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Tendencia de la estrategia de negociación a corto plazo

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-11-16 11:11:32
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Resumen general

Esta estrategia es una estrategia comercial a corto plazo que identifica la tendencia basada en múltiples indicadores. Combina 8 indicadores incluyendo WOW, BMA, BarColor, SuperTrend, DI, TTS, RSI y WTO para determinar la dirección de la tendencia y tomar decisiones comerciales en consecuencia.

Estrategia lógica

En primer lugar, la estrategia calcula y juzga la dirección de tendencia de los ocho indicadores: WOW, BMA, BarColor, SuperTrend, DI, TTS, RSI y OMC.

El indicador WOW juzga la tendencia alcista o bajista en función de la ubicación del cuerpo.

El indicador BMA juzga la tendencia por la relación entre el SMA de abierto y cerrado.

El indicador BarColor juzga la tendencia por el color de los candelabros. Las velas amarillas continuas sugieren alcista mientras que las velas negras sugieren bajista.

El indicador SuperTrend juzga la tendencia en función de la ubicación del precio frente al rango promedio.

El indicador DI juzga la tendencia por la relación entre el movimiento direccional positivo y negativo.

El indicador TTS juzga la tendencia en función de la ubicación del precio en comparación con la media móvil.

El indicador RSI juzga la dirección de la tendencia en función del nivel del índice de fuerza relativa.

El indicador de la OMC juzga la dirección de la tendencia sobre la base del oscilador de tendencia de onda.

La estrategia luego cuenta el número de señales alcistas de los 8 indicadores y traza las líneas de soporte y resistencia SILA en consecuencia.

Cuando múltiples indicadores sugieren alza, se genera una señal de compra cuando el cierre está por encima de la línea de soporte más baja.

Además, la estrategia también utiliza patrones de velas para encontrar oportunidades de retroceso y mejorar los puntos de entrada.

Ventajas de la estrategia

La combinación de múltiples indicadores mejora la precisión

La estrategia utiliza ocho indicadores comunes de tendencia para determinar la tendencia desde múltiples aspectos, mejorando así la precisión y fiabilidad del juicio de tendencia.

Sistema SILA identifica la fuerza de las señales

Las líneas de soporte/resistencia de SILA reflejan el número de señales alcistas/bajas.

Los patrones de velas mejoran los puntos de entrada

La estrategia busca oportunidades de retroceso basadas en patrones de velas para encontrar mejores puntos de entrada cuando la tendencia se invierte.

Riesgos de la estrategia

Potenciales conflictos entre indicadores

Los múltiples indicadores pueden generar a veces señales contradictorias, lo que dificulta la toma de decisiones.

Los parámetros pueden requerir optimización

Es posible que los parámetros predeterminados no sean óptimos y que se necesite una mayor optimización para lograr los mejores resultados.

Considerar los riesgos sistémicos

Los eventos del cisne negro pueden invalidar las señales técnicas normales.

Riesgo de utilización

El seguimiento de la tendencia puede dar lugar a mayores absorciones durante las correcciones del mercado.

Mejora de la estrategia

Optimización de los parámetros del indicador

Prueba y optimiza sistemáticamente parámetros como el período y los niveles de valor para encontrar la combinación óptima de parámetros.

Añadir métodos de stop loss

En el caso de las operaciones de transferencia de activos, las operaciones de transferencia de activos deben tener un valor de transferencia de activos de los activos de transferencia de activos.

Incorporar indicadores de volumen

Combinar indicadores de tendencia con indicadores de volumen como MAVP y OBV para mejorar las decisiones tácticas.

Administrar el tamaño de la posición

Investigue los tamaños óptimos de las posiciones para las diferentes etapas del mercado, y aumente el tamaño cuando la tendencia se vuelva más evidente.

Conclusión

En resumen, esta es una tendencia de múltiples indicadores siguiendo una estrategia de negociación a corto plazo. Determina la dirección de la tendencia utilizando múltiples indicadores e identifica la fuerza de las señales con el sistema SILA, complementado con patrones de velas para mejoras de entrada. La estrategia puede mejorar la precisión, pero el riesgo de señales conflictivas debe tenerse en cuenta.

