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Momentum-Breakout-Strategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-01-17 13:58:19
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Übersicht

Diese Strategie ist eine Trendfolgestrategie, die den Preisdynamikindikator verwendet. Sie beurteilt den Markttrend, indem sie die Schlusskursänderung über einen bestimmten Zeitraum berechnet und entsprechende Long- oder Short-Einträge macht, wenn ein anhaltender Auf- oder Abwärtstrend besteht.

Strategie Logik

Der Kernindikator dieser Strategie ist die Preisdynamik, die wie folgt berechnet wird:

momentum = close - close[n] 

wenn n die Länge der Momentumperiode darstellt. Wenn Momentum > 0, bedeutet dies, dass der Preis während des laufenden Zeitraums gestiegen ist. Wenn Momentum < 0, bedeutet dies, dass der Preis im laufenden Zeitraum gefallen ist.

Die Strategie setzt zunächst einen confirmBars-Parameter, der die Anzahl der Kerzen darstellt, die für das Trendbeurteilungsverfahren vor der Ausführung von Trades benötigt werden.

Der Schlüssel zum Trendbeurteil der Strategie besteht darin, die Anzahl der aufeinanderfolgenden Kerzen zu zählen, bei denen die Dynamik größer oder kleiner als 0 ist, was durch die Variablen bcount und discount erreicht wird. Sie werden um 1 erhöht, wenn die entsprechende Bedingung erfüllt ist, und auf 0 zurückgesetzt, wenn die Bedingung nicht erfüllt ist. Wenn die Zählung confirmBars erreicht, wird der entsprechende Long- oder Short-Handel ausgeführt.

Strategische Vorteile

Dies ist ein relativ einfacher Trend nach einer Strategie mit folgenden Vorteilen:

  1. Einfache Logik, die leicht zu verstehen und umzusetzen ist
  2. Der Momentum-Indikator ist empfindlich auf Preisänderungen und kann Trends schnell erfassen
  3. Anpassbare Parameter zur Anpassung der Urteilsempfindlichkeit
  4. Kann in verschiedenen Marktumgebungen verwendet werden

Strategische Risiken

Die Strategie birgt auch einige Risiken:

  1. Anfällig für mehrfache Schwankungsgeschäfte und Überhandelungen
  2. Eine angemessene Parameterkonfiguration ist erforderlich, insbesondere Bars zur Filterung von Schwingungen
  3. Kann die Auswirkungen plötzlicher Marktereignisse nicht wirksam bewältigen
  4. Unterschiede zwischen Backtest und Live-Handel, Daten- und Parameteroptimierung erforderlich

Optimierung der Strategie

Die Strategie kann in mehreren Aspekten optimiert werden:

  1. Hinzufügen einer Stop-Loss-Logik zur Kontrolle pro Handelsrisiko
  2. Hinzufügen von Breakout-Filtern, um falsche Signale von Kursschwankungen zu vermeiden
  3. Anpassung der Parameter confirmBars usw. basierend auf verschiedenen Produkten und Marktbedingungen
  4. Einbeziehung anderer Indikatoren zur Bestätigung von Einträgen
  5. Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Anpassung von Parametern und Filtern

Zusammenfassung

Zusammenfassend ist diese Momentum-Breakout-Strategie eine einfache und praktische Trendfolgestrategie, die als einführende Quant-Trading-Strategie geeignet ist. Bei der Anwendung ist darauf zu achten, die Handelsfrequenz zu kontrollieren und Überhandel zu verhindern. In der Zwischenzeit müssen Parameter und Filter basierend auf tatsächlichen Produkten und Marktumgebungen angepasst und optimiert werden, damit die Strategie maximale Leistung erzielt.


/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Momentum Strategy [TS Trader]", overlay=true)

confirmBars = input(1)
momentumLength = input(14, title="Momentum Length")

price = close
momentum = close - close[momentumLength]

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromYear = input.int(2019, title="Backtest Start Year")
fromMonth = input.int(1, title="Backtest Start Month", minval=1, maxval=12)
fromDay = input.int(1, title="Backtest Start Day", minval=1, maxval=31)
toYear = input.int(2023, title="Backtest End Year")
toMonth = input.int(12, title="Backtest End Month", minval=1, maxval=12)
toDay = input.int(31, title="Backtest End Day", minval=1, maxval=31)

startTimestamp = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
endTimestamp = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59)

inBacktestRange = true

// === STRATEGY LOGIC ===
bcond = momentum > 0
bcount = 0
bcount := bcond ? nz(bcount[1]) + 1 : 0
if (bcount == confirmBars and inBacktestRange)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Long")

scond = momentum < 0
scount = 0
scount := scond ? nz(scount[1]) + 1 : 0
if (scount == confirmBars and inBacktestRange)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="Short")

// Plotting Momentum
plot(momentum, title="Momentum", color=color.purple)


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