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Die Vermögenswerte werden von den Finanzinstituten der Mitgliedstaaten und der EZB in den betreffenden Mitgliedstaaten aufgeteilt, um die Vermögenswerte zu erfassen.

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-12-19 15:18:09
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Übersicht

Dies ist eine universelle Handelsstrategie, die für den Krypto-Markt entwickelt wurde und darauf abzielt, gute Einstiegsmöglichkeiten zu finden, wenn man auf Kryptos für mittelfristige bis langfristige Haltungen optimistisch ist.

Handelslogik

Die Strategie hat zwei Einstiegslogiken:

  1. MFI versteckte Divergenz + STOCH-Filter: Wenn es eine versteckte Divergenz zwischen Preis und MFI gibt, d.h. wenn der Preis ein neues Hoch erreicht, aber MFI nicht, zeigt dies eine mögliche Trendwende an. Um falsche Signale zu vermeiden, fügen wir STOCH>50% als weiteren Filter hinzu.

  2. STOCH/MFI-Trendsystem: Wenn STOCH> 50% und MFI über 50 liegt, signalisiert dies einen Aufwärtstrend.

Um die Genauigkeit der Trenddetektion zu gewährleisten, wird ein Trendsystem aus VWMA und SMA konstruiert. Einträge sind nur zulässig, wenn VWMA über SMA überschreitet, was einen Aufwärtstrend bestätigt. Außerdem wird OBV verwendet, um zu überprüfen, ob der Gesamtmarkt aktiv oder im Bereich ist. Dies filtert einige falsche Signale weiter aus.

ATR wird verwendet, um zu bestimmen, ob der Markt im Bereich ist. Wir ziehen es vor, Einträge über versteckte Divergenzen während der Bereichsgebundenen Märkte zu machen. Der Stop-Loss wird basierend auf den jüngsten Unterstützungsniveaus festgelegt. Nehmen Sie Gewinn-Ausgänge, wenn ein bestimmter Prozentsatz des Gewinns basierend auf dem Einstiegspreis erreicht wird.

Analyse der Vorteile

Die Strategien kombinieren verschiedene Indikatoren, um Marktlärm auszufiltern und falsche Signale zu vermeiden. Das versteckte Divergenzsystem bietet hochwahrscheinliche Einträge mit kontrollierten Risiken während von Ranging- und Korrekturmärkten. Das STOCH/MFI-Trendsystem erzeugt zusätzliche Gewinne, wenn sich ein klarer Trend etabliert. Vernünftige TP- und SL-Einstellungen verhindern, dass man die Dynamik verfolgt und Stoppjagd macht. Die Strategie eignet sich sehr gut für den hochvolatilen Krypto-Markt für solide risikobereinigte Renditen.

Risikoanalyse

Das größte Risiko besteht darin, dass eine versteckte Divergenz nicht immer zu einer sofortigen Umkehr führt, da sie lediglich auf eine veränderte Marktstimmung hindeutet. Lärmreiche STOCH und andere Signale können durch eine schlechte Parameter-Ausrichtung entstehen. Zu enge TP/SL-Level können auch zu übermäßigen Aus- und Wiedereintrittsraten führen und den Nettogewinn nach unten ziehen.

Diese Probleme werden durch zusätzliche Trend- und Marktbedingungenfilter, tolerantere TP/SL-Niveaus usw. angegangen. Bei großen Schwarzschwanenereignissen oder wenn der Verlust nicht rechtzeitig abgeschnitten wird, können noch erhebliche Verluste auftreten.

Optimierungsrichtlinien

Diese Strategie kann noch verbessert werden:

  1. Optimierung der MFI/STOCH-Parameter für eine bessere Genauigkeit der versteckten Divergenzen

  2. Hinzufügen von ML-Modellen zur Bestimmung von Marktbedingungen und Feinabstimmung von Parametern

  3. Dynamische TP/SL-Prüfung zur Ausgewogenheit von Rentabilität und Risikokontrolle

  4. Überprüfen Sie die Unterschiede zwischen den Vermögenswerten und setzen Sie personalisierte Parameter

  5. Hinzufügen von Filtern für die Auswahl von Bestand für eine bessere Qualität

Diese Anstrengungen können die Stabilität und Rentabilität möglicherweise weiter verbessern.

Schlussfolgerung

Dies ist eine sehr praktische Krypto-Handelsstrategie. Sie wendet verschiedene technische Indikatoren umsichtig an, um die Marktbedingungen zu bestimmen und solide risikoadjustierte Gewinne zu erzielen. Der Hauptvorbehalt ist, dass versteckte Divergenzen nicht immer unmittelbare Umkehrungen genau vorhersagen. Wir behandeln dieses Problem über eine Folge von Filtern. Es bleibt Raum für die Steigerung der Stabilität und Rendite. Es bietet fruchtbare Ideen für Quanten, um konsistente Gewinne im Krypto-Raum zu erzielen.


