En la carga de los recursos... Cargando...

Estrategia de negociación en pivote de supertendencia filtrada por ADX

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-02-19 15:01:36
Las etiquetas:

Resumen general

Esta estrategia combina los puntos de pivote de SuperTrend y el indicador ADX para el comercio de alta frecuencia. Las líneas SuperTrend calculan dinámicamente los últimos niveles de soporte y resistencia para determinar las tendencias de precios y generar señales comerciales. El indicador ADX mide la fuerza de la tendencia y actúa como un filtro, tomando operaciones solo cuando la tendencia es lo suficientemente fuerte.

Estrategia lógica

Calcule las líneas de soporte y resistencia del pivote. Tome el precio de cierre y agregue / resta un rango ATR por encima y por debajo. Las rupturas de estas líneas indican reversiones de tendencia.
Los valores ADX altos indican una fuerte tendencia.
Combine ambas para señales comerciales. Ir largo / corto sólo en roturas de pivote y alto ADX.

Análisis de ventajas

Ventajas de esta estrategia:

Las líneas dinámicas de SuperTendencia identifican rápidamente las rupturas.
El filtro ADX evita señales falsas durante los mercados de rango.
Una buena relación riesgo-recompensa y un control de la utilización.

Análisis de riesgos

Riesgos de esta estrategia:

Los movimientos de brecha pueden invalidar las líneas de SuperTendencia.
El mal ajuste del umbral de ADX afecta el rendimiento.
La alta frecuencia de las operaciones aumenta los costes de transacción.

Soluciones:

Optimice los parámetros para permitir mayores rangos de fuga.
Prueba para obtener mejores valores de ADX.
Reducir la frecuencia de las operaciones.

Direcciones de optimización

Áreas de mejora:

Optimice el multiplicador ATR para líneas más robustas.
Prueba diferentes parámetros de ADX.
Añadir el stop-loss para limitar las pérdidas.

Conclusión

Esta estrategia combina los puntos fuertes de SuperTrend y ADX para identificar puntos de inversión de tendencia de alta probabilidad, filtrados por ADX por calidad.

/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("STPP20 + ADX", overlay = true)

///////////////////////////
// SuperTrend + Pivot Point
//////////////////////////

src =  input(close, title="EMA Source")
PPprd = input(defval = 2, title="Pivot Point Period", minval = 1, maxval = 50)
AtrFactor=input(defval = 5, title = "ATR Factor", minval = 1, step = 0.1)
AtrPd=input(defval = 20, title = "ATR Period", minval=1)

float ph = na
float pl = na
ph := pivothigh(PPprd, PPprd)
pl := pivotlow(PPprd, PPprd)

float center = na
center := center[1]
float lastpp = ph ? ph : pl ? pl : na
if lastpp
    if na(center)
        center := lastpp
    else
        center := (center * 2 + lastpp) / 3

Up = center - (AtrFactor * atr(AtrPd))
Dn = center + (AtrFactor * atr(AtrPd))

float TUp = na
float TDown = na
Trend = 0
TUp := close[1] > TUp[1] ? max(Up, TUp[1]) : Up
TDown := close[1] < TDown[1] ? min(Dn, TDown[1]) : Dn
Trend := close > TDown[1] ? 1: close < TUp[1]? -1: nz(Trend[1], 1)
Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown

// Lines
linecolor = Trend == 1 and nz(Trend[1]) == 1 ? color.lime : Trend == -1 and nz(Trend[1]) == -1 ? color.red : na
plot(Trailingsl, color = linecolor ,  linewidth = 2, title = "PP SuperTrend")

bsignalSSPP = close > Trailingsl
ssignalSSPP = close < Trailingsl


///////
// ADX
//////

lenADX = 14
th = 25
TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/lenADX) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/lenADX) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/lenADX) + DirectionalMovementMinus
DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIPlus-DIMinus) / (DIPlus+DIMinus)*100
ADX = sma(DX, lenADX)


//////
// MA
/////

lenMA = 21
srcMA = input(close, title="Source")
offsetMA = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
outMA = sma(srcMA, lenMA)


// Buy - Sell Entries
buy = bsignalSSPP and outMA < close and ADX > th
sell = ssignalSSPP 

if (buy)
    // .order // Tuned version
    strategy.entry("Buy", strategy.long)


if (sell) and (strategy.position_size > 0)
    strategy.order("Sell", false, when = sell)

Más.