Ce système croisé a été initialement conçu par Jurik Research et rendu public sur leur site Web.
L'indicateur se compose de la moyenne mobile Jurik (JMA) plus rapide et de la moyenne mobile doublée pondérée (DWMA) plus lente. Un signal long est affiché lorsque la ligne JMA traverse au-dessus de la ligne DWMA (indiquant un éventuel renversement de tendance). Un signal court est affiché lorsque la ligne JMA traverse au-dessous de la ligne DWMA. Les signaux de profit sont affichés lorsque la ligne JMA inverse les directions.
Les paramètres par défaut ne sont pas optimisés pour une période de temps.
Félicitations à @everget pour la recréation de la moyenne mobile de Jurik dans pinecsript.
test de retour
/*backtest start: 2022-04-07 00:00:00 end: 2022-05-06 23:59:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © multigrain // @version=5 indicator('jma + dwma by multigrain', 'jma + dwma', overlay=true) //NAME TYPE DEFVAL TITLE MIN MAX GROUP longs = input.bool (true, 'Enable longs?') shorts = input.bool (true, 'Enable shorts?') jmaSrc = input.source (close, 'JMA Source', group='JMA') jmaLen = input.int (7, 'JMA Length', 0, 100, group='JMA') jmaPhs = input.int (50, 'JMA Phase', -100, 100, group='JMA') jmaPwr = input.float (1, 'JMA Power', 0.1, group='JMA') dwmaSrc = input.source (close, 'DWMA Source', group='DWMA') dwmaLen = input.int (10, 'DWMA Length', 1, 100, group='DWMA') // Jurik Moving Average f_jma(_src, _length, _phase, _power) => phaseRatio = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5 beta = 0.45 * (_length - 1) / (0.45 * (_length - 1) + 2) alpha = math.pow(beta, _power) jma = 0.0 e0 = 0.0 e0 := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(e0[1]) e1 = 0.0 e1 := (_src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1]) e2 = 0.0 e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * math.pow(1 - alpha, 2) + math.pow(alpha, 2) * nz(e2[1]) jma := e2 + nz(jma[1]) jma // Double Weighted Moving Average f_dwma(_src, _length) => ta.wma(ta.wma(_src, _length), _length) // Calculations jma = f_jma (jmaSrc, jmaLen, jmaPhs, jmaPwr) dwma = f_dwma (dwmaSrc, dwmaLen) long = ta.crossover (jma, dwma) long_tp = ta.pivothigh (jma, 1, 1) and jma > dwma short_tp = ta.pivotlow (jma, 1, 1) and jma < dwma short = ta.crossunder (jma, dwma) if longs strategy.entry("Buy", strategy.long, when=long) strategy.close("Buy", when=long_tp) if shorts strategy.entry("Sell", strategy.short, when=short) strategy.close("Sell", when=short_tp)