/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kifier

//@version=4
strategy("Kifier's MFI/STOCH Hidden Divergence/Trend Beater", shorttitle = "Kifier's MFI/STOCH", overlay=false, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type  = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 95, max_boxes_count = 500)

//Values
enb_date     = input(false                                  ,"Enable Date Range?",      type = input.bool, inline = "1")
enb_current  = input(true                                   ,"Today as End Date" ,      type = input.bool, inline = "1")
i_start_date = input(timestamp("01 Jan 2021 00:00 +0300")   ,"Start Date"        ,      type=input.time)
i_end_date   = input(timestamp("16 July 2021 00:00 +0300")  ,"End Date"          ,      type=input.time)

time_check   = true

i_vwma_length   = input(50,     "VWMA Length"               ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "2")
i_sma_length    = input(50,     "SMA Length"                ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "2")
i_stoch_length  = input(28,     "Stoch Length"              ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "3")
i_mfi_length    = input(7 ,     "MFI Length"                ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "3")
i_obv_length    = input(100,    "OBV Length"                ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings")
i_atr_len       = input(100,    "ATR Ranging-trend len"     ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", tooltip = "This is the length of the ATR Emas that check when the market in a general trend or is just ranging")


i_div_price     = input(5       ,"Price Divergant Pivots"   ,type = input.integer, group = "Divergance Settings")
i_inacc         = input(0.05    ,"Price Inaccuracy"         ,type = input.float  , group = "Divergance Settings")
i_div_length    = input(3       ,"Divergance Valid Period"  ,type = input.integer, group = "Divergance Settings")
i_mfi_left      = input(5       ,"MFI Left/Right Pivots"    ,type = input.integer, group = "Divergance Settings", inline = "4")
i_mfi_right     = input(2       ,""                         ,type = input.integer, group = "Divergance Settings", inline = "4")

tp_percentage   = input(10  ,   "TP Percentage"         ,type = input.float             , group = "Exit Settings")/100
_inacc          = input(0.03,   "Support Inaccuracy"    ,type = input.float, step = 0.01, group = "Exit Settings")

enb_stoch_mfi     = input(true, "Use Stoch/MFI Trend"      , type = input.bool, group = "Individual Entries")
enb_stoch_mfi_div = input(true, "Use Stoch/MFI Divergance ", type = input.bool, group = "Individual Entries")

c_mfi           = input(color.yellow    ,"MFI/STOCH Colour     "        , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "os")
c_stoch         = input(color.silver    ,""                             , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "os")
c_buy           = input(color.green     ,"Buy/Sell Colour      "        , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "pos")
c_sell          = input(color.red       ,""                             , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "pos")
c_flat          = input(color.blue      ,"Flat/Trending Colours"        , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "trend")
c_longtrend     = input(color.green     ,""                             , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "trend")

//Global Variables
var float tpprice = na 

f_c_gradientAdvDec(_source, _center, _c_bear, _c_bull) =>
    var float _maxAdvDec = 0.
    var float _qtyAdvDec = 0.
    bool  _xUp     = crossover(_source, _center)
    bool  _xDn     = crossunder(_source, _center)
    float _chg     = change(_source)
    bool  _up      = _chg > 0
    bool  _dn      = _chg < 0
    bool  _srcBull = _source > _center
    bool  _srcBear = _source < _center
    _qtyAdvDec := 
      _srcBull ? _xUp ? 1 : _up ? _qtyAdvDec + 1 : _dn ? max(1, _qtyAdvDec - 1) : _qtyAdvDec :
      _srcBear ? _xDn ? 1 : _dn ? _qtyAdvDec + 1 : _up ? max(1, _qtyAdvDec - 1) : _qtyAdvDec : _qtyAdvDec
    _maxAdvDec := max(_maxAdvDec, _qtyAdvDec)
    float _transp = 100 - (_qtyAdvDec * 100 / _maxAdvDec)
    var color _return = na
    _return := _srcBull ? color.new(_c_bull, _transp) : _srcBear ? color.new(_c_bear, _transp) : _return

//Simple Sup/Res
var float _pH = na
var float _pL = na
_ph = pivothigh(high,20,20)
_pl = pivotlow(low,20,20)
_high_inacc = _inacc * high
_low_inacc = _inacc * low

if _ph
    _pH := high
if (high-_high_inacc) > _pH and _ph
    _pH := high
    _pH := nz(_pH)

if _pl
    _pL := low
if (low+_low_inacc) < _pL[1] 
    _pL := low
    _pL := nz(_pL)  

broke_res = iff(crossover(close, _pH), true, false)

//Indicator Initialisation
s_stoch = stoch(close, high, low, i_stoch_length) 
s_vwma = vwma(close,i_vwma_length)
s_sma = sma(close,i_sma_length)

//MONEY FLOW + BBW
atr1 =ema((atr(14)/close),i_atr_len/2)
atr2 =ema((atr(14)/close), i_atr_len)
is_ranging = iff(atr1 < atr2, true, false)
s_mfi = mfi(close,i_mfi_length)
overTop = iff(s_mfi >= 90, true, false)
underBot = iff(s_mfi <= 10, true, false)