/*backtest
start: 2023-10-16 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// (c) Noro
//2017

//@version=2

strategy(title="Noro's SILA v1.6L Strategy", shorttitle="SILA v1.6L str", overlay=true)

//settings
sensup = input(5, title="Uptrend-sensivity", minval = -8, maxval = 8)
sensdn = input(5, title="Downtrend-sensivity", minval = -8, maxval = 8)
usewow = input(true, title="Use trend-indicator WOW?")
usebma = input(true, title="Use trend-indicator BestMA?")
usebc = input(true, title="Use trend-indicator BarColor?")
usest = input(true, title="Use trend-indicator SuperTrend?")
usedi = input(true, title="Use trend-indicator DI?")
usetts = input(true, title="Use trend-indicator TTS?")
usersi = input(true, title="Use trend-indicator RSI?")
usewto = input(true, title="Use trend-indicator WTO?")
dist = input(100, title="Distance SILA-lines", minval = 0, maxval = 100)
usetl = input(true, title="Need SILA-lines?")
usebgup = input(true, title="Need uptrend-background?")
usebgdn = input(true, title="Need downtrend-background?")
usealw = input(true, title="Need background always?")
usearr = input(true, title="Need new-trend-arrows?")
useloco = input(true, title="Need locomotive-arrows?")
usemon = input(true, title="Need money?") //joke

// WOW 1.0 method
lasthigh = highest(close, 30)
lastlow = lowest(close, 30)
center = (lasthigh +lastlow) / 2
body = (open + close) / 2
trend1 = body > center ? 1 : body < center ? -1 : trend1[1]
trend2 = center > center[1] ? 1 : center < center[1] ? -1 : trend2[1]
WOWtrend = usewow == true ? trend1 == 1 and trend2 == 1 ? 1 : trend1 == -1 and trend2 == -1 ? -1 : WOWtrend[1] : 0

// BestMA 1.0 method
SMAOpen = sma(open, 30)
SMAClose = sma(close, 30)
BMAtrend = usebma == true ? SMAClose > SMAOpen ? 1 : SMAClose < SMAOpen ? -1 : BMAtrend[1] : 0

// BarColor 1.0 method
color = close > open ? 1 : 0
score = color + color[1] + color[2] + color[3] + color[4] + color[5] + color[6] + color[7]
BARtrend = usebc == true ? score > 5 ? 1 : score < 3 ? -1 : BARtrend[1] : 0

// SuperTrend mehtod
Up = hl2 - (7 * atr(3))
Dn = hl2 + (7 * atr(3))
TrendUp = close[1] > TrendUp[1] ? max(Up, TrendUp[1]) : Up
TrendDown = close[1] < TrendDown[1] ? min(Dn, TrendDown[1]) : Dn
SUPtrend = usest == true ? close > TrendDown[1] ? 1: close < TrendUp[1]? -1 : SUPtrend[1] : 0

//DI method
th = 20
TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0
SmoothedTrueRange = nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/14) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus = nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/14) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus = nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/14) + DirectionalMovementMinus
DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DItrend = usedi == true ? DIPlus > DIMinus ? 1 : -1 : 0

//TTS method (Trend Trader Strategy)
//Start of HPotter's code
//Andrew Abraham' idea
avgTR      = wma(atr(1), 21)
highestC   = highest(21)
lowestC    = lowest(21)
hiLimit = highestC[1]-(avgTR[1] * 3)
loLimit = lowestC[1]+(avgTR[1] * 3)
ret = iff(close > hiLimit and close > loLimit, hiLimit, iff(close < loLimit and close < hiLimit, loLimit, nz(ret[1], 0)))
pos =	iff(close > ret, 1, iff(close < ret, -1, nz(pos[1], 0))) 
//End of HPotter's code

TTStrend = usetts == true ? pos == 1 ? 1 : pos == -1 ? -1 : TTStrend[1] : 0

//RSI method
RSIMain = (rsi(close, 13) - 50) * 1.5
rt = iff(RSIMain > -10, 1, iff(RSIMain < 10, -1, nz(pos[1], 0))) 
RSItrend = usersi == true ? rt : 0

