Persiguiendo chicas y encontrando misiles - Fórmula bayesiana estadística

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Los meta-racionalistas que no entienden la moda inevitablemente se encontrarán con un momento triste en su vida emocional: por casualidad, encuentran a una chica hermosa que les gusta, desde entonces piensan, se olvidan de comer y dormir, comienzan un largo viaje de amor oculto, y esperan hasta el día en que, en el enredo interminable, finalmente se atreven a confesarle a la chica, y la chica dice: “Ya tengo un novio que es tan feliz como el cielo”, es difícil de aceptar …

Para evitar este tipo de situaciones embarazosas, el tema de cómo determinar con precisión si una chica está soltera se ha convertido en una asignatura obligatoria.

Si uno trabaja con una chica y está a menudo con ella, no es difícil saber si ella es soltera. Pero la tarea de alta dificultad que tienen que completar los moros es: como un extraño que mantiene su distancia con la chica, sin que la chica se dé cuenta, se puede determinar la soltería de la chica con información limitada a mano.

El método es el siguiente: el primer paso, es confiar en la intuición. Los razonables pueden considerar buscar a algunos amigos para observar en secreto a la chica objetivo, por supuesto, la gente que busca no debe ser razonables, lo que el grupo de identificación de problemas mentales, rumor triturador, control natural, médico forense criminal es mejor buscar a algunos, los casados, los veteranos de la escena, los ladrones de flores también buscan, cuanto más mejor, mejor y más diversificada.

Para ello, vamos a dar el segundo paso, hablar con hechos y evidencias: si un hombre es soltero o no, hay muchos detalles en los que buscar la respuesta.

Al igual que en la investigación científica, se puede buscar información primero, una búsqueda casual en Google puede encontrar criterios sencillos y fáciles de usar para identificar a los solteros que muchos solteros han estudiado durante años, como el principio del teléfono móvil (las chicas enamoradas usan el teléfono móvil con mayor frecuencia), el principio de autoaprendizaje (las chicas solteras a menudo se masturban con varias chicas).

Las estadísticas de este tipo.

Cuando estos datos de experimentación de la mariposa están en la mano, podemos continuar y corregir y optimizar el valor de probabilidad del 65,65% que acaba de ser votado. ¿De qué depende?

Entonces ahora la probabilidad de que el objetivo mm sea soltero se convierte en

¡La alegría de la muerte debe estar oculta, y la esperanza crecerá!

Si los resultados también muestran que el uso de teléfonos móviles es superior a 1,2 veces por hora en las niñas solteras, que representan el 20% de ellas; en las niñas que ya están enamoradas, este valor es del 60%. Si la observación de la chica objetivo es que su uso de teléfonos móviles es superior a 1,2 veces por hora, los resultados de probabilidad se actualizan.

Esta vez la probabilidad de soltería se redujo dramáticamente al 56.02%, los moros racionales pueden buscar más criterios de evaluación, hacer más investigaciones y actualizar constantemente el valor de la probabilidad de soltería de las niñas, para que esté más y más cerca de la realidad, pero antes de obtener el resultado final, primero deben establecer un umbral: la probabilidad de soltería de las niñas supera este umbral (por ejemplo, el 90%), para que valga la pena confesarse, o de lo contrario, mueran directamente.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que, no importa cuántas veces se calcula, el resultado final es un valor de probabilidad, no un hecho, incluso después de varios estudios, ya se puede determinar la probabilidad de soltería de la chica objetivo al 99.9%, y está lista para confesárselo de inmediato, pero en el último estudio de observación de la chica, se encontró que la familia y un hombre se dieron la mano y dijeron que se reían y se abrazaban, entonces, la probabilidad de soltería de la chica cayó de inmediato del 99.9% a cerca de 0, la consecuencia es comprensible …

Este artículo nos enseña que este método científico y riguroso para determinar si un individuo es soltero se llama método estadístico de Bayes. El método de Bayes es simplemente que la probabilidad previa + la evidencia recientemente obtenida = la probabilidad después de la corrección.

Sin embargo, no hay que olvidar que la ley de Bayes, inventada por los moros, es un método utilizado por la Marina de los Estados Unidos para buscar bombas de hidrógeno perdidas y submarinos nucleares desaparecidos en el océano Atlántico.

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Un día de enero de 1966, un bombardero estadounidense B-52 sobrevolaba Palomares, España, y varios pilotos de la aeronave estaban realizando tareas de reabastecimiento de combustible en el aire organizadas por el Comando de la Fuerza Aérea. En teoría, el vuelo no era peligroso, y se dice que el piloto era una persona tranquila, a la que no le gustaba llevar una pipa grande, ni siquiera en la cabina de vuelo.

Pero la historia no ha terminado, y después de esto, una serie de tragedias y comedias.

En busca de la bomba de hidrógeno perdida, Estados Unidos se apresuró a enviar a la zona un equipo de búsqueda de expertos nacionales, entre ellos un matemático llamado John Craven, que lleva el título de científico jefe del Departamento de Programas Especiales de la Marina de los Estados Unidos.

En la búsqueda de las bombas de hidrógeno, Craven propuso el método de Bayes mencionado anteriormente, y reunió a expertos de todos los ámbitos, pero cada uno tiene su propio campo de especialización y no es un genio. Algunos saben mucho sobre los bombarderos B-52, pero se sabe poco sobre las características de las bombas de hidrógeno.

