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Trend nach Strategie auf Basis von Hull MA und STC Indikator

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-10-07 10:20:06
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Übersicht

Diese Strategie kombiniert den Hull MA-Glanz gleitenden Durchschnitt und den STC-Indikator, um den Trend genau zu verfolgen. Es geht lang, wenn die Hull MA-Linie grün wird und der STC-Indikator von rot zu grün und unter 25 wird; es geht kurz, wenn die Hull MA-Linie rot wird und der STC-Indikator von grün zu rot und über 75 wird. Inzwischen integriert die Strategie auch den UT Bot-Indikator, um die Trendsignale weiter zu bestätigen.

Strategie Logik

Die Strategie verwendet Hull MA glatte gleitende Durchschnittslinie, um die Kurstrendrichtung zu bestimmen.

Der STC-Indikator ist dem MACD-Indikator ähnlich. Seine Indikatorlinie kann verwendet werden, um bullische/bärenische Umkehrungen zu bestimmen. Wenn die Indikatorlinie von unten über 25 bricht, ist es ein Kaufsignal; wenn sie von oben unter 75 bricht, ist es ein Verkaufssignal.

Durch die Kombination von Hull MA und STC-Indikatoren, wenn beide Indikatoren gleichzeitig Kauf-/Verkaufssignale erzeugen, wird eine Trendwende für den Handelseintritt angezeigt.

Darüber hinaus beinhaltet die Strategie auch den UT Bot-Indikator, der auf der Grundlage der Beziehung des Preisess zur dynamischen Stop-Loss-Linie auf Basis von ATR bullish/bearish bias ausgibt, um Trendsignale weiter zu bestätigen.

Insbesondere ist die Strategielogik:

  1. Wenn die Hull-MA-Linie grün wird und die STC-Indikatorlinie von rot auf grün, unter 25, ist es ein langes Signal.

  2. Wenn die Hull-MA-Linie rot wird und die STC-Indikatorlinie von grün auf rot, über 75 wird, ist es ein Kurzsignal.

  3. Wenn die oben genannten Kriterien erfüllt sind, muss UT Bot bullisch sein, um eine Long-Position zu eröffnen.

  4. Wenn die obigen Kriterien erfüllt sind, muss UT Bot eine Bärenposition zeigen, um eine Shortposition zu eröffnen.

Analyse der Vorteile

Die Strategie kombiniert drei Indikatoren, um den Trend zu bestimmen, was die Zuverlässigkeit der Signale verbessern kann.

Die glatte Hull MA-Kurve kann die Trendrichtung genau bestimmen und Whipsaws vermeiden. Der STC-Indikator kann Trendumkehrpunkte erfassen, um die Echtzeitleistung der Strategie zu verbessern. UT Bot kann weitere falsche Signale filtern.

Die Kombination der drei Indikatoren ermöglicht eine präzise Trendverfolgung und erhöht gleichzeitig die Stabilität.

Risikoanalyse

Hauptrisiken der Strategie:

  1. Der STC-Indikator neigt dazu, falsche Signale zu erzeugen, wodurch unnötige Eingaben entstehen.

  2. Eine falsche Einstellung der Hull MA-Parameter kann auch zu einem falschen Trend führen.

  3. Eine unsachgemäße Kombination der drei Indikatoren kann einander stören.

Die Risiken können durch Optimierung der Hull-MA-Parameter, Anpassung des STC-Parametermixes und Testen der UT-Bot-Parameter gemildert werden.

Darüber hinaus kann der Stop Loss verwendet werden, um Einzelhandelsverluste zu kontrollieren.

Optimierungsrichtlinien

Die Strategie kann in folgenden Aspekten optimiert werden:

  1. Optimieren Sie die Hull-MA-Parameter, um die optimale Länge für die glatte Kurve zu finden, um den Trend besser anzupassen.

  2. Anpassen des STC-Parametermixes, um genauere Kombinationen für die Erkennung von Umkehrungen zu finden.

  3. Optimieren Sie die Parameter des UT Bot, um die Trendgenauigkeit zu verbessern.

  4. Prüfung mit Einführung anderer Indikatoren für die Kombinationsprüfung zur weiteren Verbesserung der Signalzuverlässigkeit.

  5. Optimieren Sie die Stop-Loss-Strategie, um Gewinne zu halten und gleichzeitig Einzelhandelsverluste innerhalb eines akzeptablen Bereichs zu kontrollieren.

  6. Optimierung der Positionsgrößenstrategie für höhere Risiko-Rendite-Verhältnisse.

Schlussfolgerung

Die Strategie verfolgt den Trend präzise, indem sie die Indikatoren Hull MA, STC und UT Bot kombiniert. Sie hat den Vorteil der Indikatorvielfalt, wodurch Fehlerrisiken verringert und die Stabilität erhöht wird. Die Strategie kann durch kontinuierliche Optimierung von Parametern, Einführung anderer Indikatoren, Perfektionierung von Stop-Loss-Strategien usw. weiter verbessert werden.


