En réponse à la demande de nombreux utilisateurs, la plateforme FMZ a récemment accédé à dYdX, un échange décentralisé. Quelqu'un qui a des stratégies peut profiter du processus d'acquisition de la monnaie numérique dYdX. Je voulais juste écrire une stratégie de trading stochastique il y a longtemps, peu importe si elle fait des profits.
Il est prévu de concevoir une stratégie de placement des ordres au hasard avec des indicateurs et des prix aléatoires. Placer des ordres n'est rien de plus que long ou court, juste parier sur la probabilité. Ensuite, nous utiliserons le nombre aléatoire 1 ~ 100 pour déterminer si aller long ou court.
Condition pour le long: nombre aléatoire de 1 à 50. Condition de mise à court: nombre aléatoire 51 à 100.
Ainsi, le long et le short sont 50 chiffres. Ensuite, réfléchissons à la façon de fermer la position, puisque c'est un pari, il doit y avoir un critère de gain ou de perte. Nous définissons un critère de stop profit et de perte fixes dans la transaction. Stop profit pour le gain, stop loss pour la perte. Quant au montant du stop profit et de la perte, c'est en fait l'impact du ratio profit et perte, oh oui! Cela affecte également le taux de gain! (Cette conception de stratégie est-elle efficace? Peut-elle être garantie comme une attente mathématique positive? Faites-le d'abord! (Après, c'est juste pour apprendre, faire de la recherche!)
Le trading n'est pas gratuit, il y a suffisamment de slippage, de frais, etc. pour tirer notre taux de gain stochastique vers le côté de moins de 50%. Si je perds, je vais augmenter le montant des ordres et continuer à placer des ordres au hasard.
La stratégie est simple.
Le code source conçu:
var openPrice = 0
var ratio = 1
var totalEq = null
var nowEq = null
function cancelAll() {
while (1) {
var orders = _C(exchange.GetOrders)
if (orders.length == 0) {
break
}
for (var i = 0 ; i < orders.length ; i++) {
exchange.CancelOrder(orders[i].Id, orders[i])
Sleep(500)
}
Sleep(500)
}
}
function main() {
if (isReset) {
_G(null)
LogReset(1)
LogProfitReset()
LogVacuum()
Log("reset all data", "#FF0000")
}
exchange.SetContractType(ct)
var initPos = _C(exchange.GetPosition)
if (initPos.length != 0) {
throw "Strategy starts with a position!"
}
exchange.SetPrecision(pricePrecision, amountPrecision)
Log("set the pricePrecision", pricePrecision, amountPrecision)
if (!IsVirtual()) {
var recoverTotalEq = _G("totalEq")
if (!recoverTotalEq) {
var currTotalEq = _C(exchange.GetAccount).Balance // equity
if (currTotalEq) {
totalEq = currTotalEq
_G("totalEq", currTotalEq)
} else {
throw "failed to obtain initial interest"
}
} else {
totalEq = recoverTotalEq
}
} else {
totalEq = _C(exchange.GetAccount).Balance
}
while (1) {
if (openPrice == 0) {
// Update account information and calculate profits
var nowAcc = _C(exchange.GetAccount)
nowEq = IsVirtual() ? nowAcc.Balance : nowAcc.Balance // equity
LogProfit(nowEq - totalEq, nowAcc)
var direction = Math.floor((Math.random()*100)+1) // 1~50 , 51~100
var depth = _C(exchange.GetDepth)
if (depth.Asks.length <= 2 || depth.Bids.length <= 2) {
Sleep(1000)
continue
}
if (direction > 50) {
// long
openPrice = depth.Bids[1].Price
exchange.SetDirection("buy")
exchange.Buy(Math.abs(openPrice) + slidePrice, amount * ratio)
} else {
// short
openPrice = -depth.Asks[1].Price
exchange.SetDirection("sell")
exchange.Sell(Math.abs(openPrice) - slidePrice, amount * ratio)
}
Log("place", direction > 50 ? "buying order" : "selling order", ", price:", Math.abs(openPrice))
continue
}
var orders = _C(exchange.GetOrders)
if (orders.length == 0) {
var pos = _C(exchange.GetPosition)
if (pos.length == 0) {
openPrice = 0
continue
}
// Test for closing the position
while (1) {
var depth = _C(exchange.GetDepth)
if (depth.Asks.length <= 2 || depth.Bids.length <= 2) {
Sleep(1000)
continue
}
var stopLossPrice = openPrice > 0 ? Math.abs(openPrice) - stopLoss : Math.abs(openPrice) + stopLoss
var stopProfitPrice = openPrice > 0 ? Math.abs(openPrice) + stopProfit : Math.abs(openPrice) - stopProfit
var winOrLoss = 0 // 1 win , -1 loss
// drawing the line
$.PlotLine("bid", depth.Bids[0].Price)
$.PlotLine("ask", depth.Asks[0].Price)
// stop loss
if (openPrice > 0 && depth.Bids[0].Price < stopLossPrice) {
exchange.SetDirection("closebuy")
exchange.Sell(depth.Bids[0].Price - slidePrice, pos[0].Amount)
winOrLoss = -1
} else if (openPrice < 0 && depth.Asks[0].Price > stopLossPrice) {
exchange.SetDirection("closesell")
exchange.Buy(depth.Asks[0].Price + slidePrice, pos[0].Amount)
winOrLoss = -1
}
// stop profit
if (openPrice > 0 && depth.Bids[0].Price > stopProfitPrice) {
exchange.SetDirection("closebuy")
exchange.Sell(depth.Bids[0].Price - slidePrice, pos[0].Amount)
winOrLoss = 1
} else if (openPrice < 0 && depth.Asks[0].Price < stopProfitPrice) {
exchange.SetDirection("closesell")
exchange.Buy(depth.Asks[0].Price + slidePrice, pos[0].Amount)
winOrLoss = 1
}
// Test the pending orders
Sleep(2000)
var orders = _C(exchange.GetOrders)
if (orders.length == 0) {
pos = _C(exchange.GetPosition)
if (pos.length == 0) {
if (winOrLoss == -1) {
ratio++
} else if (winOrLoss == 1) {
ratio = 1
}
break
}
} else {
// cancel pending orders
cancelAll()
Sleep(2000)
pos = _C(exchange.GetPosition)
// update the position after cancellation, and check it again
if (pos.length == 0) {
if (winOrLoss == -1) {
ratio++
} else if (winOrLoss == 1) {
ratio = 1
}
break
}
}
var tbl = {
"type" : "table",
"title" : "info",
"cols" : ["totalEq", "nowEq", "openPrice", "bid1Price", "ask1Price", "ratio", "pos.length"],
"rows" : [],
}
tbl.rows.push([totalEq, nowEq, Math.abs(openPrice), depth.Bids[0].Price, depth.Asks[0].Price, ratio, pos.length])
tbl.rows.push(["pos", "type", "amount", "price", "--", "--", "--"])
for (var j = 0 ; j < pos.length ; j++) {
tbl.rows.push([j, pos[j].Type, pos[j].Amount, pos[j].Price, "--", "--", "--"])
}
LogStatus(_D(), "\n", "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
}
} else {
// cancel the pending orders
// reset openPrice
cancelAll()
openPrice = 0
}
Sleep(1000)
}
}
Paramètres de stratégie:
Oh oui! la stratégie a besoin d'un nom, appelons-la "devinez la taille (version dYdX) ".
Le backtesting est uniquement à titre de référence, >_
Le backtest est terminé, il n'y a pas de bug.
Cette stratégie est utilisée pour l'apprentissage et la référence seulement, ne l'utilisez pas dans le vrai bot!