//WTO ("WaveTrend Oscilator") method by LazyBear
//Start of LazyBear's code
esa = ema(hlc3, 10)
d = ema(abs(hlc3 - esa), 10)
ci = (hlc3 - esa) / (0.015 * d)
tci = ema(ci, 21)
//End of LazyBear's code

WTOtrend = usewto == true ? tci > 0 ? 1 : tci < 0 ? -1 : 0 : 0

//plots
trends = usemon == true ? WOWtrend + BMAtrend + BARtrend + SUPtrend + DItrend + TTStrend + RSItrend + WTOtrend: -1 * (WOWtrend + BMAtrend + BARtrend + SUPtrend + DItrend + TTStrend + RSItrend + WTOtrend)
pricehi = sma(high, 10)
pricelo = sma(low, 10)
per = usetl == 1 ? dist / 10000 : 0

color1 = usetl == true ? trends > 0 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - per), color=color1, linewidth=1, title="SILA-line")
color2 = usetl == true ? trends > 1 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 2 * per), color=color2, linewidth=1, title="SILA-line")
color3 = usetl == true ? trends > 2 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 3 * per), color=color3, linewidth=1, title="SILA-line")
color4 = usetl == true ? trends > 3 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 4 * per), color=color4, linewidth=1, title="SILA-line")
color5 = usetl == true ? trends > 4 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 5 * per), color=color5, linewidth=1, title="SILA-line")
color6 = usetl == true ? trends > 5 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 6 * per), color=color6, linewidth=1, title="SILA-line")
color7 = usetl == true ? trends > 6 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 7 * per), color=color7, linewidth=1, title="SILA-line")
color8 = usetl == true ? trends > 7 ? blue : na : na
plot(pricelo * (1 - 8 * per), color=color8, linewidth=1, title="SILA-line")

color10 = usetl == true ? trends < 0 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + per), color=color10, linewidth=1, title="SILA-line")
color11 = usetl == true ? trends < -1 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 2 * per), color=color11, linewidth=1, title="SILA-line")
color12 = usetl == true ? trends < -2 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 3 * per), color=color12, linewidth=1, title="SILA-line")
color13 = usetl == true ? trends < -3 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 4 * per), color=color13, linewidth=1, title="SILA-line")
color14 = usetl == true ? trends < -4 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 5 * per), color=color14, linewidth=1, title="SILA-line")
color15 = usetl == true ? trends < -5 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 6 * per), color=color15, linewidth=1, title="SILA-line")
color16 = usetl == true ? trends < -6 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 7 * per), color=color16, linewidth=1, title="SILA-line")
color17 = usetl == true ? trends < -7 ? black : na : na
plot(pricehi * (1 + 8 * per), color=color17, linewidth=1, title="SILA-line")

//background
col = usebgup == true and trends >= sensup ? 1 : usebgdn == true and trends <= (-1 * sensdn) ? -1 : usealw == true ? col[1] : 0
bgcolor = col == 1 ? lime : col == -1 ? red : na
//bgcolor(bgcolor, transp=70)

//arrows
posi = trends >= sensup ? 1 : trends <= (-1 * sensdn) ? -1 : posi[1]
arr = usearr == true ? posi == 1 and posi[1] < 1 ? 1 : posi == -1 and posi[1] > -1 ? -1 : na : na
//plotarrow(arr == 1 ? 1 : na, title="UpArrow", colorup=blue, maxheight=60, minheight=50, transp=0)
//plotarrow(arr == -1 ? -1 : na, title="DnArrow", colordown=blue, maxheight=60, minheight=50, transp=0)

//locomotive
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
locotop = bar == -1 and bar[1] == 1 and bar[2] == 1 ? 1 : 0
locobot = bar == 1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 ? 1 : 0
entry = useloco == false ? 1 : posi == posi[1] ? (locotop == 1 and posi == -1) or (locobot == 1 and posi == 1) ? 1 : entry[1] : 0
//plotarrow(locobot == 1 and entry[1] == 0 and posi == 1 ? 1 : na, title="UpLocomotive", colorup=yellow, maxheight=60, minheight=50, transp=0)
//plotarrow(locotop == 1 and entry[1] == 0 and posi == -1 ? -1 : na, title="DnLocomotive", colordown=yellow, maxheight=60, minheight=50, transp=0)

longCondition = arr == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = arr == -1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

Más.