Esta estrategia aprovecha al máximo las funciones de la media móvil exponencial de múltiples marcos de tiempo (MTF EMA) para determinar la dirección de la tendencia y el indicador MACD para generar señales de negociación, mientras que establece precios de stop loss y take profit con el indicador ATR. La estrategia es adecuada para pares de divisas digitales y fiduciarias con fuertes tendencias y tiene un mejor rendimiento en mercados con fuertes tendencias.
El promedio móvil exponencial de múltiples marcos de tiempo (MTF EMA) puede mostrar promedios móviles de múltiples marcos de tiempo en el mismo gráfico para determinar el estado general largo / corto de un activo.
Cuando el precio está por encima de la EMA del MTF de 1 hora y la EMA del MTF de 1 hora está por debajo de la EMA del MTF de 15 minutos, se define como una tendencia alcista.
Cuando la línea MACD cruza por encima de la línea de señal desde abajo, se genera una señal de compra. Cuando cruza por debajo desde arriba, se genera una señal de venta. Al mismo tiempo, se establece un límite de cruce para la línea MACD y la línea de señal para evitar señales falsas.
El indicador ATR se utiliza para establecer precios de stop loss y take profit. ATR puede establecer dinámicamente distancias de stop loss y take profit razonables basadas en la volatilidad del mercado. Al mismo tiempo, los múltiplos de stop loss y take profit se establecen basados en la prueba posterior de máximos y mínimos para hacerlos más flexibles.
Signales largos: tendencia alcista y cruce del MACD por encima de la línea de señal y valor de cruce inferior al límite Signales cortos: tendencia bajista y cruce del MACD por debajo de la línea de señal y valor de cruce superior al límite
Long take profit: las rupturas de precios a través del ATR toman el precio de beneficio Las pérdidas de liquidación de las operaciones de liquidación de los derivados de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación de los derivados de las operaciones de liquidación. Préstamo corto: las rupturas de precios a través del ATR Las pérdidas de cierre cortas: el precio rompe el precio de cierre de pérdida ATR.
La mayor ventaja de esta estrategia es que utiliza plenamente las fortalezas de la EMA MTF para determinar tendencias y la MACD para generar señales comerciales. La EMA MTF puede juzgar claramente la dirección general de la tendencia y evitar el comercio frecuente en mercados agitados. El indicador MACD puede capturar mejor los cambios a corto plazo en los patrones de precios y generar señales comerciales. El uso de ambos juntos asegura capturar la tendencia mientras se obtienen más oportunidades comerciales. Además, el uso del indicador ATR para rastrear dinámicamente el stop loss y tomar ganancias puede controlar eficazmente el riesgo de las operaciones individuales.
Hay dos riesgos principales para esta estrategia: en primer lugar, en ausencia de una tendencia clara, el EMA del MTF puede generar señales incorrectas, lo que conduce a pérdidas; en segundo lugar, el indicador MACD a menudo genera señales engañosas cuando los precios cambian dramáticamente, lo que puede conducir a un exceso de negociación.
