Jancok Strategycs v3 ist eine Multi-Indikator-Trend-Tracking-Strategie, die auf Moving Averages (MA), Moving Average Convergence Spreads (MACD), Relativ Strong Indicators (RSI) und Average True Range (ATR) basiert. Die Hauptidee der Strategie besteht darin, eine Kombination aus mehreren Indikatoren zu verwenden, um die Markttrends zu beurteilen und in die Richtung des Trends zu handeln.
Die Strategie verwendet die folgenden vier Indikatoren, um Markttrends zu beurteilen:
Die Handelslogik der Strategie lautet wie folgt:
Die Jancok Strategycs v3 ist eine auf mehreren Indikatoren basierende Trendverfolgungsstrategie, die Markttrends anhand von Indikatoren wie Moving Averages, MACD, RSI und ATR beurteilt und Risikomanagementmethoden wie Dynamische Stop Losses und Tracking Stop Losses verwendet, um Risiken zu kontrollieren und Gewinne zu optimieren. Die Strategie hat den Vorteil, dass sie eine hohe Trendgenauigkeit hat, die Risikomanagement ist flexibel und anpassungsfähig.
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start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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strategy("Jancok Strategycs v3", overlay=true, initial_capital=100, currency="USD")
// Inputs
short_ma_length = input.int(9, title="Short MA Length", minval=1)
long_ma_length = input.int(21, title="Long MA Length", minval=1)
atr_multiplier_for_sl = input.float(2, title="ATR Multiplier for Stop Loss", minval=1.0)
atr_multiplier_for_tp = input.float(4, title="ATR Multiplier for Take Profit", minval=1.0)
volume_ma_length = input.int(20, title="Volume MA Length", minval=1)
volatility_threshold = input.float(1.5, title="Volatility Threshold", minval=0.1, step=0.1)
use_trailing_stop = input.bool(false, title="Use Trailing Stop")
trailing_stop_atr_multiplier = input.float(2.5, title="Trailing Stop ATR Multiplier", minval=1.0)
// Calculating indicators
short_ma = ta.sma(close, short_ma_length)
long_ma = ta.sma(close, long_ma_length)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
atr = ta.atr(14)
volume_ma = ta.sma(volume, volume_ma_length)
volatility = atr / close
// Plotting indicators
plot(short_ma, color=color.red)
plot(long_ma, color=color.blue)
// Defining entry conditions with added indicators and filters
long_condition = ta.crossover(short_ma, long_ma) and (macdLine > signalLine) and (volume > volume_ma) and (volatility < volatility_threshold)
short_condition = ta.crossunder(short_ma, long_ma) and (macdLine < signalLine) and (volume > volume_ma) and (volatility < volatility_threshold)
// Entering trades with dynamic stop loss and take profit based on ATR
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if use_trailing_stop
strategy.exit("Exit Long", "Long", trail_points=atr * trailing_stop_atr_multiplier, trail_offset=atr * 0.5)
else
strategy.exit("Exit Long", "Long", loss=atr * atr_multiplier_for_sl, profit=atr * atr_multiplier_for_tp)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if use_trailing_stop
strategy.exit("Exit Short", "Short", trail_points=atr * trailing_stop_atr_multiplier, trail_offset=atr * 0.5)
else
strategy.exit("Exit Short", "Short", loss=atr * atr_multiplier_for_sl, profit=atr * atr_multiplier_for_tp)