El eje {} debajo representa el símbolo de posición, todas las expresiones no son sensibles al tamaño, y x representa la secuencia de tiempo de los datos
abs(x), log(x), sign(x)El término "función" significa literalmente "función absoluta", "función lógica" y "función simbólica".Los siguientes operadores:+, -, *, /, >, <El nombre de la película es "Shock Me".==¿Qué es lo que está sucediendo?||¿Qué es lo que está pasando?x ? y : zEl tercer operador:
rank(x): orden de la sección transversal, devuelve el porcentaje de donde está.. Requiere especificar un grupo de puntos para seleccionar varios puntos, no se puede calcular para un solo sector, se devolverá directamente el resultado original.delay(x, d): el valor antes del ciclo d de la secuencia.sma(x, d): línea media simple del ciclo d de la secuencia.correlation(x, y, d): coefficientes correlativos de la secuencia de tiempo x y y del ciclo d anterior.covariance(x, y, d): diferencia de las cóndices de la secuencia de tiempo x y y en los últimos d ciclos.scale(x, a)Los datos están unificados para:sum(abs(x))=a(a se supone que es 1) ‒.delta(x, d): el valor actual de la secuencia de tiempo x menos el valor anterior al ciclo d.signedpower(x, a) ： x^a。decay_linear(x, d): media móvil de ciclo d de la secuencia de tiempo x con un peso, con un peso de d, d-1, d-2....1 ((tras el tratamiento de la unificación)).indneutralize(x, g): el tratamiento neutro para la categoría g de la industria, no es compatible actualmente.ts_{O}(x, d): para la secuencia de tiempo x en los últimos d ciclos (O puede representar específicamente min, max, etc., más adelante), d se convierte en un número entero.ts_min(x, d): el valor mínimo del ciclo d pasado.ts_max(x, d): el valor máximo del ciclo d pasado.ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)La ubicación.ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)La ubicación.ts_rank(x, d): ordenación de los valores de x de la secuencia de tiempo de los últimos d ciclos (ordenación por porcentaje).min(x, d) ： ts_min(x, d)。max(x, d)： ts_max(x, d)。sum(x, d): la suma de los últimos d ciclos.product(x, d): el valor de los d ciclos pasados.stddev(x, d)El error estándar del ciclo d anterior.