Se podrían optimizar los siguientes aspectos de la estrategia:
Ajustar los parámetros del ciclo de la EMA del MTF para que coincidan mejor con las características de precios de los diferentes instrumentos de negociación
Optimizar los parámetros de la media móvil rápida y lenta y la línea de señal del indicador MACD para obtener mejores señales
Prueba diferentes parámetros del ciclo ATR y múltiplos stop loss/take profit para obtener los mejores rendimientos
Añadir otros indicadores auxiliares a las señales de filtro
Esta estrategia de apertura larga y corta combina los métodos de MTF EMA para el juicio de tendencias, MACD para la generación de señales comerciales y ATR para stop loss dinámico y take profit. Puede lograr buenos rendimientos en mercados con tendencias obvias. Hay mucho espacio para optimizar los parámetros y la optimización de esta estrategia para lograr un mejor rendimiento. Sin embargo, es necesario controlar los riesgos y evitar el comercio ciego en mercados agitados.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Steven A. Zmuda Burke / stevenz17 //@version=4 // From Date Inputs fromDay = input(defval = 01, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) fromMonth = input(defval = 04, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) fromYear = input(defval = 2022, title = "From Year", minval = 1970) // To Date Inputs toDay = input(defval = 01, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) toMonth = input(defval = 05, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) toYear = input(defval = 2022, title = "To Year", minval = 1970) // Calculate start/end date and time condition startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00) time_cond = true // Input strategy("LONG", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, slippage=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.015) SOURCE = input(title = "═════════════════════ SOURCE ═════════════════════", defval = false, type = input.bool) sourcehl2 = input(title="Source hl2 or (open+close)/2 ?",type=input.bool,defval=true) source = sourcehl2 ? 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ema(MACDsource, fastLength) : sma(MACDsource, fastLength) ma2 = useEma ? ema(ma1,fastLength) : sma(ma1,fastLength) fastMA = ((2 * ma1) - ma2) // Slow line mas1= useEma ? ema(MACDsource , slowLength) : sma(MACDsource , slowLength) mas2 = useEma ? ema(mas1 , slowLength): sma(mas1 , slowLength) slowMA = ((2 * mas1) - mas2) // MACD line macd = fastMA - slowMA // Signal line emasig1 = ema(macd, signalLength) emasig2 = ema(emasig1, signalLength) signal = useOldAlgo ? sma(macd, signalLength) : (2 * emasig1) - emasig2 hist = macd - signal histline = hist > 0 ? color.green : color.red //MACD ribbon macdribbon=input(title="Show MACD ribbon?",type=input.bool,defval=false) macdx=input(title="MACD ribbon multiplier", type=input.integer, defval=3, minval=1) leadLine1 = macdribbon ? macd*macdx + source : na leadLine2 = macdribbon ? signal*macdx + source : na leadLine3 = hist + source //MACD plot p3 = plot(leadLine1, color= color.green, title="MACD", transp = 100, linewidth = 8) p4 = plot(leadLine2, color= color.red, title="Signal", transp = 100, linewidth = 8) fill(p3, p4, transp = 20, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c) plot((leadLine3), color = histline, title="Histogram", linewidth = 3) l="TEst" upHist = (hist > 0) ? hist : 0 downHist = (hist <= 0) ? hist : 0 p1 = plot(upHist, color=color.green, transp=40, style=plot.style_columns, title='Positive delta') p2 = plot(downHist, color=color.green, transp=40, style=plot.style_columns, title='Negative delta') zeroLine = plot(macd, color=color.black, transp=0, linewidth=2, title='MACD line') signalLine = plot(signal, color=color.gray, transp=0, linewidth=2, title='Signal') ribbonDiff = color.green fill(zeroLine, signalLine, color=ribbonDiff) circleYPosition = signal plot(ema(macd,MacdEmaLength) , color=color.red, transp=0, linewidth=2, title='EMA on MACD line') ribbonDiff2 = hist > 0 ? color.green : color.red plot(crossunder(signal,macd) ? circleYPosition : na,style=plot.style_circles, linewidth=4, color=ribbonDiff, title='Dots') //STOCHASTIC stochchch= input(title = "═══════════════════ STOCHASTIC ════════════════════", defval = false, type = input.bool) StochOn = input(title="Stochastic On?",type=input.bool,defval=true) periodK = input(10, title="K", minval=1) periodD = input(1, title="D", minval=1) smoothK = input(3, title="Smooth", minval=1) stochlimit = input(30, title="Stoch value