Diese Strategie ist eine kurzfristige Handelsstrategie, die auf der Grundlage mehrerer Indikatoren einen Trend identifiziert. Sie kombiniert 8 Indikatoren, darunter WOW, BMA, BarColor, SuperTrend, DI, TTS, RSI und WTO, um die Trendrichtung zu bestimmen und entsprechend Handelsentscheidungen zu treffen.
Die Strategie berechnet und beurteilt zunächst die Trendrichtung der acht Indikatoren - WOW, BMA, BarColor, SuperTrend, DI, TTS, RSI und WTO.
Der WOW-Indikator beurteilt auf der Grundlage der Position des Körpers einen Auf- oder Abwärtstrend. Der Körper in der Nähe des oberen Bandes zeigt auf Aufwärtstrend, während der Körper in der Nähe des unteren Bandes auf Abwärtstrend hinweist.
Der BMA-Indikator beurteilt den Trend anhand des Verhältnisses zwischen dem offenen und dem geschlossenen SMA.
Der BarColor-Indikator beurteilt den Trend anhand der Farbe der Kerzen.
Der SuperTrend-Indikator beurteilt den Trend basierend auf der Preisposition im Vergleich zur Durchschnittsspanne.
Der DI-Indikator beurteilt den Trend anhand des Verhältnisses zwischen positiver und negativer Richtungsbewegung.
Der TTS-Indikator beurteilt den Trend anhand des Preisstandorts im Vergleich zum gleitenden Durchschnitt.
Der RSI-Indikator beurteilt die Trendrichtung anhand des Niveaus des relativen Stärkenindex.
Der WTO-Indikator beurteilt die Trendrichtung anhand des Wellen-Trend-Oszillators.
Die Strategie zählt dann die Anzahl der bullischen Signale aus den 8 Indikatoren und zeichnet die SILA-Unterstützungs- und Widerstandslinien entsprechend.
Wenn mehrere Indikatoren auf Aufschwung hindeuten, wird ein Kaufsignal erzeugt, wenn der Schluß über der untersten Unterstützungslinie liegt.
Darüber hinaus nutzt die Strategie auch Kerzenmuster, um Rückzugsmöglichkeiten zu finden und Einstiegspunkte zu verbessern.
Die Strategie verwendet acht gemeinsame Trendindikatoren, um den Trend aus verschiedenen Gesichtspunkten zu bestimmen, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Trendbeurteilung verbessert wird.
Die SILA-Unterstützungs-/Widerstandslinien spiegeln die Anzahl der bullischen/bärenischen Signale wider. Mehr Linien zeigen stärkere Signale an. Dies hilft den Händlern, die Stärke der Handelssignale weiter zu bewerten.
Die Strategie sucht nach Rückzugsmöglichkeiten, die auf Kerzenmustern basieren, um bessere Einstiegspunkte zu finden, wenn sich der Trend umkehrt.
Die vielfältigen Indikatoren können manchmal widersprüchliche Signale erzeugen und die Entscheidungsfindung erschweren.
Die Standardparameter sind möglicherweise nicht optimal. Eine weitere Optimierung kann erforderlich sein, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Die schwarzen Schwäne können normale technische Signale ungültig machen.
Der Trend kann bei Marktkorrekturen zu größeren Abzügen führen.
Systematisch Parameter wie Periode- und Wertniveaus testen und optimieren, um die optimale Parameterkombination zu finden.
Überlegen Sie, ob Sie die Bewegungs- oder Prozentsatz-Stop-Loss-Kontrolle für die Abzüge ergreifen.
Kombination von Trendindikatoren mit Volumenindikatoren wie MAVP und OBV zur Verbesserung der taktischen Entscheidungen.
Untersuchen Sie optimale Positionsgrößen für verschiedene Marktstadien und erhöhen Sie die Größe, wenn der Trend deutlicher wird.
Zusammenfassend ist dies ein Multi-Indikator-Trend nach einer kurzfristigen Handelsstrategie. Es bestimmt die Trendrichtung mithilfe mehrerer Indikatoren und identifiziert die Stärke der Signale mit dem SILA-System, ergänzt durch Kerzenmuster für Einstiegsverbesserungen. Die Strategie kann die Genauigkeit verbessern, aber das Risiko widersprüchlicher Signale sollte beachtet werden. Weitere Verbesserungen können durch Parameteroptimierung, Stop-Loss-Optimierung, Volumenintegration usw. erzielt werden.
