Traceback (última llamada más reciente): Archivo
El mensaje de error que se muestra a continuación es más o menos el de llamar a datos degetticker, que no tiene ningún problema en N llamadas, no se sabe si no se puede llamar.
Es una maravilla.Hola, ¿puedes comunicarte con QQ?
Los inventores cuantifican - sueños pequeñosHola, este problema puede requerir leer el código, ¿puedes pegar el código y verlo?
Es una maravilla.El mensaje de error es:
Traceback (most recent call last): File "
Es una maravilla.'''Backtest Inicio: 2018-02-03 00:00:00 End: 2018-02-10 12:00:00 El nombre de la persona que está en el end: Periodo: 1m En la actualidad, hay una gran cantidad de exchanges en todo el mundo. ¿Qué es eso? Importar el rastreo tiempo de importación Importar numpy como np Importar pandas como pd Importamos def ComparePrice ((B0P1Diff, B1P0Diff, j): #compara la diferencia de precios entre dos bolsas El precio0=exchanges[0].GetTicker (en inglés) Precio1=intercambios.[1] GetTicker (en inglés) # Si e0 es más alto que e1 B0P1Diff[j]=price0['Buy']/(price1['Sell']) El precio de la compra es el mismo que el precio de la venta. B1P0Diff[j]=price0['Sell']/ ((price1['Buy']) Def main (): B0P1Diff={} B1P0Diff={} Entonces i es igual a 0. Amount = 0.01 # cantidad de monedas compradas y vendidas Mientras (true): ¿Qué es esto? ComparePrice ((B0P1Diff, B1P0Diff, i) el precio de la compra es el mismo que el precio de la venta) Entonces i es igual a i + 1. Excepción: Log ((traceback.format_exc)) Log (i) ¿Qué es esto? B0P1Array=np.array(list(B0P1Diff.values())) B1P0Array=np.array(list(B1P0Diff.values())) ratioB0P1=np.mean (([B0P1Array]) # Diferencia de precios entre los dos intercambios encontrados en la repetición Num ratio B1P0=np.mean (([B1P0Array]) Log (('mean B0P1', ((ratio B0P1)) Log (('mean B1P0', ((ratio B1P0)) # exchange [2].Buy ((11600,1)) ¿Qué es esto? ¿Qué es esto? Def onerror (en inglés): Log ((Error))