El importe de las pérdidas derivadas de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura de las operaciones de cobertura.
El autor:FMZ~Lydia, Creado: 2022-11-01 17:49:07, Actualizado: 2023-09-15 20:49:52
La estrategia que ofrece FMZ Quant es la estrategia de cobertura dinámica delta de Deribit Options, o en sus siglas DDH (Dynamic Delta Hedging).
Para el estudio del comercio de opciones, por lo general tenemos que dominar estos conceptos:
· Modelo de fijación de precios de las opciones, modelo B-S, los precios de las opciones se determinan sobre la base de [precio objeto], [precio de uso de la potencia], [tiempo restante hasta la expiración], [implicada volatilidad] y [tasa libre de riesgo].
· Exposición a las opciones:
-Delta
Explicación de la estrategia DDH:
· Explicación del principio DDH La dirección de negociación neutra en cuanto al riesgo se consigue mediante el emparejamiento del delta de las opciones y futuros. Después de tomar una posición en un contrato de opción y equilibrar el Delta con la cobertura de futuros, el Delta general se desequilibrará nuevamente a medida que el precio del objeto se mueva.
· Por ejemplo: Cuando compramos una opción de compra, mantenemos una posición en la dirección larga en este momento. En este momento, es necesario hacer un cortocircuito en los futuros para cubrir el Delta de opciones, alcanzando el Delta neutral general (0 o cercano a 0). Ignoremos el tiempo restante hasta la expiración del contrato de opción, la volatilidad y otros factores. Escenario 1: Cuando el precio de la materia objeto aumenta, el Delta de las opciones aumenta, y el Delta general se mueve a un número positivo, y los futuros necesitan cubrirse de nuevo. (Antes del reequilibrio, el delta de las opciones es grande, mientras que el de los futuros es relativamente pequeño.
Escenario 2: A medida que el precio del objeto cae, la parte de la opción del Delta disminuye y el Delta general se mueve a un número negativo, cerrando una parte de la posición de futuros cortos y volviendo a equilibrar el Delta general. (Antes del reequilibrio, en este momento, el delta de las opciones es pequeño, mientras que el de los futuros es relativamente grande. La pérdida marginal de las opciones de compra es menor que la ganancia marginal de las posiciones cortas del contrato, y toda la cartera seguirá produciendo ganancias.)
Por lo tanto, en un estado ideal, el aumento y la disminución del objeto traerá beneficios mientras el mercado fluctúe.
Sin embargo, también hay factores a tener en cuenta: el valor del tiempo, los costos de transacción y otros factores.
Por lo tanto, se cita la explicación de un hombre importante en Zhihu:
The focus of Gamma Scalping is not on delta, dynamic delta hedging is just a way to avoid underlying price risk in the process.
Gamma Scaling focuses on alpha, which is not the alpha of stock selection. Here, alpha=gamma/theta, that is, how much gamma is exchanged for the time loss of unit Theta.
This is the point of concern. It is possible to construct a portfolio that floats both up and down, but it must be accompanied by time loss, and then the problem lies in the cost effectiveness.
Author: Xu Zhe
URL: https://www.zhihu.com/question/51630805/answer/128096385
Explicación del diseño de la estrategia DDH
· Encapsulación de las interfaces de mercado agregadas, diseño del marco · Diseño de la interfaz de usuario estratégica · Diseño de la interacción estratégica · Diseño de la función de cobertura automática Código de origen:
// Construct functions
function createManager(e, subscribeList, msg) {
var self = {}
self.supportList = ["Futures_Binance", "Huobi", "Futures_Deribit"] // of the supported exchanges
// Object attributes
self.e = e
self.msg = msg
self.name = e.GetName()
self.type = self.name.includes("Futures_") ? "Futures" : "Spot"
self.label = e.GetLabel()
self.quoteCurrency = ""
self.subscribeList = subscribeList // subscribeList : [strSymbol1, strSymbol2, ...]
self.tickers = [] // All market data obtained by the interface, define the data format: {bid1: 123, ask1: 123, symbol: "xxx"}}
self.subscribeTickers = [] // The required market data, define the data format: {bid1: 123, ask1: 123, symbol: "xxx"}}
self.accData = null
self.pos = null
// Initialize the function
self.init = function() {
// Judge if the exchange is supported
if (!_.contains(self.supportList, self.name)) {
throw "not support"
}
}
self.setBase = function(base) {
// Switching base address for switching to analog bot
self.e.SetBase(base)
Log(self.name, self.label, "switch to analog bot:", base)
}
// Judging data precision
self.judgePrecision = function (p) {
var arr = p.toString().split(".")
