Bonjour à tous, je suis un programmeur Python lourd apportant l'apprentissage automatique à TradingView. Cette stratégie Bitcoin Long de 15 minutes a été créée en utilisant une bibliothèque d'apprentissage automatique et un an de données historiques en Python. Chaque paramètre est hyper optimisé pour vous apporter les signaux d'achat et de vente les plus rentables pour Bitcoin sur le graphique de 15 minutes. Les données historiques de Bitcoin ont été recueillies à partir de Binance API, au cas où vous voudriez connaître le meilleur échange pour utiliser cette stratégie longue. Il s'agit d'une stratégie Bollinger Band et RSI simple avec deux versions incluses dans les paramètres de tradingview. La première version a un ratio Sharpe de 7.5 qui est incroyable, et la deuxième version comprend les meilleures positions stop loss et take profit avec un ratio Sharpe de 2.5. Laissez-moi vous parler un peu plus sur le fonctionnement de la stratégie de trading. Le signal hypertest est déclenché lorsque le prix de clôture est inférieur à celui de Bollinger Band Devd 1,
P.S. Vous pouvez toujours pyramider cette stratégie pour plus de gains! Je n'ajoute pas de pyramide lorsque je crée mes stratégies parce que je veux vous montrer le véritable ratio gain/perte basé sur l'achat une fois et une vente une fois. Je pense que lorsque je crée une stratégie qui inclut la pyramide dès le départ falsifie le taux de gain. C'est ma façon d'être transparent avec vous tous. Amusez-vous trading!
test de retour
/*backtest start: 2022-04-24 00:00:00 end: 2022-05-23 23:59:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Bunghole //@version=4 strategy(overlay=true, shorttitle="Flawless Victory Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory Strategy", currency = 'USD') ////////// ** Inputs ** ////////// // Stoploss and Profits Inputs v1 = input(true, title="Version 1 - Doesn't Use SL/TP") v2 = input(false, title="Version 2 - Uses SL/TP") v3 = input(false, title="Version 3 - Uses SL/TP") v2stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 v2takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 v2stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input) v2takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input) v3stoploss_input = input(8.882, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 v3takeprofit_input = input(2.317, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 v3stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v3stoploss_input) v3takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v3takeprofit_input) plot(v2 and v2stoploss_input and v2stoploss_level ? v2stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Stoploss") plot(v2 and v2takeprofit_input ? v2takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Profit") plot(v3 and v3stoploss_input and v3stoploss_level ? v3stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Stoploss") plot(v3 and v3takeprofit_input ? v3takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Profit") ////////// ** Indicators ** ////////// // RSI len = 14 src = close up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) // MFI MFIlength = 14 MFIsrc = hlc3 MFIupper = sum(volume * (change(MFIsrc) <= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength) MFIlower = sum(volume * (change(MFIsrc) >= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength) _rsi(MFIupper, MFIlower) => if MFIlower == 0 100 if MFIupper == 0 0 100.0 - (100.0 / (1.0 + MFIupper / MFIlower)) mfi = _rsi(MFIupper, MFIlower) // v1 Bollinger Bands length1 = 20 src1 = close mult1 = 1.0 basis1 = sma(src1, length1) dev1 = mult1 * stdev(src1, length1) upper1 = basis1 + dev1 lower1 = basis1 - dev1 // v2 Bollinger Bands length2 = 17 src2 = close mult2 = 1.0 basis2 = sma(src2, length2) dev2 = mult2 * stdev(src2, length2) upper2 = basis2 + dev2 lower2 = basis2 - dev2 ////////// ** Triggers and Guards ** ////////// // v1 Strategy Parameters RSILowerLevel1 = 42 RSIUpperLevel1 = 70 BBBuyTrigger1 = src1 < lower1 BBSellTrigger1 = src1 > upper1 rsiBuyGuard1 = rsi > RSILowerLevel1 rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1 // v2 Strategy Parameters RSILowerLevel2 = 42 RSIUpperLevel2 = 76 BBBuyTrigger2 = src2 < lower2 BBSellTrigger2 = src2 > upper2 rsiBuyGuard2 = rsi > RSILowerLevel2 rsiSellGuard2 = rsi > RSIUpperLevel2 // v3 Strategy Parameters MFILowerLevel3 = 60 RSIUpperLevel3 = 65 MFIUpperLevel3 = 64 BBBuyTrigger3 = src1 < lower1 BBSellTrigger3 = src1 > upper1 mfiBuyGuard3 = mfi < MFILowerLevel3 rsiSellGuard3 = rsi > RSIUpperLevel3 mfiSellGuard3 = mfi > MFIUpperLevel3 //////////** Strategy Signals ** ////////// // v1 Signals Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1 Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1 if v1 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "v1 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_1, alert_message = "v1 - Sell Signal!") // v2 Signals Buy_2 = BBBuyTrigger2 and rsiBuyGuard2 Sell_2 = BBSellTrigger2 and rsiSellGuard2 if v2 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_2, alert_message = "v2 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_2, alert_message = "v2 - Sell Signal!") strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v2stoploss_level, limit = v2takeprofit_level) // v3 Signals Buy_3 = BBBuyTrigger3 and mfiBuyGuard3 Sell_3 = BBSellTrigger3 and rsiSellGuard3 and mfiSellGuard3 if v3 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_3, alert_message = "v2 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_3, alert_message = "v2 - Sell Signal!") strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v3stoploss_level, limit = v3takeprofit_level)