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #1 - UT Bot+STC+Hull+ [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=20000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, commission_value=0.075)




/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
//2oVDibie_bk

/// UT Bot Alerts by QuantNomad - https://www.tradingview.com/script/n8ss8BID-UT-Bot-Alerts/
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
//study(title="UT Bot Alerts", overlay = true)

// Inputs
a = input(2, title='Key Vaule. \'This changes the sensitivity\'')
c = input(6, title='ATR Period')
h = input(false, title='Signals from Heikin Ashi Candles')

xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close

xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2

pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)

buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop

//plotshape(buy,  title = "Buy",  text = 'Buy',  style = shape.labelup,   location = location.belowbar, color= color.green, textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)
//plotshape(sell, title = "Sell", text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color= color.red,   textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)

barcolor(barbuy ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red : na)

alertcondition(buy, 'UT Long', 'UT Long')
alertcondition(sell, 'UT Short', 'UT Short')

///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////

last_longCondition = float(na)
last_shortCondition = float(na)
last_longCondition := buy ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := sell ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition


UTBotBuyZone = in_longCondition
UTBotSellZone = in_shortCondition



/// STC Indicator - A Better MACD [SHK] By shayankm - https://www.tradingview.com/script/WhRRThMI-STC-Indicator-A-Better-MACD-SHK/

// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
//[SHK] STC colored indicator
//https://www.tradingview.com/u/shayankm/

//indicator(title='[SHK] Schaff Trend Cycle (STC)', shorttitle='STC', overlay=false)
STCDivider = input(false, '░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░')
EEEEEE = input(80, 'Length')
BBBB = input(27, 'FastLength')
BBBBB = input(50, 'SlowLength')

AAAA(BBB, BBBB, BBBBB) =>
    fastMA = ta.ema(BBB, BBBB)
    slowMA = ta.ema(BBB, BBBBB)
    AAAA = fastMA - slowMA
    AAAA

AAAAA(EEEEEE, BBBB, BBBBB) =>
    AAA = input(0.5)
    var CCCCC = 0.0
    var DDD = 0.0
    var DDDDDD = 0.0
    var EEEEE = 0.0
    BBBBBB = AAAA(close, BBBB, BBBBB)
    CCC = ta.lowest(BBBBBB, EEEEEE)
    CCCC = ta.highest(BBBBBB, EEEEEE) - CCC
    CCCCC := CCCC > 0 ? (BBBBBB - CCC) / CCCC * 100 : nz(CCCCC[1])
    DDD := na(DDD[1]) ? CCCCC : DDD[1] + AAA * (CCCCC - DDD[1])
    DDDD = ta.lowest(DDD, EEEEEE)
    DDDDD = ta.highest(DDD, EEEEEE) - DDDD
    DDDDDD := DDDDD > 0 ? (DDD - DDDD) / DDDDD * 100 : nz(DDDDDD[1])
    EEEEE := na(EEEEE[1]) ? DDDDDD : EEEEE[1] + AAA * (DDDDDD - EEEEE[1])
    EEEEE

mAAAAA = AAAAA(EEEEEE, BBBB, BBBBB)
mColor = mAAAAA > mAAAAA[1] ? color.new(color.green, 20) : color.new(color.red, 20)



if mAAAAA[3] <= mAAAAA[2] and mAAAAA[2] > mAAAAA[1] and mAAAAA > 75
    alert('Red', alert.freq_once_per_bar)
if mAAAAA[3] >= mAAAAA[2] and mAAAAA[2] < mAAAAA[1] and mAAAAA < 25
    alert('Green', alert.freq_once_per_bar)


//plot(mAAAAA, color=mColor, title='STC', linewidth=2)

//ul = plot(25, color=color.new(color.white, 0 ))
//ll = plot(75, color=color.new(color.purple, 0))
//fill(ul, ll, color=color.new(color.gray, 96))

STCGreenAndBelow25AndRising = mAAAAA > mAAAAA[1] and mAAAAA < 25
STCRedAndAndAbove75AndFalling = mAAAAA < mAAAAA[1] and mAAAAA > 75

/// Hull Suite by InSilico
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
//Basic Hull Ma Pack tinkered by InSilico - https://www.tradingview.com/script/hg92pFwS-Hull-Suite/
//study("Hull Suite by InSilico", overlay=true)

HullDivider = input(false, '░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░')
//INPUT
srcHull = input(close, title='Source')
modeSwitch = input.string('Hma', title='Hull Variation', options=['Hma', 'Thma', 'Ehma'])
length = input(55, title='Length(180-200 for floating S/R , 55 for swing entry)')
lengthMult = input(1.0, title='Length multiplier (Used to view higher timeframes with straight band)')

useHtf = input(false, title='Show Hull MA from X timeframe? (good for scalping)')
htf = input.timeframe('240', title='Higher timeframe')

switchColor = input(true, 'Color Hull according to trend?')
candleCol = input(false, title='Color candles based on Hull\'s Trend?')
visualSwitch = input(true, title='Show as a Band?')
thicknesSwitch = input(1, title='Line Thickness')
transpSwitch = input.int(40, title='Band Transparency', step=5)