if (arr.length != 2) {
if (arr.length == 1) {
return 0
}
throw "judgePrecision error, p:" + String(p)
}
return arr[1].length
}
// Update assets
self.updateAcc = function(callBackFuncGetAcc) {
var ret = callBackFuncGetAcc(self)
if (!ret) {
return false
}
self.accData = ret
return true
}
// Update positions
self.updatePos = function(httpMethod, url, params) {
var pos = self.e.IO("api", httpMethod, url, params)
var ret = []
if (!pos) {
return false
} else {
// Organize data
// {"jsonrpc":"2.0","result":[],"usIn":1616484238870404,"usOut":1616484238870970,"usDiff":566,"testnet":true}
try {
_.each(pos.result, function(ele) {
ret.push(ele)
})
} catch(err) {
Log("Error:", err)
return false
}
self.pos = ret
}
return true
}
// Update the market data
self.updateTicker = function(url, callBackFuncGetArr, callBackFuncGetTicker) {
var tickers = []
var subscribeTickers = []
var ret = self.httpQuery(url)
if (!ret) {
return false
}
// Log("test", ret)// test
try {
_.each(callBackFuncGetArr(ret), function(ele) {
var ticker = callBackFuncGetTicker(ele)
tickers.push(ticker)
if (self.subscribeList.length == 0) {
subscribeTickers.push(ticker)
} else {
for (var i = 0 ; i < self.subscribeList.length ; i++) {
if (self.subscribeList[i] == ticker.symbol) {
subscribeTickers.push(ticker)
}
}
}
})
} catch(err) {
Log("Error:", err)
return false
}
self.tickers = tickers
self.subscribeTickers = subscribeTickers
return true
}
self.getTicker = function(symbol) {
var ret = null
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
if (ticker.symbol == symbol) {
ret = ticker
}
})
return ret
}
self.httpQuery = function(url) {
var ret = null
try {
var retHttpQuery = HttpQuery(url)
ret = JSON.parse(retHttpQuery)
} catch (err) {
// Log("Error:", err)
ret = null
}
return ret
}
self.returnTickersTbl = function() {
var tickersTbl = {
type : "table",
title : "tickers",
cols : ["symbol", "ask1", "bid1"],
rows : []
}
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
tickersTbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1])
})
return tickersTbl
}
// Back to the position table
self.returnPosTbl = function() {
var posTbl = {
type : "table",
title : "pos|" + self.msg,
cols : ["instrument_name", "mark_price", "direction", "size", "delta", "index_price", "average_price", "settlement_price", "average_price_usd", "total_profit_loss"],
rows : []
}
/* Format of the position data returned by the interface
{
"mark_price":0.1401105,"maintenance_margin":0,"instrument_name":"BTC-25JUN21-28000-P","direction":"buy",
"vega":5.66031,"total_profit_loss":0.01226105,"size":0.1,"realized_profit_loss":0,"delta":-0.01166,"kind":"option",
"initial_margin":0,"index_price":54151.77,"floating_profit_loss_usd":664,"floating_profit_loss":0.000035976,
"average_price_usd":947.22,"average_price":0.0175,"theta":-7.39514,"settlement_price":0.13975074,"open_orders_margin":0,"gamma":0
}
*/
_.each(self.pos, function(ele) {
if(ele.direction != "zero") {
posTbl.rows.push([ele.instrument_name, ele.mark_price, ele.direction, ele.size, ele.delta, ele.index_price, ele.average_price, ele.settlement_price, ele.average_price_usd, ele.total_profit_loss])
}
})
return posTbl
}
self.returnOptionTickersTbls = function() {
var arr = []
var arrDeliveryDate = []
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
if (self.name == "Futures_Deribit") {
var arrInstrument_name = ticker.symbol.split("-")
var currency = arrInstrument_name[0]
var deliveryDate = arrInstrument_name[1]
var deliveryPrice = arrInstrument_name[2]
var optionType = arrInstrument_name[3]
if (!_.contains(arrDeliveryDate, deliveryDate)) {
arr.push({
type : "table",
title : arrInstrument_name[1],
cols : ["PUT symbol", "ask1", "bid1", "mark_price", "underlying_price", "CALL symbol", "ask1", "bid1", "mark_price", "underlying_price"],
rows : []
})
arrDeliveryDate.push(arrInstrument_name[1])
}
// Iterate through arr
_.each(arr, function(tbl) {
if (tbl.title == deliveryDate) {
if (tbl.rows.length == 0 && optionType == "P") {
tbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price, "", "", "", "", ""])
return
} else if (tbl.rows.length == 0 && optionType == "C") {
tbl.rows.push(["", "", "", "", "", ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price])
return
}
for (var i = 0 ; i < tbl.rows.length ; i++) {
if (tbl.rows[i][0] == "" && optionType == "P") {
tbl.rows[i][0] = ticker.symbol
tbl.rows[i][1] = ticker.ask1
tbl.rows[i][2] = ticker.bid1
tbl.rows[i][3] = ticker.mark_price
tbl.rows[i][4] = ticker.underlying_price
return
} else if(tbl.rows[i][5] == "" && optionType == "C") {
