Factor PSY (línea psicológica) de actualización y transformación

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PART 1 El factor PSY inicial se acelera

El factor PSY es un indicador de análisis técnico que se utiliza para medir la influencia de la emoción de los participantes en el mercado en la tendencia de los precios. Es un indicador de la emoción de los inversores que producen fluctuaciones psicológicas en las caídas de los mercados. Es un indicador de la clase de energía y la clase de caída.

El factor PSY fue propuesto por primera vez en 1991 por el Dr. Wang Yawei, quien creía que los cambios psicológicos en el mercado estaban estrechamente relacionados con la tendencia de los precios, y cuantificó los cambios psicológicos como el factor PSY. Como indicador de caída de los mercados de análisis, el factor PSY calcula la fuerza total de múltiples espacios en la línea N de la raíz K en términos de tiempo para describir si el mercado está actualmente fuerte o débil, sobrecomprado o sobreventa.

El factor PSY se basa en la cantidad de días en los que el precio de cierre ha caído o bajado durante un período de tiempo, y su método de cálculo es simple, con la siguiente fórmula: PSY = ((número de días de subida/N) * 100 dentro de la línea N de la raíz K, donde el ciclo N representa el ciclo de cálculo seleccionado, que puede ser de días, semanas o meses, etc. El número de días de subida se refiere al número de días de negociación en los que el precio sube o baja durante un período de tiempo N. El código fuente de la función de factor PSY inicial basada en la plataforma FMZ:

function calculatePSY(data, n) {
  let count = 0;
  for (let i = data.length - n; i < data.length; i++) {
    if (data[i] > data[i - 1]) {
      count++;
    }
  }
  return (count / n) * 100;
}

// 使用示例
let closePrices = [10, 12, 13, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 20];
let nPeriod = 5;
let psyFactor = calculatePSY(closePrices, nPeriod);
Log(psyFactor);

PART2 Potenciador del factor PSY (PSY+PRICE)

El factor PSY es, en esencia, un factor de movimiento, un método para medir la comparación de las raíces de la fuerza de caída y bajada en el tiempo pasado con el fin de encontrar una parte con mayor fuerza en el tiempo pasado. Sin embargo, una observación más cuidadosa muestra que el factor PSY solo considera la línea BAR como alta o baja, y la falta de descripción de la barra en sí misma no permite juzgar la intensidad del mercado, lo que provoca lo siguiente:

Como se muestra en el gráfico anterior, la peculiaridad de la línea de sol grande no se refleja en el indicador PSY, solo como una línea ascendente y una línea menor anterior sin diferencia. Aquí está el problema, las alzas y caídas no describen completamente la amplitud y la dirección de los cambios de precios. Por lo tanto, nuestra primera idea de mejora fue el cambio de precio por cada BAR más el peso de los cambios de precio (Abs ((C-C[1]), en respuesta a la magnitud de la fuerza de caída).

PART3 El factor final de PSY (PSY + PRICE + VOL)

Después de la modificación del paso anterior, el factor PSY modificado refleja mejor las fuerzas fuertes y débiles del pasado, pero no se puede distinguir bien si la subida coincide básicamente con la caída del pasado.

Por lo tanto, en el factor PSY final, continuamos agregando el factor de transacción ponderado, VOLUME*Abs ((C-C[1]), el código fuente de la función de factor PSY+PRICE inicial basada en la plataforma FMZ:

PART 4 El factor de cambio de señales del aluminio PSY construye aluminio

Basándonos en la construcción anterior del factor final PSY+PRICE+VOL, intentamos proponer la construcción de las siguientes señales de potencia:

• psi[0] > X (en el pasado, la relación de fuerza de múltiples partes fue mayor que la relación de fuerza de X)
• psi[0] < Y (en el pasado, la relación de fuerzas de las múltiples partes fue menor que la de Y)
• psy[0] > psy[1] or psy[0] > psyma (en el pasado, las fuerzas multilaterales han aumentado en proporción a sus valores)
• psy[0] < psy[1] or psy[0] < psyma ((en el pasado, la fuerza multilateral ha disminuido en proporción a su valor)

Así que diseñamos una estrategia de movimiento simple para detectar factores usando señales.

• Para hacer más: PSY [0] > 70; para hacer más: PSY [0] < 30;
• El espacio libre: PSY [0] < 30; el espacio plano: PSY [0] > 70;

Con un contrato de divisas U, el parámetro del factor PSY está diseñado para 12, BTC-USDT, ETH-USDT, con una duración de 2020-02-01 a 2021-12-31, un deslizamiento de 10, una tarifa de operación de 5 mil 10 veces el apalancamiento, con un 5% de capital restante por posición:

El valor de las acciones de la entidad es el valor de las acciones de la entidad.

ETH-USDT:

PART 5 Sumarización de la leche

Este artículo de cuantificación de la cabaña de la actualización y la transformación del factor psíquico tradicional, el resultado final psíquico + precio + vol factor puede medir a nivel de la cantidad de la fuerza de los dos lados en el período pasado de la cantidad de espacio, el uso de comparación de valores fijos o su propia comparación de fuerza y de debilidad puede construir un correspondiente movimiento / retransmisión. El artículo finalmente construyó una señal de valores fijos, realizó una simple revisión de la estrategia y encontró que el factor psíquico + precio + vol factor puede capturar movimientos de movimiento en los mercados volátiles y obtener ganancias positivas a cierto nivel.

Bienvenido a la cabaña de mano.

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