Die Ressourcen sind geladen. Beförderung...

Adaptive Handelsstrategie mit doppeltem Durchbruch

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-06
Tags:

img

Übersicht

Die adaptive Dual-Breakthrough-Handelsstrategie ist eine quantitative Strategie, die Urteile und Handelsvorgänge basierend auf der Beziehung zwischen dem Eröffnungs- und Schlusskurs von Aktien trifft. Diese Strategie nimmt bei Erfüllung der festgelegten Parameterbedingungen Long- oder Short-Positionen ein. Gleichzeitig verfügt sie über einen adaptiven Exit-Mechanismus, der entscheiden kann, wann die aktuelle Position basierend auf den jüngsten Veränderungen der Eröffnungs- und Schlusskurs verlassen wird.

Strategieprinzip

Die Kernlogik dieser Strategie besteht darin, die Richtung anhand des Größenverhältnisses zwischen Eröffnungs- und Schlusskurs zu beurteilen. Insbesondere wird, wenn der Schlusskurs höher ist als der Eröffnungspreis, der den festgelegten Schwellenwert überschreitet1, ein Long-Signal generiert; wenn der Eröffnungspreis höher ist als der Schlusskurs, der den festgelegten Schwellenwert überschreitet1, wird ein Short-Signal generiert. Sobald eine Position eingegeben wurde, wird die Strategie weiterhin die Preisänderungen überwachen. Wenn die Eröffnungs- und Schlusskurs über den festgelegten Schwellenwert hinaus umkehren, wird die Exit-Operation ausgeführt. Es kann gesehen werden, dass diese Strategie sowohl die Eröffnungs- als auch die Exit-Positionslogik umfasst und einen relativ vollständigen Handelsrahmen bildet.

In Bezug auf die Codeimplementierung definiert die Strategie zunächst die Long- und Short-Positionsbedingungen und platziert Aufträge, wenn die Eröffnungsposition Logik erfüllt ist. Es erkennt dann kontinuierlich, ob die Exit-Bedingung ausgelöst wurde, und sobald die Exit-Bedingung erfüllt ist, führt es die Schließoperation aus. So überwacht diese Strategie Marktänderungen in Echtzeit und ist anpassungsfähig und flexibel.

Vorteile der Strategie

Die adaptive Dual-Breakthrough-Handelsstrategie hat folgende Vorteile:

  1. Einfache und klare Bedienung, leicht zu verstehen und umzusetzen
  2. Dynamische Anpassung von Positionen an Marktveränderungen
  3. Hat eine Stop-Loss-Funktion zur Risikokontrolle
  4. Kann auf verschiedene Sorten angewendet werden, indem die Parameter angepasst werden
  5. Einfache Optimierung von Algorithmen mit großem Erweiterungsraum

Risiken der Strategie

Obwohl diese Strategie einige Vorteile hat, birgt sie auch folgende Risiken:

  1. Stop-Loss-Strategien können bei starken Marktschwankungen scheitern
  2. Unfähigkeit, langfristige Trends zu erfassen, häufige Positionswechsel
  3. Unzulässige Parameter-Einstellungen können zu einem Überhandel führen
  4. Systemausfälle können dazu führen, dass Verluste nicht gestoppt werden können

Diese Risiken müssen während des Live-Handels genau überwacht werden, um die Parameter umgehend anzupassen oder die Algorithmen zu optimieren.

Optimierungsrichtlinien

Zu den wichtigsten Aspekten für die Optimierung dieser Strategie gehören:

  1. Verbessern Sie die Optimierung des Stop-Loss, um häufige Positionswechsel zu steuern und gleichzeitig die Empfindlichkeit zu gewährleisten.
  2. Hinzufügen von Trendbeurteilungsindikatoren zur Verringerung der Handelshäufigkeit in nicht-Trendumgebungen.
  3. Kombination von kurzfristigen Intraday-Handelsstrategien zur Verbesserung der Strategieerträge.
  4. Optimierung der adaptive Parametermechanismen für die dynamische Schwellenanpassung.
  5. Fügen Sie maschinelle Lernmodelle hinzu, um Trendrichtungen zu beurteilen.

Durch die Optimierung von Algorithmen und Modellen können die allgemeine Stabilität und Rentabilität der Strategie verbessert werden.

Zusammenfassung

Die adaptive Dual-Breakthrough-Handelsstrategie kombiniert Trendbeurteilung und adaptive Exit-Mechanismen, die Risiken effektiv kontrollieren können.


/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true, calc_on_order_fills=true) // Repaint?
// strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true) // Correct

val1 = input(123)
val2 = input(234)

from_year=input(2018, minval=2000, maxval=2020)
from_month=input(6, minval=1, maxval=12)
from_day=input(1, minval=1, maxval=31)

to_year=input(2019, minval=2007, maxval=2020)
to_month=input(12, minval=1, maxval=12)
to_day=input(31, minval=1, maxval=31)

long = (close-open) > val1
short = (open-close) > val1

exitLong = (open-close) > val2
exitShort = (close-open) > val2

term = true

strategy.entry("LONG", strategy.long, when=long and term)
strategy.close("LONG",  when = exitLong and not short and term)

strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=short and term)
strategy.close("SHORT", when = exitShort and not long and term)


Mehr