crossover", minval=1) k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK) d = sma(k, periodD) stochSignal = StochOn ? (d < stochlimit ? true : false) : true pp= input(1, title="avg price length", minval=1) p = ema (source, pp) K = k + p plot(k, title="%K", color=#0094FF) plot(d, title="%D", color=#FF6A00) h0 = hline(72, "Upper Band", color=#606060) h1 = hline(20, "Lower Band", color=#606060) fill(h0, h1, color=#9915FF, transp=80, title="Background") //Long LS= "════════════════════════════════ LONG CONDITIONS ═══════════════════════════" uptrend = close > mtf1 and mtf1 < mtf2 downtrend = close < mtf1 and mtf1 > mtf2 crossMACD = crossunder(macd,signal) LongBuy = uptrend and stochSignal? crossMACD and signal < Lmacsig and macd < Lmacsig : na LONG = strategy.position_size > 0 SHORT = strategy.position_size < 0 FLAT = strategy.position_size == 0 plotshape(LongBuy, style=shape.xcross, text="LONG", color=color.green) //ATR & TP/SL ATRTPSLX= input(title = "═════════════════ LONG SL ═════════════════", defval = false, type = input.bool) maxIdLossPcnt = input(5, "Max Intraday Loss(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1) // strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity) SSL2=input(title="Long Stop Loss when MTF EMA cross?",type=input.bool,defval=false) SSLOP = LONG and crossunder(source, mtf1) SlossPercOn = input(title="Long Stop Loss (%) on?",type=input.bool,defval=false) SlossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=4.7) * 0.01 SSpricePerc = LONG and SlossPercOn? strategy.position_avg_price * (-1 - SlossPerc) : na plot(series = SSpricePerc, linewidth=2, color= color.maroon,style=plot.style_linebr, title="Long Stop Loss %") SSLX = LONG and crossunder(source, SSpricePerc) SSLatr= input(title="Long Stop Loss ATR?",type=input.bool,defval=true) useStructure=input(title="Look back for High/Lows?",type=input.bool,defval=true) Slookback=input(title="How far to look back for High/Lows:",type=input.integer,defval=18,minval=1) SatrLenghth=input(title="Long ATR Lenghth",type=input.integer,defval=9,minval=1) SatrStopMultiplier=input(title="Long ATR Stop x ?", type=input.float,defval=4.3, minval=0.1,step=0.1) Satr = atr(SatrLenghth) LongStop = SSLatr ? ((useStructure ? lowest(low, Slookback) : source) - Satr * SatrStopMultiplier) : na SStop = crossunder(source,LongStop) plot(Satr, color=color.blue, title="ATR", transp=100) plot(series = uptrend ? LongStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, title="Long Trailing Stop", transp=0) ATRTPSLXX= input(title = "═════════════════ LONG TP ═════════════════", defval = false, type = input.bool) TpPercOn = input(title="Long Take Profit (%) on?",type=input.bool,defval=true) TpPerc = input(title="Long Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=5.3) * 0.01 TppricePerc = LONG and TpPercOn? strategy.position_avg_price * (-1 + TpPerc) : na plot(series = TppricePerc, linewidth=2, color= color.lime,style=plot.style_linebr, title="Long Take Profit %") TPLX = LONG and crossunder(source, TppricePerc) TP1=input(title="1 Long Take Profit On?",type=input.bool,defval=true) useStructure1=input(title="Look back for High/Lows?",type=input.bool,defval=true) STplookback=input(title="How far to look back for High/Lows for 1 TP",type=input.integer,defval=12,minval=1) STpatrLenghth=input(title="Long ATR Lenghth 1 TP",type=input.integer,defval=24,minval=1) SatrProfitMultiplier = input(title="First Long ATR Take Profit x ?", type=input.float,defval=5.5, minval=0.1,step=0.1) STpatr = atr(STpatrLenghth) LongTakeProfit = (useStructure1 ? highest(high, STplookback) : source) + STpatr * SatrProfitMultiplier LongTP = TP1 ? crossover(source, LongTakeProfit): false plot(series = uptrend ? LongTakeProfit: na , color=color.green, style=plot.style_linebr, title="Long Trailing Take Profit", transp=0) // Bar color barcolor(cross(macd, signal) ? (macd - signal > 0 ? (uptrend and macd < 0 and signal < 0 ? color.yellow : na) : (downtrend and macd > 0 and signal > 0 ? color.blue : na)) : na) // Strategy ATR GOLONG = LongBuy and SSLatr and FLAT if GOLONG and TP1 strategy.entry(id="Entry LONG 1TP", long=true,comment="Entry Long") strategy.exit("Long Profit or Loss 1TP","Entry LONG 1TP", limit=LongTakeProfit, stop=LongStop) if SSLX strategy.close(id="Entry LONG 1TP", comment="% Long SL EXIT") if TPLX strategy.close(id="Entry LONG 1TP", comment="% Long TP EXIT") if SSLOP and SSL2 strategy.close(id="Entry LONG 1TP", comment="MTF EMA cross EXIT") if (not time_cond) strategy.close_all() strategy.cancel_all() //plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr) //@version=4