Diese Strategie basiert auf dem Williams %R-Indikator und optimiert die Handelsleistung durch dynamische Anpassung der Take-Profit- und Stop-Loss-Levels. Kaufsignale werden erzeugt, wenn der Williams %R über das Überverkaufsgebiet (-80) und Verkaufssignale werden erzeugt, wenn er unter das Überkaufgebiet (-20) überschreitet. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) wird verwendet, um die Williams %R-Werte zu glätten und Lärm zu reduzieren. Die Strategie bietet flexible Parameter-Einstellungen, einschließlich Indikatorperioden, Take-Profit-/Stop-Loss-Level (TP/SL), Handelszeiten und Handelsrichtungsentscheidungen, um sich an verschiedene Marktbedingungen und Händlerpräferenzen anzupassen.
Die Williams %R Dynamic TP/SL Adjustment Strategy erfasst überkaufte und überverkaufte Preisbedingungen auf einfache und effektive Weise und bietet gleichzeitig flexible Parameter-Einstellungen, um sich an verschiedene Marktumgebungen und Handelsstile anzupassen. Die Strategie passt dynamisch die Gewinn- und Stop-Loss-Niveaus an, wodurch Risiken besser kontrolliert und Gewinne geschützt werden können. Bei der Anwendung der Strategie in der Praxis sollte jedoch weiterhin auf Faktoren wie Parameter-Einstellungen, Signalbestätigung und Handelszeitwahl geachtet werden, um die Robustheit und Rentabilität der Strategie weiter zu verbessern.
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Williams %R Strategy defined buy/sell criteria with TP / SL", overlay=true) // User inputs for TP and SL levels tp_level = input.int(defval=60, title="Take Profit (ticks)", minval=10, maxval=500, step=10) sl_level = input.int(defval=60, title="Stop Loss (ticks)", minval=10, maxval=200, step=10) // Williams %R calculation length = input.int(defval=21, title="Length", minval=5, maxval=50, step=1) willy = 100 * (close - ta.highest(length)) / (ta.highest(length) - ta.lowest(length)) // Exponential Moving Average (EMA) of Williams %R ema_length = input.int(defval=13, title="EMA Length", minval=5, maxval=50, step=1) ema_willy = ta.ema(willy, ema_length) // User inputs for Williams %R thresholds buy_threshold = -80 sell_threshold = -20 // User input to enable/disable specific trading hours use_specific_hours = input.bool(defval=false, title="Use Specific Trading Hours") start_hour = input(defval=timestamp("0000-01-01 09:00:00"), title="Start Hour") end_hour = input(defval=timestamp("0000-01-01 11:00:00"), title="End Hour") // User input to choose trade direction trade_direction = input.string(defval="Both", title="Trade Direction", options=["Buy Only", "Sell Only", "Both"]) // User input to enable/disable "Minutes Before" and "Minutes After" options enable_minutes_before_after = input.bool(defval=true, title="Enable Minutes Before/After Options") minutes_before = enable_minutes_before_after ? input.int(defval=10, title="Minutes Before the Top of the Hour", minval=0, maxval=59, step=1) : 0 minutes_after = enable_minutes_before_after ? input.int(defval=10, title="Minutes After the Top of the Hour", minval=0, maxval=59, step=1) : 0 // Condition to check if the current minute is within the user-defined time window around the top of the hour is_top_of_hour_range = (minute(time) >= (60 - minutes_before) and minute(time) <= 59) or (minute(time) >= 0 and minute(time) <= minutes_after) // Condition to check if the current time is within the user-defined specific trading hours in_specific_hours = true if use_specific_hours in_specific_hours := (hour(time) * 60 + minute(time)) >= (hour(start_hour) * 60 + minute(start_hour)) and (hour(time) * 60 + minute(time)) <= (hour(end_hour) * 60 + minute(end_hour)) // Buy and Sell conditions with time-based restriction buy_condition = ta.crossover(willy, buy_threshold) and is_top_of_hour_range and in_specific_hours sell_condition = ta.crossunder(willy, sell_threshold) and is_top_of_hour_range and in_specific_hours // Strategy entry and exit with TP and SL if (trade_direction == "Buy Only" or trade_direction == "Both") and buy_condition strategy.entry("Buy", strategy.long) if (trade_direction == "Sell Only" or trade_direction == "Both") and sell_condition strategy.entry("Sell", strategy.short) // If a buy entry was taken, allow the trade to be closed after reaching TP and SL or if conditions for a sell entry are true if (strategy.opentrades > 0) strategy.exit("TP/SL", profit=tp_level, loss=sl_level) // Plot Williams %R and thresholds for visualization hline(-20, "Upper Band", color=color.red) hline(-80, "Lower Band", color=color.green) plot(willy, title="%R", color=color.yellow, linewidth=2) plot(ema_willy, title="EMA", color=color.aqua, linewidth=2)