erarbeitet, was die Risiken verringert.
Vollständige Nutzung von Indikatorenkombinationen zur Gestaltung systematischer Strategien
Einstellung von Stop-Loss- und Take-Profit-Kontrollen für Handelsrisiken
Optimierbare Parameter an unterschiedliche Marktbedingungen angepasst
Eine ungenaue Bewertung des mittelfristigen bis langfristigen Trends kann zu entgegengesetzten Handelsverlusten führen
Falsche Signale von Stoch führen zu unzureichenden Gewinnen oder Verlusten
Der Stop-Loss-Punkt kann bei Trendänderungen durchbrochen werden, wodurch die Verluste zunehmen.
Unzulässige Gewinnziele beeinflussen die Strategieleistung
Unwirksame Parameter und die fehlende Anpassung an die sich verändernden Umgebungen können die Strategie zunichte machen.
Die Risiken können durch Optimierung der Trendbeurteilung, Überprüfung der Stoch-Signale, Anpassung von Stop Loss und Take Profit usw. verringert werden.
Optimierung des MACD-Mischungsparameters zur Verbesserung der Trendgenauigkeit
Betrachten Sie mehrere Zyklen Stoch falsche Signale zu vermeiden
Dynamische Anpassung der Stop-Loss- und Take-Profit-Kennzahlen an die Marktvolatilität
Hinzufügen anderer Indikatorsignale zur Überprüfung und Verbesserung der Gültigkeit
Optimierung von Parametern auf der Grundlage verschiedener Produkte
Einführung von Modellen des maschinellen Lernens zur Unterstützung der Beurteilung der Trendrichtung
Einbeziehung von Lautstärkenindikatoren, um unzureichende Verfolgung oder übermäßige Verfolgung zu vermeiden
Diese Strategie integriert die Stärken der MACD- und Stoch-Indikatoren, um mittelfristige bis langfristige Trends zu erfassen und gleichzeitig Risiken zu kontrollieren. Sie kann in verschiedenen Marktbedingungen durch Optimierung von Parametern, Einstellung von Stop-Loss und Take-Profit, Überprüfung von Signalen usw. wirksam sein.
/*backtest start: 2023-09-19 00:00:00 end: 2023-09-26 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // strategy(title="自用策略v0.2",calc_on_order_fills=false,calc_on_every_tick =false, initial_capital=10000,commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.00,overlay = true,default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 10000) //STOCH periodD = input(3, title="%D Smoothing", minval=1) periodK = input(14, title="%K Length", minval=1) periodK2 = input(42, title="%K2 Length", minval=1) periodK3 = input(126, title="%K3 Length", minval=1) periodK4 = input(378, title="%K4 Length", minval=1) periodK5 = input(14, title="%K5 Length", minval=1) periodK6 = input(30, title="%K6 Length", minval=1) smoothK = input(1, title="%K Smoothing", minval=1) k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK) k2 = sma(stoch(close, high, low, periodK2), smoothK*3) k3 = sma(stoch(close, high, low, periodK3), smoothK*3*3) k4 = sma(stoch(close, high, low, periodK4), smoothK*3*3*3) d = sma(k, periodD) all = (k+k2*3+k3*9+k4*18)/31 allp = sma(all, periodK6) buffer = input(title="buffer", type=input.float, defval=0.3, minval = 0, step = 0.1) b1 = close[1]* (1+buffer/100) b2 = close[1]* (1-buffer/100) //MACD fast_length = input(title="Fast Length", defval=144) slow_length = input(title="Slow Length", defval=312) src = input(title="Source", defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 200, defval = 108) sma_source = input(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"]) sma_signal = input(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"]) // Calculating fast_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source == "SMA" ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal == "SMA" ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) hist = macd - signal MACDCHA = input(title="MACDCHA步长", defval=30) MACDCHA2 = input(title="MACDCHA步长2", defval=20) MACDCHA3 = input(title="MACDCHA步长3", defval=10) MACDCHA4 = input(title="MACDCHA步长4", defval=5) MACDCHA5 = input(title="MACDCHA步长5", defval=3) MACDCHA6 = input(title="MACDCHA步长6", defval=1) HISTCHA = input(title="hist步长", defval=50) macdcha = hist - hist[MACDCHA] macdcha2 = hist - hist[MACDCHA2] macdcha3 = hist - hist[MACDCHA3] macdcha4 = hist - hist[MACDCHA4] macdcha5 = hist - hist[MACDCHA5] macdcha6 = hist - hist[MACDCHA6] histcha = hist[HISTCHA] var true2 = 0 var true2_1 = 0 var true2_2 = 0 var true2_3 = 0 var true2_4 = 0//延伸 var fangxiang =0 //确认方向 if(macdcha>=0 and macdcha2>=0 and macdcha3>=0 and macdcha4>=0 and macdcha5>=0 and macdcha6>=0) fangxiang := 1 true2_2 := 0 if(macdcha<=0 and macdcha2<=0 and macdcha3<=0 and macdcha4<=0 and macdcha5<=0 and macdcha6<=0) fangxiang :=-1 true2_1 := 1 //k3min = min(k3,k3[1],k3[2],k3[3],k3[4],k3[5],k3[6],k3[7],k3[8],k3[9],k3[10],k3[11],k3[12],k3[13],k3[14],k3[15],k3[16],k3[17],k3[18],k3[19],k3[20],k3[21],k3[22],k3[23],k3[24],k3[25],k3[26],k3[27],k3[28],k3[29],k3[30],k3[31],k3[32],k3[33],k3[34],k3[35],k3[36],k3[37],k3[38],k3[39],k3[40],k3[41],k3[42],k3[43],k3[44],k3[45],k3[46],k3[47],k3[48],k3[49],k3[50]) //k3max = max(k3,k3[1],k3[2],k3[3],k3[4],k3[5],k3[6],k3[7],k3[8],k3[9],k3[10],k3[11],k3[12],k3[13],k3[14],k3[15],k3[16],k3[17],k3[18],k3[19],k3[20],k3[21],k3[22],k3[23],k3[24],k3[25],k3[26],k3[27],k3[28],k3[29],k3[30],k3[31],k3[32],k3[33],k3[34],k3[35],k3[36],k3[37],k3[38],k3[39],k3[40],k3[41],k3[42],k3[43],k3[44],k3[45],k3[46],k3[47],k3[48],k3[49],k3[50]) allpmax = max(allp[1],allp[2],allp[3],allp[4],allp[5],allp[6]) allpmin = min(allp[1],allp[2],allp[3],allp[4],allp[5],allp[6]) if(histcha < 0 and macdcha>=0 and macdcha2>=0 and macdcha3>=0 and macdcha4>=0 and macdcha5>=0 and macdcha6>=0 and d < 20 and volume > volume[1] and true2_1 == 1 and allp>allp[1] and allp <80)//and k3max < 80 //and k3min < 30 and k3 >20 and k2<50 strategy.entry("开多", true, comment = "开多") // and close > close[1] and cci1> MEA1 true2_1 :=0 if(d >80) strategy.close( "开多", comment = "平多") true2_1 :=1 stop_loss=input(4, "做多止损 %", minval = 1, step = 1) sl = strategy.position_avg_price * (1-stop_loss/100) close_Stop = close < sl if(close_Stop or(allp<20 and allp[1]>20)) strategy.close( "开多", comment = "做多止损") true2_1 :=1 Target_profit=input(10, "做多止盈 %", minval = 1, step = 1) tp = strategy.position_avg_price * (1+Target_profit/100) close_Target = close > tp strategy.close("开多", when = close_Target, comment ="做多盈利") //空 if(histcha > 0 and macdcha<=0 and macdcha2<=0 and macdcha3<=0 and macdcha4<=0 and macdcha5<=0 and macdcha6<=0 and d > 80 and volume > volume[1] and true2_2 == 1 and allp<allp[1] and allp >20) // and k3max>70 and k3<80 //strategy.entry("开空", comment = "开空") strategy.entry("开空", strategy.short,comment ="开空") true2_2 := 0 if( d <20) // strategy.close( comment = "平空") strategy.close("开空", comment = "平空") true2_2 := 1 stop_loss2=input(4, "做空止损 %", minval = 1, step = 1) sl2 = strategy.position_avg_price * (1+stop_loss2/100) close_Stop2 = close > sl2 if(close_Stop2 or(allp>80 and allp[1]<80)) strategy.close( "开空", comment = "做空止损") true2_2 == 1 Target_profit2=input(10, "做空止盈 %", minval = 1, step = 1) tp2 = strategy.position_avg_price * (1-Target_profit2/100) close_Target2 = close < tp2 strategy.close("开空", when = close_Target2, comment ="做空盈利")