Para responder a esta variedad de preguntas, Craven pidió a los expertos que hicieran varias hipótesis, imaginaran varios escenarios, y luego, en varios casos, adivinaran la probabilidad de que las bombas de hidrógeno estuvieran en los diferentes lugares, y la probabilidad de que cada situación ocurriera.

El método de Craven también fue cuestionado por sus colegas, ya que en su programa, muchos de los resultados que estos expertos obtuvieron en forma de conjeturas, votos o incluso juegos de azar, no se puede garantizar la exactitud de todos los resultados, pero debido a la urgencia de la tarea de búsqueda de bombas atómicas, no hubo tiempo para realizar experimentos precisos y establecer una teoría completa y confiable, el método de Craven fue una solución viable.

Craven obtuvo los resultados de la búsqueda de asesinatos de los expertos, los combinó y dibujó un mapa de probabilidades de la ubicación de las bombas atómicas: dividió toda la zona posible en muchos cuadrados pequeños, cada uno con diferentes valores de probabilidad, con altos y bajos, como las líneas de altura equivalentes que representan los picos y valles en el mapa. Como los racionalistas para determinar si una chica es soltera, Craven completó el primer paso del método de Bayes.

Después, Craven y el comandante de la unidad de búsqueda comenzaron a buscar las bombas de hidrógeno, actualizando al mismo tiempo las probabilidades de cada cuadrícula en el proceso de búsqueda, sin embargo, la ubicación de la casilla con la mayor probabilidad a menudo era un cañón escarpado en tierra y una zona de mar profundo, y aunque las bombas de hidrógeno estuvieran realmente allí, no siempre se encontraban, por lo que se necesitaba dibujar otro mapa de probabilidad que indicara que las bombas de hidrógeno ya estaban allí y que la probabilidad de encontrarlas era mayor que la de la ubicación de las bombas de hidrógeno.

Sólo dos años más tarde, en 1968, Craven tuvo la oportunidad de jugar un poco de nuevo, perdiendo una pequeña bomba de nitrógeno, esta vez la Marina de los Estados Unidos perdió un gran niño.

En junio de 1968, el submarino nuclear Swan de la Armada desapareció de repente en el Atlántico en el mar de Asia, y los 99 oficiales y soldados de la Armada a bordo del submarino se quedaron sin noticias. Según el informe de la investigación posterior, el culpable fue una torreta extraña en el submarino, que fue lanzada y se volvió contra mí y se disparó a sí misma, lo que hizo que la bala del submarino explotara.

La Marina de los Estados Unidos llevó a cabo una búsqueda a gran escala para encontrar la ubicación del Swan, en la que Craven también participó. Debido a la velocidad lenta de navegación del submarino en el momento del accidente, la dirección y la magnitud del impacto de la explosión, la dirección del timón de dirección del submarino en el momento de la explosión es desconocida, incluso si se sabe dónde explotó el submarino, es difícil determinar dónde terminaron los restos del submarino.

Como en la búsqueda de la bomba atómica, Craven consultó a matemáticos, expertos en submarinos y expertos en rescate marítimo, y redactó una variedad de posibles guiones para que hicieran conjeturas sobre la dirección en que se desarrollaría la situación de acuerdo con su conocimiento y experiencia. Se dice que, para agregar un poco de diversión al trabajo aburrido, Craven también preparó una jarra de whisky como premio a la apuesta correcta.

Finalmente, Craven obtiene un mapa de probabilidad de una zona de 20 millas de profundidad. La zona se divide en muchas cuadrículas, cada una de las cuales tiene dos probabilidades p y q, donde p es la probabilidad de que el submarino esté en la cuadrícula y q es la probabilidad de que se busque si el submarino está en la cuadrícula.

En el caso de los submarinos de las otras cuadrículas, la probabilidad aumenta:

En cada búsqueda se escoge la cuadrícula con mayor probabilidad de presencia de submarinos en toda la zona. Si no se encuentra, la distribución de probabilidades se cambia una vez, y la nave de búsqueda se dirige a la cuadrícula más sospechosa de la nueva cuadrícula para buscar, y así sucesivamente hasta que se encuentre el cisne.

Inicialmente, los marineros estimaron por experiencia que el submarino estaba en el fondo del mar al este del punto de explosión, ignorando las sugerencias de Craven y otros matemáticos, pero después de meses de búsqueda no se obtuvo nada. Más tarde, la Marina tuvo que escuchar las sugerencias de Craven, según el gráfico de probabilidad, el submarino fallido debería estar al oeste del punto de explosión. Después de varias búsquedas, el submarino fue encontrado en el fondo del mar al suroeste del punto de explosión.

Después de dos demostraciones de fuerza, el método de Bayes utilizado por Craven en la búsqueda marítima fue aceptado por todos, y desde entonces, el método de Bayes se convirtió en una palabra clave que aparece en todas partes junto con las bombas de hidrógeno y los submarinos nucleares. Durante décadas, el método de Bayes se ha aplicado cada vez más ampliamente, desde la barra de búsqueda de Google hasta el conjunto de automóviles sin conductor para determinar su posición de conducción.

Se trata de un proyecto de la Universidad de Argelia.