//FUNCTIONS
//HMA
HMA(_src, _length) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//EHMA    
EHMA(_src, _length) =>
    ta.ema(2 * ta.ema(_src, _length / 2) - ta.ema(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length)))
//THMA    
THMA(_src, _length) =>
    ta.wma(ta.wma(_src, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), _length)

//SWITCH
Mode(modeSwitch, src, len) =>
    modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src, len / 2) : na

//OUT
_hull = Mode(modeSwitch, srcHull, int(length * lengthMult))
HULL = useHtf ? request.security(syminfo.ticker, htf, _hull) : _hull
MHULL = HULL[0]
SHULL = HULL[2]

//COLOR
hullColor = switchColor ? HULL > HULL[2] ? #00ff00 : #ff0000 : #ff9800

//PLOT
///< Frame
Fi1 = plot(MHULL, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=thicknesSwitch, transp=50)
Fi2 = plot(visualSwitch ? SHULL : na, title='SHULL', color=hullColor, linewidth=thicknesSwitch, transp=50)
alertcondition(ta.crossover(MHULL, SHULL), title='Hull trending up.', message='Hull trending up.')
alertcondition(ta.crossover(SHULL, MHULL), title='Hull trending down.', message='Hull trending down.')
///< Ending Filler
fill(Fi1, Fi2, title='Band Filler', color=hullColor, transp=transpSwitch)
///BARCOLOR
barcolor(color=candleCol ? switchColor ? hullColor : na : na)

HullGreen = hullColor == #00ff00
HullRed = hullColor == #ff0000

//////////////////////////////////////
//* Put your strategy rules below *//
/////////////////////////////////////



longCondition = STCGreenAndBelow25AndRising and HullGreen and UTBotBuyZone
shortCondition = STCRedAndAndAbove75AndFalling and HullRed and UTBotSellZone

//define as 0 if do not want to use
closeLongCondition = 0
closeShortCondition = 0


//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
useStartPeriodTime = input.bool(true, 'Start', group='Date Range', inline='Start Period')
startPeriodTime = input(timestamp('1 Jan 2019'), '', group='Date Range', inline='Start Period')
useEndPeriodTime = input.bool(true, 'End', group='Date Range', inline='End Period')
endPeriodTime = input(timestamp('31 Dec 2030'), '', group='Date Range', inline='End Period')

start = useStartPeriodTime ? startPeriodTime >= time : false
end = useEndPeriodTime ? endPeriodTime <= time : false
calcPeriod = not start and not end

// Trade Direction 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tradeDirection = input.string('Long and Short', title='Trade Direction', options=['Long and Short', 'Long Only', 'Short Only'], group='Trade Direction')

// Percent as Points
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// Take profit 1
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp1 = input.float(title='Take Profit 1 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')
q1 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')

// Take profit 2
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp2 = input.float(title='Take Profit 2 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')
q2 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')

// Take profit 3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp3 = input.float(title='Take Profit 3 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')
q3 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')

// Take profit 4
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp4 = input.float(title='Take Profit 4 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit')

/// Stop Loss
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
stoplossPercent = input.float(title='Stop Loss (%)', defval=15, minval=0.01, group='Stop Loss') * 0.01
slLongClose = close < strategy.position_avg_price * (1 - stoplossPercent)
slShortClose = close > strategy.position_avg_price * (1 + stoplossPercent)

/// Leverage
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
leverage = input.float(1, 'Leverage', step=.5, group='Leverage')
contracts = math.min(math.max(.000001, strategy.equity / close * leverage), 1000000000)


/// Trade State Management
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isInLongPosition = strategy.position_size > 0
isInShortPosition = strategy.position_size < 0

/// ProfitView Alert Syntax String Generation
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

alertSyntaxPrefix = input.string(defval='PV-AccountNameHere_Strategy-Name-Here', title='Alert Syntax Prefix', group='ProfitView Alert Syntax')
alertSyntaxBase = alertSyntaxPrefix + '\n#' + str.tostring(open) + ',' + str.tostring(high) + ',' + str.tostring(low) + ',' + str.tostring(close) + ',' + str.tostring(volume) + ','


/// Trade Execution
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

if calcPeriod
    if longCondition and tradeDirection != 'Short Only' and isInLongPosition == false
        strategy.entry('Long', strategy.long, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:long', freq=alert.freq_once_per_bar_close)

    if shortCondition and tradeDirection != 'Long Only' and isInShortPosition == false
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:short', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    //Inspired by Multiple %% profit exits example By adolgo https://www.tradingview.com/script/kHhCik9f-Multiple-profit-exits-example/
    strategy.exit('TP1', qty_percent=q1, profit=per(tp1))
    strategy.exit('TP2', qty_percent=q2, profit=per(tp2))
    strategy.exit('TP3', qty_percent=q3, profit=per(tp3))
    strategy.exit('TP4', profit=per(tp4))

    strategy.close('Long', qty_percent=100, comment='SL Long', when=slLongClose)
    strategy.close('Short', qty_percent=100, comment='SL Short', when=slShortClose)

    strategy.close_all(when=closeLongCondition or closeShortCondition, comment='Close Postion')



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