Umfassende Marktanalyse: Durch die Berücksichtigung von Preisentwicklungen ( gleitende Durchschnitte), Volatilität (Bollinger Bands), Dynamik (RSI) und Volumen (VWAP) kann die Strategie eine umfassende Marktanalyse liefern.
Signallag: Gleitende Durchschnitte und andere technische Indikatoren weisen typischerweise eine Verzögerung auf, die in der Nähe von Trendumkehrpunkten zu signifikanten Rückgängen führen kann.
Häufiger Handel: Auf schwankenden Märkten können sich gleitende Durchschnitte häufig kreuzen, was zu übermäßigen Handelssignalen und hohen Transaktionskosten führt.
Nicht ausreichende Risikomanagement: Der Kodex enthält keine expliziten Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen, die bei ungünstigen Marktbedingungen zu übermäßigen Verlusten führen können.
Implementieren von Stop-Loss und Take-Profit: Einbeziehen geeigneter Stop-Loss- und Take-Profit-Mechanismen in die Strategie, um Risiken zu kontrollieren und Gewinne zu erzielen.
Optimieren Sie den Eintrittszeitpunkt: Erwägen Sie, RSI- und Bollinger-Band-Signale zu kombinieren, um den Eintrittszeitpunkt zu optimieren, z. B. wenn der RSI in überkauften/überverkauften Bereichen liegt und der Preis in der Nähe der Bollinger-Band-Grenze liegt.
/*backtest start: 2023-06-15 00:00:00 end: 2024-06-20 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Comb Backtest Debug", overlay=true) // Input Parameters lengthMA1 = input.int(9, title="Short-term MA Length") lengthMA2 = input.int(21, title="Long-term MA Length") lengthRSI = input.int(14, title="RSI Length") lengthBB = input.int(20, title="Bollinger Bands Length") multBB = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier") lengthSupertrend = input.int(3, title="Supertrend Length") multSupertrend = input.float(3.0, title="Supertrend Multiplier") Periods = input.int(10, title="ATR Period") src = input.source(hl2, title="Source") Multiplier = input.float(3.0, title="ATR Multiplier", step=0.1) changeATR = input.bool(true, title="Change ATR Calculation Method?") highlighting = input.bool(true, title="Highlighter On/Off?") // Moving Averages ma1 = ta.ema(close, lengthMA1) ma2 = ta.ema(close, lengthMA2) // RSI rsi = ta.rsi(close, lengthRSI) // Bollinger Bands basis = ta.sma(close, lengthBB) dev = multBB * ta.stdev(close, lengthBB) upperBB = basis + dev lowerBB = basis - dev // ATR Calculation atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods) atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2 // Supertrend Calculation up = src - (Multiplier * atr) up1 = nz(up[1], up) up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up dn = src + (Multiplier * atr) dn1 = nz(dn[1], dn) dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn trend = 1 trend := nz(trend[1], trend) trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend // VWAP vwap = ta.vwap(close) // Plotting Supertrend upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.new(color.green, 70)) dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.new(color.red, 70)) // Buy and Sell Signals for Supertrend buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1 sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1 plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 70), text="BUY", transp=0) plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 70), text="SELL", transp=0) // Highlighting the Trend mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0) longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.new(color.green, 90) : color.white) : color.white shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.new(color.red, 90) : color.white) : color.white fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highlighter", color=longFillColor) fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highlighter", color=shortFillColor) // Plot Moving Averages plot(ma1, title="Short-term MA", color=color.new(color.blue, 70), linewidth=2) plot(ma2, title="Long-term MA", color=color.new(color.red, 70), linewidth=2) // Plot RSI hline(70, "Overbought", color=color.new(color.red, 70)) hline(30, "Oversold", color=color.new(color.green, 70)) plot(rsi, title="RSI", color=color.new(color.purple, 70), linewidth=2) // Plot Bollinger Bands plot(basis, title="BB Basis", color=color.new(color.orange, 70)) p1 = plot(upperBB, title="BB Upper", color=color.new(color.gray, 70)) p2 = plot(lowerBB, title="BB Lower", color=color.new(color.gray, 70)) fill(p1, p2, color=color.new(color.silver, 90), transp=90) // Plot VWAP plot(vwap, title="VWAP", color=color.new(color.green, 70), linewidth=2) // Background Color Based on Supertrend bgcolor(trend == 1 ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90), title="Background Color", transp=90) // Simplified Buy and Sell Conditions for Testing buyCondition = ta.crossover(ma1, ma2) sellCondition = ta.crossunder(ma1, ma2) // Debugging plots plotchar(buyCondition, char='B', location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 70), size=size.small, title="Buy Condition") plotchar(sellCondition, char='S', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 70), size=size.small, title="Sell Condition") // Strategy orders for backtesting if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Alerts for Combined Buy and Sell Conditions alertcondition(buyCondition, title="Combined Buy Alert", message="Combined Buy Signal") alertcondition(sellCondition, title="Combined Sell Alert", message="Combined Sell Signal") alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!") alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!") changeCond = trend != trend[1] alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")