Stratégie de day trading à haut rendement


Date de création: 2023-11-23 10:56:49 Dernière modification: 2023-11-23 10:56:49
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Stratégie de day trading à haut rendement

Aperçu

Cette stratégie utilise les indicateurs techniques de l’équilibre graphique à la première vue pour identifier la tendance et la dynamique des cours des actions et pour automatiser les transactions intraday. L’achat est effectué lorsque le prix franchit le nuage et la ligne de conversion traverse la ligne de référence. La position de placement est effectuée lorsque la transition descend ou la ligne de soutien du nuage est franchie.

Le principe

Les indicateurs centraux sont la ligne de conversion, la ligne de référence, la ligne de nuage A et la ligne de nuage B de l’équilibre graphique. Les signaux d’achat sont plus chers que le nuage et traversent la ligne de référence sur la ligne de conversion; les signaux de vente traversent la ligne de référence sous la ligne de conversion ou sont moins chers que le nuage.

La stratégie combine le suivi de la tendance et la dynamique. La ligne de conversion et la ligne de référence décrivent la dynamique à court et à moyen terme à travers les moyennes des prix les plus élevés et les plus bas de différentes périodes, respectivement. La couche de nuage identifie les zones de soutien et de pression à long terme.

En revanche, lorsque la ligne de conversion passe sous la ligne de référence, le mouvement est converti en direction de l’axe; ou lorsque le prix tombe sous le nuage et que la ligne longue se transforme en direction de l’axe, le signal d’équilibre est activé. Cette conversion alternative d’élimination de l’axe évite de suivre les hauts et les bas, et bloque les meilleurs points d’achat et de vente pour l’unification de la situation de la ligne longue et courte.

Analyse des avantages

Le plus grand avantage de la stratégie de rendement élevé de Cloud Flying réside dans l’intégration des caractéristiques de tendance et de dynamique, l’équilibre entre la fréquence d’opération et le niveau de rentabilité, qui garantit un nombre suffisant de transactions et évite les problèmes de transactions excessives qui suivent les baisses.

Il est particulièrement important de souligner la sophistication du choix des points d’achat et de vente de la stratégie. La ligne de conversion et la ligne de référence constituent des paramètres d’adaptation personnalisés, évitant l’optimisation des paramètres par l’homme.

Analyse des risques

Il est à noter que le nuage peut s’étendre ou se contracter de manière anormale à un moment donné, ce qui affecte la fréquence de production des signaux d’achat et de vente. La stratégie peut avoir moins de points d’achat et de vente si elle est confrontée à un marché intermédiaire peu volatil et sans tendance claire. De plus, la combinaison d’indicateurs de l’équilibre graphique à première vue est plus complexe, ce qui réduit l’applicabilité de la stratégie lorsque des composants individuels échouent.

Pour ces situations, il est possible d’optimiser les paramètres de l’équilibre graphique en ajustant dynamiquement les paramètres de l’équilibre graphique. Par exemple, en réduisant l’intervalle de couche nuageuse en cas de faible volatilité, l’augmentation de la fréquence des transactions peut être améliorée. Il est également possible d’introduire des indicateurs de jugement supplémentaires, tels que le volume des transactions, pour éviter les erreurs d’opération.

Direction d’optimisation

La stratégie peut également être étendue pour introduire plus d’indicateurs techniques auxiliaires, tels que les bandes de Brin, afin d’optimiser davantage les points d’achat et de vente. Il est également possible de créer un mécanisme d’ajustement des paramètres du diagramme d’équilibre dynamique, basé sur une combinaison de paramètres de commutation basée sur différentes volatilités et états de tendance, pour améliorer encore l’adaptabilité de la stratégie.

Dans l’ensemble, le cadre de l’intersection entre le filtre de diagramme d’équilibre à première vue et l’indicateur de dynamique n’est pas facile à modifier, mais des méthodes telles que l’apprentissage automatique peuvent être introduites pour une configuration de paramètres plus intelligente et dynamique, un ajustement de la portée et une optimisation des normes de stop-loss. Cela permettra sans aucun doute de localiser davantage de points d’achat et de vente précis pour les lignes longues et courtes.

Résumer

La stratégie de négociation équilibrée de Cloud Flying High Yield First Look, qui combine avec succès l’identification des bandes de tendance et les indicateurs de dynamique, permet l’entrée et la sortie automatiques. La science et la supériorité de son algorithme de sélection des points d’achat et de vente fournissent des outils puissants pour les participants qui recherchent des transactions à long terme et à court terme avec un taux de réussite élevé.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("High Yield Ichimoku Cloud Strategy", shorttitle="HY Ichimoku", overlay=true)

// Ichimoku Cloud settings
tenkanPeriods = input(9, title="Tenkan Sen Periods")
kijunPeriods = input(26, title="Kijun Sen Periods")
senkouSpanBPeriods = input(52, title="Senkou Span B Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")

// Calculating the Ichimoku lines
tenkanSen = (highest(high, tenkanPeriods) + lowest(low, tenkanPeriods)) / 2
kijunSen = (highest(high, kijunPeriods) + lowest(low, kijunPeriods)) / 2
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = (highest(high, senkouSpanBPeriods) + lowest(low, senkouSpanBPeriods)) / 2
chikouSpan = close[displacement]

// Plotting the Ichimoku Cloud
p1 = plot(tenkanSen, color=color.red, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.blue, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p1, p2, color=color.purple, transp=80, title="Cloud")

// Buy and Sell conditions
buyCondition = crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > max(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement]
sellCondition = crossunder(tenkanSen, kijunSen) and close < min(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement]

// Execute trade if conditions are met
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Strategy exit conditions
strategy.close("Buy", when = crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < min(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement])

// Plot buy/sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")