//Price Divergance
ph = pivothigh(high, i_div_price,i_div_price)
pl = pivotlow(low,i_div_price,i_div_price)

var float pH = 0.0
var float pL = 0.0

high_acc = high * (i_inacc)
low_acc = low * i_inacc

if (high-high_acc) > pH or (high+high_acc < pH) and ph
    pH := high
    pH := nz(pH)
if (low+low_acc) < pL or (low-low_acc > pL) and pl
    pL := low
    pL := nz(pL)

higher_low = false
lower_low = false
//Filter out innacurate
if ph or pl
    if pL < pL[1]
        lower_low := true
    if pL > pL[1]
        higher_low := true
        
//MFI Divergance
mh = pivothigh(s_mfi, i_mfi_left,i_mfi_right)
ml = pivotlow(s_mfi, i_mfi_left,i_mfi_right)
bl = bar_index

var float mH = 0.0
var float mL = 0.0
var int bL = 0

if mh
    mH := highest(nz(mh),i_mfi_left)
    mH := nz(mH)
if ml
    bL := bar_index
    mL := ml
    mL := nz(mL)

higher_low_m = false
lower_low_m = false

if ml 
    if mL < mL[1]
        lower_low_m := true
    if mL > mL[1]
        higher_low_m := true

//Combintion
var int price_range = na
var int rsi_range = na
var int mfi_range = na

//Higher low on price, lower low on rsi, then check with stoch
mfi_div_bullish = iff(higher_low and higher_low_m, true, false)

if mfi_div_bullish
    price_range := 0
    rsi_range := 0

//VWMA/SMA/OBV
_src = s_vwma-s_sma
sd_src = stdev(_src,14)
pooled_src = (_src/sd_src)*2

sd_s_vwma = stdev(s_vwma,14)
sd_s_sma = stdev(s_sma,14)

longTrend = obv > ema(obv,100) and is_ranging == false
crossOver = crossover(s_vwma , s_sma)
crossingOver = (s_vwma > s_sma) and (close >= s_vwma) 
crossUnder = crossunder(s_vwma, s_sma)
crossingUnder = (s_vwma < s_sma) and (close <= s_vwma)

hist_color = f_c_gradientAdvDec(s_vwma-s_sma, (s_vwma-s_sma)/2, color.new(c_sell,90), color.new(c_buy,80))

//Strategy Entries
mfi_stoch_trend = iff(enb_stoch_mfi, iff(s_stoch >= 50 and crossover(s_mfi, 50) and crossingOver and longTrend and is_ranging == false, true, false), false)

var buy_counter_rsi = 0
var buy_counter_mfi = 0

mfi_div = iff(enb_stoch_mfi_div, iff(mfi_div_bullish and crossingOver and s_stoch >= 50 and is_ranging, true, false), false)

if mfi_div
    buy_counter_mfi := bar_index + 5
    
mfi_divergent_buy = iff(bar_index <= buy_counter_mfi and strategy.position_size == 0, true, false)

//Strategy Entries
order_fired = false
var float previousRes = 0.0

tpprice := strategy.position_avg_price * (1+tp_percentage)
if time_check
    if mfi_stoch_trend
        strategy.entry("Buy", true, comment = "[B] STOCH/MFI")
        order_fired := true
    if mfi_divergent_buy
        strategy.entry("Buy", true, comment = "[B] MFI Hidden Divergance")
        order_fired := true
        
    if order_fired 
        previousRes := _pL
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("Buy", limit = tpprice, comment = "TP")
    if close <= previousRes 
        strategy.exit("Buy", stop = previousRes, comment = "SL")
        
//Drawings
hline(0, "Base", color.white)
hline(100, "Max", color.white)

p_stoch = plot(s_stoch, color = c_stoch)
p_mfi = plot(s_mfi, color = c_mfi)

hline(70, "Top Line")
p_mid = plot(50, "Mid Line", color.new(color.white,100))
hline(50, "Mid Line")
hline(30, "Bot Line")
fill(p_stoch, p_mid, color.new(c_stoch, 60))

plotshape(crossOver ? 5 : crossUnder ? -5 : na, style = shape.square, color = crossOver ? c_buy : crossUnder ? c_sell : na, size = size.tiny, location = location.absolute)
plot((_src/sd_src)*2, color = hist_color, style = plot.style_histogram)

//Boxes
// var string same = ""

// var box _box = na
// if longTrend and is_ranging == false and same != "longtrend"
//     same := "longtrend"
//     _box := box.new(bar_index, 105, bar_index, 100, bgcolor = c_longtrend,border_color = color.new(color.white, 100))
// else if is_ranging and same != "isranging"
//     same := "isranging"
//     _box := box.new(bar_index, 105, bar_index, 100, bgcolor = c_flat,border_color = color.new(color.white, 100))

// if not na(_box)
//     box.set_right(_box,bar_index)

// //Div Lines
// var line _line = na
// if mfi_divergent_buy
//     _line = line.new(bL[1] -6, s_mfi[bar_index-bL[1]], bar_index + 6, s_mfi, color = color.green, width = 3)



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