Les ressources ont été chargées... Je charge...

Stratégie de dynamisme RSI à double renversement

Auteur:ChaoZhang est là., Date: le 26 septembre 2023
Les étiquettes:

Résumé

Cette stratégie combine le modèle 123 d'inversion et les stratégies de dynamique RSI pour filtrer les signaux d'entrées à forte probabilité aux points d'inversion de tendance.

Principaux

123 Stratégie d'inversion

Cette stratégie est tirée du livre Comment j'ai triplé mon argent sur le marché des contrats à terme d'Ulf Jensen, page 183.

Plus précisément, il va long lorsque la clôture est supérieure à la clôture précédente pendant 2 jours consécutifs et que la ligne Slow K de 9 périodes est inférieure à 50; il va court lorsque la clôture est inférieure à la clôture précédente pendant 2 jours consécutifs et que la ligne Fast K de 9 périodes est supérieure à 50.

Il utilise donc essentiellement l'indicateur stochastique de la croix d'or et de la croix de la mort pour déterminer les renversements potentiels.

Stratégie de dynamique de l'indice de résistance

Cette stratégie utilise la fonction ROC pour calculer le taux de variation des prix et construit un indicateur RSI basé sur le taux de variation des prix pour déterminer les tendances de l'élan.

Il va long lorsque le RSI est en dessous de la zone d'achat, ce qui indique une dynamique haussière accélérée; il va court lorsque le RSI est au-dessus de la zone de vente, ce qui indique une dynamique baissière accélérée.

Les avantages

  • 123 modèle de renversement identifie les points de renversement potentiels après les consolidations
  • Le momentum du RSI filtre efficacement les fausses écarts
  • L'accumulation de signaux provenant des deux stratégies donne des entrées à forte conviction

Les risques

  • 123 modèle sujet aux pièges à taureaux ou aux fausses fuites, besoin de filtrage
  • L'indice RSI, toujours basé sur le prix, ne peut pas éviter complètement les fléchettes
  • L'accumulation de signaux doubles peut manquer de meilleurs points d'entrée

Des moyens possibles de réduire les risques:

  1. Régler les paramètres stochastiques pour utiliser une période plus longue pour définir la tendance
  2. Ajuster les paramètres de l'indice de rentabilité pour utiliser des zones d'achat/de vente plus larges
  3. Pensez à utiliser un seul signal pour les entrées

Directions d'optimisation

  • Test des périodes ROC pour trouver des valeurs optimales pour des produits spécifiques
  • Testez la logique des modèles 123, par exemple ajustez les lignes K rapides/lentes
  • Testez les valeurs de la zone RSI pour trouver des fourchettes d'achat/de vente optimales
  • Essayez d'autres indicateurs comme le MACD pour remplacer le stochastique
  • Effect de test de l'utilisation d'un seul signal stratégique

Conclusion

Cette stratégie améliore la précision des entrées lors d'inversions de tendance en nécessitant deux signaux d'inversion de confirmation. Le modèle 123 identifie les inversions et le momentum RSI vérifie la validité. Facile à optimiser les paramètres pour différents produits et préférences. Mais attention aux entrées manquantes de l'accumulation de signaux doubles. Dans l'ensemble, un cadre efficace pour identifier les tendances d'inversion.


/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 17/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is the new-age indicator which is version of RSI calculated upon 
// the Rate-of-change indicator.
// The name "Relative Strength Index" is slightly misleading as the RSI 
// does not compare the relative strength of two securities, but rather 
// the internal strength of a single security. A more appropriate name 
// might be "Internal Strength Index." Relative strength charts that compare 
// two market indices, which are often referred to as Comparative Relative Strength.
// And in its turn, the Rate-of-Change ("ROC") indicator displays the difference 
// between the current price and the price x-time periods ago. The difference can 
// be displayed in either points or as a percentage. The Momentum indicator displays 
// the same information, but expresses it as a ratio.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    nRes = rsi(roc(xPrice,ROCLength),RSILength)
    pos := iff(nRes < BuyZone, -1,
	         iff(nRes > SellZone, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & RSI based on ROC", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- RSI based on ROC ----")
RSILength = input(20, minval=1)
ROCLength = input(20, minval=1)
BuyZone = input(30, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRSI_ROC = RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRSI_ROC == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRSI_ROC == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Plus de