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Pourquoi la différence peut-elle indiquer le degré de dissociation?

Auteur:L'inventeur de la quantification - un petit rêve, Créé: 2017-05-10 09:39:04, mis à jour:

Pourquoi la différence peut-elle indiquer le degré de dissociation?

Je ne suis pas contre le fait qu'il soit possible d'exprimer le degré de discrétion, mais la question la plus importante est de savoir si cela ne peut être que le degré de discrétion.

A: Je ne suis pas mathématicien.

J'ai compris que le carré est une meilleure façon de représenter les distances entre les données, c'est-à-dire la dispersion. Si vous avez un exemple de comparaison de sujets, vous pourrez réfléchir à ce que cela signifie pour vous-même après l'avoir vu.

--------------- Source Internet, origine inconnue, partiellement sélectionnée

  • Le problème n°1:

    Si vous deviez sélectionner un tireur parmi les deux A et B, quel programme concevriez-vous? S: Le total est élevé.
    T: Si un joueur tire 5 fois et compte 30 points, et que l'autre tire 10 fois et compte 50 points, qui choisissez-vous?
    S: Il semble que la moyenne soit correcte.

  • Deuxième question:

    Qui avez-vous choisi?
    A: trois, cinq, six, sept, neuf
    B: quatre, cinq, six, sept, huit
    Les données montrent qu'il n'est pas souhaitable de choisir en utilisant des moyennes. Bien que les moyennes soient les mêmes, il y a des écarts entre les deux niveaux. Laissez les élèves étudier à fond et, après avoir observé les données d'analyse, il est plus facile de parvenir à un consensus: A au maximum 9, au moins 3 anneaux, une large plage de fluctuations, tandis que B au maximum 8, au moins 4, une plage de fluctuations plus petite. Il est donc préférable de choisir B.

  • La troisième question:

    L'analyse de la déficience est-elle correcte entre les valeurs extrêmement élevées et les valeurs extrêmement faibles?
    A: trois, cinq, six, sept, neuf
    Il y a trois, six, six, six, neuf.
    Il n'est pas difficile de constater que, bien que le maximum soit égal au minimum, le taux de convergence est stable. On a également constaté que, dans le cas où les moyennes sont les mêmes, la simple comparaison du maximum et du minimum ne peut pas indiquer la fluctuation globale d'un ensemble de données, chaque donnée ayant un pouvoir décisif.
    S: Sous-estimer les moyennes des données pour obtenir les écarts; puis les additionner.
    Après avoir fait les calculs, il est facile de trouver que la somme des écarts de A, B et C est égale à 0; à ce stade, les élèves pensent soudainement à un problème de nombres négatifs pour éliminer les écarts. L'enseignant guide les élèves dans l'exploration et l'analyse, en résumant les deux méthodes.

    - ((1) On demande d'abord la valeur absolue de chaque déviation, puis on additionne; - ((2) On prend le carré de chaque déviation et on le additionne.

  • Quatrième question:

    L'écart entre les données suivantes est calculé et.
    A: trois, cinq, six, sept, neuf
    B: quatre, cinq, six, sept, huit
    Il y a trois, six, six, six, neuf.
    Les méthodes suivantes peuvent être utilisées: A:8; B:6; P6: (Comment comparer la stabilité de B, P?)
    L'algorithme est calculé en utilisant les deux méthodes: A:20; B:10; :18 ((l'algorithme est calculé en utilisant les trois variables de stabilité.

Le film est une adaptation de la série télévisée de la série télévisée de la série télévisée.


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