Die Momentum Breakout Optimization Strategie ist eine Trendfolgestrategie, die Handelssignale generiert und Stop-Loss/Take-Profit basierend auf Momentum-Indikatoren festlegt. Sie beurteilt die Markttrendrichtung, indem sie die Crossovers zwischen Preis und gleitendem Durchschnitt berechnet und einen dynamischen Stop-Loss-Mechanismus mit ATR und LinReg Channel erstellt. Inzwischen identifiziert die Strategie auch Überkauf-/Überverkaufsniveaus mit dem CMO-Indikator für bessere Einstiegspreise.
Die Gesamtstrategie kombiniert mehrere Indikatoren für eine stetige Trendverfolgung und automatisierte Stop-Loss, die angemessene Handelsmöglichkeiten gewährleisten und gleichzeitig Handelsrisiken kontrollieren.
Die Strategie verwendet eine Kombination von Indikatoren, darunter gleitender Durchschnitt, ATR, CMO usw. Die Indikatoren ergänzen sich gegenseitig und liefern zuverlässigere Beurteilungen über die Trendrichtung und überkaufte/überverkaufte Zonen.
Der auf ATR basierende dynamische Stop-Loss kann die Stop-Loss-Niveaus flexibel anhand der Marktvolatilität anpassen und damit den Einzelhandelsverlust wirksam kontrollieren.
Die Strategie enthält Positionsgröße und Risikoprozentsätze, die den maximalen Risikokapitalanteil festlegen, um starke Schwankungen der Fonds zu vermeiden.
Die Strategie bietet 3 Sätze von Handelssignalen. Durch die Aktivierung verschiedener Signalkombinationen können bessere Backtestergebnisse erzielt werden.
Es könnte zu häufige Handel, wenn alle Signalkombinationen aktiviert sind. Dies kann vermieden werden, indem nur einige der Signale.
Das Multiparametermodell macht die Parameteroptimierung komplexer und empfindlicher.
Für die reinen Preis/Stop-Loss-Break-out-Signale ist der Stop-Loss-Bereich breiter, was zu einem größeren Einzelhandelsverlust und Drawdown führen kann.
Optimieren Sie Parameter wie gleitende Durchschnittsart/Länge, ATR-Periode, CMO-Periode, um die optimale Übereinstimmung zu finden.
Testen Sie die Leistung, indem Sie nur gleitende Durchschnittssignale, Stop-Loss-Signale oder Kombinationssignale verwenden, um die beste Nutzungsstrategie zu finden.
Die Strategie wird über Index-, Devisen- und Rohstoffprodukte hinweg getestet, um die Anpassungsfähigkeit auf verschiedenen Marktarten zu analysieren.
Diese Strategie integriert mehrere Indikatoren für die Trendidentifizierung, Stop-Loss-Konstruktion, Überkauf-/Überverkaufserkennung. Durch das Abstimmen von Parametern und Signalkombinationen können zufriedenstellende Risikometriken erreicht werden. Das Gesamtsystem ist umfassend und zuverlässig für weitere Live-Tests und Optimierungen.
/*backtest start: 2024-01-09 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 5m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KivancOzbilgic //developer: @KivancOzbilgic //author: @KivancOzbilgic strategy(title="Profit Maximizer PMax", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.025, slippage=2) src = input(hl2, title="Source") Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10) Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0) mav = input(title="Moving Average Type", defval="ZLEMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"]) length =input(10, "Moving Average Length", minval=1) changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true) showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true) showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true) showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false) highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true) usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true) riskPerc = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25) // Make input options that configure backtest date range startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12) startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2019, minval=1800, maxval=2100) endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31) endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12) endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2021, minval=1800, maxval=2100) // Look if the close time of the current bar // falls inside the date range inDateRange = true atr2 = sma(tr, Periods) atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2 valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma ma MAvg=getMA(src, length) longStop = MAvg - Multiplier*atr longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = MAvg + Multiplier*atr shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop dir = 1 dir := nz(dir[1], dir) dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir PMax = dir==1 ? longStop: shortStop plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Moving Avg Line") pALL=plot(PMax, color=color.red, linewidth=2, title="PMax", transp=0) alertcondition(cross(MAvg, PMax), title="Cross Alert", message="PMax - Moving Avg Crossing!") alertcondition(crossover(MAvg, PMax), title="Crossover Alarm", message="Moving Avg BUY SIGNAL!") alertcondition(crossunder(MAvg, PMax), title="Crossunder Alarm", message="Moving Avg SELL SIGNAL!") alertcondition(cross(src, PMax), title="Price Cross Alert", message="PMax - Price Crossing!") alertcondition(crossover(src, PMax), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER PMax - BUY SIGNAL!") alertcondition(crossunder(src, PMax), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER PMax - SELL SIGNAL!") // Calculate position size riskEquity = (riskPerc / 100) * strategy.equity atrCurrency = (atr(20) * syminfo.pointvalue) posSize = usePosSize ? floor(riskEquity / atrCurrency) : 1 //Long buySignalk = crossover(MAvg, PMax) plotshape(buySignalk and showsignalsk ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyL", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0) if(buySignalk and showsignalsk and inDateRange) strategy.entry(id="buySignalk", long=true, qty=posSize) sellSignallk = crossunder(MAvg, PMax) plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellL", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0) if(sellSignallk and showsignalsk and inDateRange) strategy.order(id="sellSignallk", long=false, qty=strategy.position_size) //Short buySignalc = crossover(src, PMax) plotshape(buySignalc and showsignalsc ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyS", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0) if(buySignalc and showsignalsc and inDateRange) strategy.entry(id="BuyS", long=false, qty=posSize) sellSignallc = crossunder(src, PMax) plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellS", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0) if(sellSignallc and showsignalsc and inDateRange) strategy.order(id="SellS", long=true, qty=abs(strategy.position_size)) mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none) longFillColor = highlighting ? (MAvg>PMax ? color.green : na) : na shortFillColor = highlighting ? (MAvg<PMax ? color.red : na) : na fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor) fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor) // Exit open market position when date range ends if (not inDateRange) strategy.close_all()