/*backtest start: 2023-10-16 00:00:00 end: 2023-11-15 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // (c) Noro //2017 //@version=2 strategy(title="Noro's SILA v1.6L Strategy", shorttitle="SILA v1.6L str", overlay=true) //settings sensup = input(5, title="Uptrend-sensivity", minval = -8, maxval = 8) sensdn = input(5, title="Downtrend-sensivity", minval = -8, maxval = 8) usewow = input(true, title="Use trend-indicator WOW?") usebma = input(true, title="Use trend-indicator BestMA?") usebc = input(true, title="Use trend-indicator BarColor?") usest = input(true, title="Use trend-indicator SuperTrend?") usedi = input(true, title="Use trend-indicator DI?") usetts = input(true, title="Use trend-indicator TTS?") usersi = input(true, title="Use trend-indicator RSI?") usewto = input(true, title="Use trend-indicator WTO?") dist = input(100, title="Distance SILA-lines", minval = 0, maxval = 100) usetl = input(true, title="Need SILA-lines?") usebgup = input(true, title="Need uptrend-background?") usebgdn = input(true, title="Need downtrend-background?") usealw = input(true, title="Need background always?") usearr = input(true, title="Need new-trend-arrows?") useloco = input(true, title="Need locomotive-arrows?") usemon = input(true, title="Need money?") //joke // WOW 1.0 method lasthigh = highest(close, 30) lastlow = lowest(close, 30) center = (lasthigh +lastlow) / 2 body = (open + close) / 2 trend1 = body > center ? 1 : body < center ? -1 : trend1[1] trend2 = center > center[1] ? 1 : center < center[1] ? -1 : trend2[1] WOWtrend = usewow == true ? trend1 == 1 and trend2 == 1 ? 1 : trend1 == -1 and trend2 == -1 ? -1 : WOWtrend[1] : 0 // BestMA 1.0 method SMAOpen = sma(open, 30) SMAClose = sma(close, 30) BMAtrend = usebma == true ? SMAClose > SMAOpen ? 1 : SMAClose < SMAOpen ? -1 : BMAtrend[1] : 0 // BarColor 1.0 method color = close > open ? 1 : 0 score = color + color[1] + color[2] + color[3] + color[4] + color[5] + color[6] + color[7] BARtrend = usebc == true ? score > 5 ? 1 : score < 3 ? -1 : BARtrend[1] : 0 // SuperTrend mehtod Up = hl2 - (7 * atr(3)) Dn = hl2 + (7 * atr(3)) TrendUp = close[1] > TrendUp[1] ? max(Up, TrendUp[1]) : Up TrendDown = close[1] < TrendDown[1] ? min(Dn, TrendDown[1]) : Dn SUPtrend = usest == true ? close > TrendDown[1] ? 1: close < TrendUp[1]? -1 : SUPtrend[1] : 0 //DI method th = 20 TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1]))) DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0 DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0 SmoothedTrueRange = nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/14) + TrueRange SmoothedDirectionalMovementPlus = nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/14) + DirectionalMovementPlus SmoothedDirectionalMovementMinus = nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/14) + DirectionalMovementMinus DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100 DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100 DItrend = usedi == true ? DIPlus > DIMinus ? 1 : -1 : 0 //TTS method (Trend Trader Strategy) //Start of HPotter's code //Andrew Abraham' idea avgTR = wma(atr(1), 21) highestC = highest(21) lowestC = lowest(21) hiLimit = highestC[1]-(avgTR[1] * 3) loLimit = lowestC[1]+(avgTR[1] * 3) ret = iff(close > hiLimit and close > loLimit, hiLimit, iff(close < loLimit and close < hiLimit, loLimit, nz(ret[1], 0))) pos = iff(close > ret, 1, iff(close < ret, -1, nz(pos[1], 0))) //End of HPotter's code TTStrend = usetts == true ? pos == 1 ? 1 : pos == -1 ? -1 : TTStrend[1] : 0 //RSI method RSIMain = (rsi(close, 13) - 50) * 1.5 rt = iff(RSIMain > -10, 1, iff(RSIMain < 10, -1, nz(pos[1], 0))) RSItrend = usersi == true ? rt : 0 //WTO ("WaveTrend Oscilator") method by LazyBear //Start of LazyBear's code esa = ema(hlc3, 10) d = ema(abs(hlc3 - esa), 10) ci = (hlc3 - esa) / (0.015 * d) tci = ema(ci, 21) //End of LazyBear's code WTOtrend = usewto == true ? tci > 0 ? 1 : tci < 0 ? -1 : 0 : 0 //plots trends = usemon == true ? 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