Estrategia de retorno de la doble EMA a través del cinturón de Brin

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-02-21 16:12:18
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双EMA穿越与布林带回转策略

Resumen

La estrategia determina la tendencia a corto y largo plazo de los precios de las acciones mediante el cálculo de dos medias EMA de diferentes ciclos; y, en combinación con la banda de Brin, determina si las acciones están sobrecompradas o sobrevendidas, como una señal de entrada y salida. Utiliza una serie de indicadores técnicos para determinar el punto de inflexión del mercado.

Principios estratégicos

  1. Se calcula el EMA rápido (circuito 50 y el EMA lento (circuito 200), el EMA rápido pasa por el EMA lento para hacer más señales, el EMA rápido pasa por el EMA lento para hacer señales de vacío
  2. Calcula 20 ciclos de la cinta de Brin en el tren y debajo del tren
  3. Cuando el precio rompe la línea de la franja de Brein, se considera una señal de sobrecompra, hacer un blanco; cuando el precio cae debajo de la línea de la franja de Brein, se considera una señal de sobreventa, hacer más.
  4. Señales de forcado de oro/forcado muerto de la EMA integral y señales de ruptura de la banda de Bryn, que determinan los puntos de entrada y salida

La estrategia se basa principalmente en el punto de venta. Cuando el EMA rápido atraviesa el EMA lento, o cuando el precio de las acciones cae por debajo de la banda de Brin, haga más; cuando el EMA rápido atraviesa la EMA lenta, o cuando el precio de las acciones atraviesa la banda de Brin, haga menos.

Análisis de ventajas

Esta es una estrategia típica que utiliza una combinación de múltiples indicadores técnicos, que considera conjuntamente las tendencias de largo y corto plazo de los precios de las acciones y el estado de sobrecompra y sobreventa, con las siguientes ventajas principales:

  1. Los horquillos de oro de línea recta son muy útiles para determinar las tendencias a corto y largo plazo.
  2. El cinturón de blindaje puede determinar la zona de sobrecompra y sobreventa del precio para evitar la caída y la subida.
  3. Combina varios indicadores, es fuerte en el sistema y evita falsas señales
  4. Los efectos de repetición pueden ser mejorados mediante la optimización de parámetros.

Análisis de riesgos

La estrategia también tiene algunos riesgos:

  1. El EMA generó un retraso lineal y podría haber perdido su punto óptimo de entrada.
  2. Los parámetros de ancho de banda de Brin son mal seleccionados y pueden perder la tendencia
  3. Las combinaciones de señales aumentan la complejidad de la estrategia
  4. Los parámetros no se aplican debido a cambios en el entorno del mercado específico

Las respuestas: 1. Optimizar los parámetros para adaptarse al entorno del mercado 2. Aumentar las estrategias de contención de pérdidas y controlar el riesgo 3. Prueba de diferentes combinaciones de parámetros de EMA y cinta de Bryn 4. Las estrategias se pueden optimizar aún más, como combinar indicadores como el RSI

Dirección de optimización

La estrategia tiene mucho margen de optimización:

  1. Los parámetros de la EMA y la cinta de Bryn pueden probar más combinaciones
  2. Puede combinarse con otros indicadores como MACD, KDJ, RSI, etc.
  3. Las estrategias de aumento de pérdidas de cola
  4. Puede probar estrategias de ejecución en diferentes períodos de tiempo (60 minutos, línea de día, etc.)
  5. Se pueden combinar las anomalías en el volumen de transacciones para detectar más señales de transacción.

Al probar diferentes parámetros e indicadores, la estrategia se reevalúa y optimiza adecuadamente, lo que mejora aún más la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia.

Resumen

La estrategia se basa en dos de los indicadores técnicos más importantes, la EMA y la banda de Browning, para determinar las tendencias de los precios de las acciones a corto y largo plazo y las zonas de sobreventa, y tiene una gran utilidad. Se obtienen mejores resultados estratégicos mediante la optimización de parámetros y la combinación de más indicadores. La estrategia refleja bien la idea de la estrategia de negociación cuantitativa, que es evaluar el entorno del mercado, diseñar reglas y optimizar la estrategia.


/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Reversal Patterns, EMA Crossover, and Bollinger Bands", shorttitle="RP-EMABB", overlay=true)

// Input parameters
emaShortPeriod = input(50, title="Short EMA Period", minval=1)
emaLongPeriod = input(200, title="Long EMA Period", minval=1)
bbLength = input(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bbMultiplier = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0)

// Calculate EMAs
emaShort = ema(close, emaShortPeriod)
emaLong = ema(close, emaLongPeriod)

// Calculate Bollinger Bands
bbUpper = sma(close, bbLength) + bbMultiplier * stdev(close, bbLength)
bbLower = sma(close, bbLength) - bbMultiplier * stdev(close, bbLength)

// EMA Crossover and Crossunder
emaCrossover = crossover(emaShort, emaLong)
emaCrossunder = crossunder(emaShort, emaLong)

// Bollinger Bands Crossing
bbUpperCross = crossover(close, bbUpper)
bbLowerCross = crossunder(close, bbLower)

// Buy and Sell signals
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=emaCrossover or bbLowerCross)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=emaCrossunder or bbUpperCross)

// Plot EMAs on the chart
plot(emaShort, color=color.blue, title="50 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="200 EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(bbUpper, color=color.green, title="Bollinger Bands Upper")
plot(bbLower, color=color.red, title="Bollinger Bands Lower")

// Highlight Buy and Sell signals on the chart
bgcolor(emaCrossover or bbLowerCross ? color.green : na, transp=90)
bgcolor(emaCrossunder or bbUpperCross ? color.red : na, transp=90)


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