tbl.rows[i][5] = ticker.symbol
tbl.rows[i][6] = ticker.ask1
tbl.rows[i][7] = ticker.bid1
tbl.rows[i][8] = ticker.mark_price
tbl.rows[i][9] = ticker.underlying_price
return
}
}
if (optionType == "P") {
tbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price, "", "", "", "", ""])
} else if(optionType == "C") {
tbl.rows.push(["", "", "", "", "", ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1, ticker.mark_price, ticker.underlying_price])
}
}
})
}
})
return arr
}
// Initialization
self.init()
return self
}
function main() {
// Initialization, clear logs
if(isResetLog) {
LogReset(1)
}
var m1 = createManager(exchanges[0], [], "option")
var m2 = createManager(exchanges[1], ["BTC-PERPETUAL"], "future")
// Switch to analog bot
var base = "https://www.deribit.com"
if (isTestNet) {
m1.setBase(testNetBase)
m2.setBase(testNetBase)
base = testNetBase
}
while(true) {
// Options
var ticker1GetSucc = m1.updateTicker(base + "/api/v2/public/get_book_summary_by_currency?currency=BTC&kind=option",
function(data) {return data.result},
function(ele) {return {bid1: ele.bid_price, ask1: ele.ask_price, symbol: ele.instrument_name, underlying_price: ele.underlying_price, mark_price: ele.mark_price}})
// Perpetual futures
var ticker2GetSucc = m2.updateTicker(base + "/api/v2/public/get_book_summary_by_currency?currency=BTC&kind=future",
function(data) {return data.result},
function(ele) {return {bid1: ele.bid_price, ask1: ele.ask_price, symbol: ele.instrument_name}})
if (!ticker1GetSucc || !ticker2GetSucc) {
Sleep(5000)
continue
}
// Update positions
var pos1GetSucc = m1.updatePos("GET", "/api/v2/private/get_positions", "currency=BTC&kind=option")
var pos2GetSucc = m2.updatePos("GET", "/api/v2/private/get_positions", "currency=BTC&kind=future")
if (!pos1GetSucc || !pos2GetSucc) {
Sleep(5000)
continue
}
// Interactions
var cmd = GetCommand()
if(cmd) {
// Handle interactions
Log("Interaction commands", cmd)
var arr = cmd.split(":")
// cmdClearLog
if(arr[0] == "setContractType") {
// parseFloat(arr[1])
m1.e.SetContractType(arr[1])
Log("exchanges[0] contract set by exchange object.", arr[1])
} else if (arr[0] == "buyOption") {
var actionData = arr[1].split(",")
var price = parseFloat(actionData[0])
var amount = parseFloat(actionData[1])
m1.e.SetDirection("buy")
m1.e.Buy(price, amount)
Log("execution price: ", price, "execution amount: ", amount, "execution direction: ", arr[0])
} else if (arr[0] == "sellOption") {
var actionData = arr[1].split(",")
var price = parseFloat(actionData[0])
var amount = parseFloat(actionData[1])
m1.e.SetDirection("sell")
m1.e.Sell(price, amount)
Log("execution price: ", price, "execution amount: ", amount, "execution direction: ", arr[0])
} else if (arr[0] == "setHedgeDeltaStep") {
hedgeDeltaStep = parseFloat(arr[1])
Log("set the parameter hedgeDeltaStep:", hedgeDeltaStep)
}
}
// Obtain the future contract prices
var perpetualTicker = m2.getTicker("BTC-PERPETUAL")
var hedgeMsg = " PERPETUAL:" + JSON.stringify(perpetualTicker)
// Obtain the total delta value from the account data
var acc1GetSucc = m1.updateAcc(function(self) {
self.e.SetCurrency("BTC_USD")
return self.e.GetAccount()
})
if (!acc1GetSucc) {
Sleep(5000)
continue
}
var sumDelta = m1.accData.Info.result.delta_total
if (Math.abs(sumDelta) > hedgeDeltaStep && perpetualTicker) {
if (sumDelta < 0) {
// Hedging futures go short if delta is greater than 0
var amount = _N(Math.abs(sumDelta) * perpetualTicker.ask1, -1)
if (amount > 10) {
Log("Exceed the hedging threshold, current total delta:", sumDelta, "Buy futures")
m2.e.SetContractType("BTC-PERPETUAL")
m2.e.SetDirection("buy")
m2.e.Buy(-1, amount)
} else {
hedgeMsg += ", hedging order volume less than 10"
}
} else {
// Hedging futures go long if delta is less than 0
var amount = _N(Math.abs(sumDelta) * perpetualTicker.bid1, -1)
if (amount > 10) {
Log("Exceed the hedging threshold, current total delta:", sumDelta, "Sell futures")
m2.e.SetContractType("BTC-PERPETUAL")
m2.e.SetDirection("sell")
m2.e.Sell(-1, amount)
} else {
hedgeMsg += ", hedging order volume less than 10"
}
}
}
LogStatus(_D(), "sumDelta:", sumDelta, hedgeMsg,
"\n`" + JSON.stringify([m1.returnPosTbl(), m2.returnPosTbl()]) + "`", "\n`" + JSON.stringify(m2.returnTickersTbl()) + "`", "\n`" + JSON.stringify(m1.returnOptionTickersTbls()) + "`")
Sleep(10000)
}
}
Dirección de la estrategia:https://www.fmz.com/strategy/265090
Operación de estrategia:
Esta estrategia es una estrategia tutorial, orientada al aprendizaje, por favor, úselo con precaución en bot real.
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