Hola a todos, soy un programador pesado de Python que trae aprendizaje automático a TradingView. Esta estrategia Bitcoin Long de 15 minutos fue creada utilizando una biblioteca de aprendizaje automático y 1 año de datos históricos en Python. Cada parámetro está hiper optimizado para brindarle las señales de compra y venta más rentables para Bitcoin en el gráfico de 15 minutos. Los datos históricos de Bitcoin fueron recopilados de Binance API, en caso de que quiera saber el mejor intercambio para usar esta estrategia larga. Es una estrategia Bollinger Band y RSI simple con dos versiones incluidas en los ajustes de tradingview. La primera versión tiene una Sharpe Ratio de 7.5 que es increíble, y la segunda versión incluye las mejores posiciones de stop loss y take profit con una Sharpe Ratio de 2.5. Déjame hablar un poco más sobre cómo funciona la estrategia de trading. La señal de hipertest se activa cuando el precio de cierre es menor que el de Bollinger Band Devd 1, y el valor de la RSI es mayor.
P.D. Siempre se puede piramidizar esta estrategia para obtener más ganancias! Yo sólo no añado piramidizar al crear mis estrategias porque quiero mostrarles la verdadera relación ganancia/pérdida basada en comprar una vez y vender una vez. Siento que al crear una estrategia que incluye piramidizar desde el principio falsifica la tasa de ganancia. Esta es mi manera de ser transparente con todos ustedes. ¡Divertirse en el trading!
Prueba posterior
/*backtest start: 2022-04-24 00:00:00 end: 2022-05-23 23:59:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Bunghole //@version=4 strategy(overlay=true, shorttitle="Flawless Victory Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory Strategy", currency = 'USD') ////////// ** Inputs ** ////////// // Stoploss and Profits Inputs v1 = input(true, title="Version 1 - Doesn't Use SL/TP") v2 = input(false, title="Version 2 - Uses SL/TP") v3 = input(false, title="Version 3 - Uses SL/TP") v2stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 v2takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 v2stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input) v2takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input) v3stoploss_input = input(8.882, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 v3takeprofit_input = input(2.317, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 v3stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v3stoploss_input) v3takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v3takeprofit_input) plot(v2 and v2stoploss_input and v2stoploss_level ? v2stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Stoploss") plot(v2 and v2takeprofit_input ? v2takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Profit") plot(v3 and v3stoploss_input and v3stoploss_level ? v3stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Stoploss") plot(v3 and v3takeprofit_input ? v3takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Profit") ////////// ** Indicators ** ////////// // RSI len = 14 src = close up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) // MFI MFIlength = 14 MFIsrc = hlc3 MFIupper = sum(volume * (change(MFIsrc) <= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength) MFIlower = sum(volume * (change(MFIsrc) >= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength) _rsi(MFIupper, MFIlower) => if MFIlower == 0 100 if MFIupper == 0 0 100.0 - (100.0 / (1.0 + MFIupper / MFIlower)) mfi = _rsi(MFIupper, MFIlower) // v1 Bollinger Bands length1 = 20 src1 = close mult1 = 1.0 basis1 = sma(src1, length1) dev1 = mult1 * stdev(src1, length1) upper1 = basis1 + dev1 lower1 = basis1 - dev1 // v2 Bollinger Bands length2 = 17 src2 = close mult2 = 1.0 basis2 = sma(src2, length2) dev2 = mult2 * stdev(src2, length2) upper2 = basis2 + dev2 lower2 = basis2 - dev2 ////////// ** Triggers and Guards ** ////////// // v1 Strategy Parameters RSILowerLevel1 = 42 RSIUpperLevel1 = 70 BBBuyTrigger1 = src1 < lower1 BBSellTrigger1 = src1 > upper1 rsiBuyGuard1 = rsi > RSILowerLevel1 rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1 // v2 Strategy Parameters RSILowerLevel2 = 42 RSIUpperLevel2 = 76 BBBuyTrigger2 = src2 < lower2 BBSellTrigger2 = src2 > upper2 rsiBuyGuard2 = rsi > RSILowerLevel2 rsiSellGuard2 = rsi > RSIUpperLevel2 // v3 Strategy Parameters MFILowerLevel3 = 60 RSIUpperLevel3 = 65 MFIUpperLevel3 = 64 BBBuyTrigger3 = src1 < lower1 BBSellTrigger3 = src1 > upper1 mfiBuyGuard3 = mfi < MFILowerLevel3 rsiSellGuard3 = rsi > RSIUpperLevel3 mfiSellGuard3 = mfi > MFIUpperLevel3 //////////** Strategy Signals ** ////////// // v1 Signals Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1 Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1 if v1 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "v1 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_1, alert_message = "v1 - Sell Signal!") // v2 Signals Buy_2 = BBBuyTrigger2 and rsiBuyGuard2 Sell_2 = BBSellTrigger2 and rsiSellGuard2 if v2 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_2, alert_message = "v2 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_2, alert_message = "v2 - Sell Signal!") strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v2stoploss_level, limit = v2takeprofit_level) // v3 Signals Buy_3 = BBBuyTrigger3 and mfiBuyGuard3 Sell_3 = BBSellTrigger3 and rsiSellGuard3 and mfiSellGuard3 if v3 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_3, alert_message = "v2 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_3, alert_message = "v2 - Sell Signal!") strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v3stoploss_level, limit = v3takeprofit_level)