Cette stratégie combine plusieurs indicateurs de tendance à la baisse pour identifier les principales opportunités d'inversion, en adoptant une tendance suivant la stratégie de stop loss pour cibler les bénéfices supérieurs au stop loss.
La stratégie utilise principalement les indicateurs suivants pour déterminer l'inversion du bas:
Indicateur de sensibilité du bas (Noro
Indice de certitude de la volatilité (CVI): Détermine la tendance haussière/baissière.
Signal final du cycle (UCS): détecte la survente inférieure à la moyenne mobile.
Indice de force relative (RSI): identifier les conditions de survente.
Combinaison de motifs: y compris le chandelier, la barre d'épingles et d'autres motifs en bas.
Pour filtrer les fausses pauses, le RSI est également utilisé pour déclencher l'achat uniquement dans des conditions de survente.
Les utilisateurs peuvent personnaliser l'utilisation et les paramètres de chaque indicateur inférieur, offrant une grande flexibilité.
Amélioration de la précision au moyen de multiples indicateurs
Paramètres personnalisables adaptés à différents produits
Le filtre SMA empêche l'achat de tops
Les bougies rouges en option ne font que réduire le risque.
Les alertes permettent une surveillance en temps réel
Plusieurs indicateurs peuvent manquer des fonds
Les modèles inférieurs ne sont pas toujours inversés
Il faut voir si le volume supporte l' inversion
Optimiser les paramètres pour différents produits
Ajouter le dimensionnement de la position à la base de coûts inférieurs
Mettre en œuvre un stop-loss pour verrouiller les bénéfices
La stratégie identifie efficacement les fonds avec plusieurs indicateurs, contrôlant le risque avec la tendance après le stop loss.
/*backtest start: 2022-10-11 00:00:00 end: 2023-10-17 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // the original indicator is Noro's BottomSensivity v0.6 //@version=4 strategy("Noro's BottomSensivity v0.6 strategy + rsi + Alarm", shorttitle="Bottom 0.6 StRsiAlarm", overlay=true) overSold = input(35) overBought = input(70) botsens = input(defval = 3, minval = 1, maxval = 4, title = "Bottom-Sensivity") smalen = input(defval = 25, minval = 20, maxval = 200, title = "SMA Length") bars = input(defval = 3, minval = 2, maxval = 4, title = "Bars of Locomotive") useloc = input(true, title = "Use bottom-pattern Locomotive?") usepin = input(true, title = "Use bottom-pattern Pin-bar?") usecvi = input(true, title = "Use bottom-indicator CVI?") useucs = input(true, title = "Use bottom-indicator UCS?") usevix = input(true, title = "Use bottom-indicator WVF?") usersi = input(true, title = "Use bottom-indicator RSI?") usered = input(false, title = "Only red candles?") usesma = input(true, title = "Use SMA Filter?") showsma = input(false, title = "Show SMA Filter?") //SMA Filter sma = sma(close, smalen) colsma = showsma == true ? red : na plot(sma, color = colsma) //VixFix method //Start of ChrisMoody's code pd = 22 bbl = 20 mult = 2 lb = 50 ph = .85 pl = 1.01 hp = false sd = false wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100 sDev = mult * stdev(wvf, bbl) midLine = sma(wvf, bbl) lowerBand = midLine - sDev upperBand = midLine + sDev rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl //End of ChrisMoody's code //Locomotive mmethod bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0 locob = bar == 1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 and (bar[3] == -1 or bars < 3) and (bar[4] == -1 or bars < 4) ? 1 : 0 //PIN BAR body = abs(close - open) upshadow = open > close? (high - open) : (high - close) downshadow = open > close ? (close - low) : (open - low) pinbar = open[1] > close[1] ? (body[1] > body ? (downshadow > 0.5 * body ? (downshadow > 2 * upshadow ? 1 : 0 ) : 0 ) : 0 ) : 0 //CVI method //Start of LazyBear's code ValC=sma(hl2, 3) bull=-.51 bear=.43 vol=sma(atr(3), 3) cvi = (close-ValC) / (vol*sqrt(3)) cb= cvi <= bull ? green : cvi >=bear ? red : cvi > bull ? blue : cvi < bear ? blue : na bull1 = cvi <= bull bear1 = cvi >= bear bull2 = bull1[1] and not bull1 bear2 = bear1[1] and not bear1 //End of LazyBear's code //UCS method //Start of UCS's code ll = lowest(low, 5) hh = highest(high, 5) diff = hh - ll rdiff = close - (hh+ll)/2 avgrel = ema(ema(rdiff,3),3) avgdiff = ema(ema(diff,3),3) mom = ((close - close[3])/close[3])*1000 SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0 SMIsignal = ema(SMI,3) ucslong = SMI < -35 and mom > 0 and mom[1] < 0 ? 1 : 0 //End of UCS's code //RSI method //Chris Moody's code up = rma(max(change(close), 0), 2) down = rma(-min(change(close), 0), 2) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsib = rsi < 10 ? 1 : 0 //Chris Moody's code //sum locobot = useloc == false ? 0 : locob vixfixbot = usevix == false ? 0 : wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0 cvibot = usecvi == false ? 0 : bull2 == true ? 1 : 0 ucsbot = useucs == false ? 0 : ucslong == 1 ? 1 : 0 rsibot = usersi == false ? 0 : rsib pinbot = usepin == false ? 0 : pinbar score = vixfixbot + locobot + cvibot + ucsbot + rsibot + pinbot //arrows bottom = usered == false ? usesma == false ? score >= botsens ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens ? 1 : 0 : usesma == false ? score >= botsens and close < open ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens and close < open ? 1 : 0 plotarrow(bottom == 1 ? 1 : na, title="Buy arrow", colorup=lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0) data = bottom == 1 plotchar(data, char=" ", text="BUY!", location=location.belowbar, color=green, size=size.small) //Market buy and exit strategy.entry("BUY!", strategy.long, when =(bottom == 1) and(rsi(close,14)<overSold)) strategy.close("BUY!", when = (crossunder(rsi(close,14), overBought))) alarm = bottom == 1 and(rsi(close,14)<overSold) alertcondition(alarm == 1,title="BUY+RSI",message="BUY+RSI")