Diese Strategie verwendet zwei gleitende Durchschnitte, um Preistrends und Durchbrüche zu bestimmen. Gehen Sie kurz, wenn der Preis durch die obere Schiene bricht, und gehen Sie lang, wenn der Preis durch die untere Schiene bricht. Setzen Sie Stop-Loss-Ausgänge, um Risiken zu kontrollieren.
Diese Strategie hat folgende Vorteile:
Diese Strategie birgt auch einige Risiken:
Diese Strategie kann in folgenden Aspekten optimiert werden:
Die Gesamtidee dieser Strategie ist klar und leicht verständlich. Durch die Verwendung des Doppelschienensystems zur Identifizierung von Trends und die Verwendung von Preisdurchbrüchen zur Bestimmung des Eintrittszeitraums kann es Lärm filtern und stabile Gewinne erzielen. Es gibt auch Raum für Verbesserung und Optimierung. Insgesamt ist es eine reproduzierbare quantitative Handelsstrategie mit praktischem Wert.
/*backtest start: 2023-11-13 00:00:00 end: 2023-11-20 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=3 strategy(title = "Noro's Shift MA Strategy v1.0", shorttitle = "Shift MA str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0) //Settings capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %") per = input(3, defval = 1, minval = 1, maxval = 1000, title = "Length") src = input(ohlc4, title = "Source") buylevel = input(-5.0, defval = -5.0, minval = -100, maxval = 0, title = "Buy line (lime)") selllevel = input(0.0, defval = 0.0, minval = -100, maxval = 100, title = "Sell line (red)") fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //SMAs sma = sma(src, per) buy = sma * ((100 + buylevel) / 100) sell = sma * ((100 + selllevel) / 100) plot(buy, linewidth = 2, color = lime, title = "Buy line") plot(sell, linewidth = 2, color = red, title = "Sell line") //Trading size = strategy.position_size lot = 0.0 lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1] if (not na(close[per])) and size == 0 strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = buy) if (not na(close[per])) strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = sell) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) strategy.close_all()