Cette stratégie calcule trois groupes d'indicateurs RSI avec des paramètres différents et leurs six lignes de moyenne mobile correspondantes pour former trois bandes de moyenne mobile, et évalue l'orientation de la tendance du marché pour les opérations à long terme.
Calculer trois groupes d'indicateurs RSI: Période RSI rapide = 50, Période RSI normale = 75, Période RSI lente = 100.
Pour chaque groupe d'indicateurs RSI, calculer les périodes 5, 30, 50, 70, 90, 100 de moyennes mobiles simples ou exponentielles respectivement pour former des bandes de moyennes mobiles.
Lorsque toutes les lignes de la moyenne mobile rapide du RSI augmentent, elle est jugée comme un signal long; lorsque toutes les lignes de la moyenne mobile rapide du RSI diminuent, elle est jugée comme un signal court.
Les signaux de négociation donnés par les bandes moyennes mobiles correspondant au RSI normal et au RSI lent sont les mêmes.
Au cours de la période de négociation donnée, passer à la position longue avec 100% lorsque le signal d'achat apparaît; fermer la position longue précédente lorsque le signal de vente apparaît.
La stratégie combine les avantages des indicateurs RSI et des moyennes mobiles. Elle utilise trois groupes de RSI avec différents paramètres pour capturer les changements de tendance à différents niveaux de cycle.
Comparée à un seul RSI et à une moyenne mobile, cette combinaison constitue une base de jugement en utilisant une méthode systématique sans s'appuyer sur l'optimisation des paramètres.
La stratégie de combinaison des moyennes mobiles du RSI repose sur des paramètres. Si les paramètres sont définis de manière incorrecte, des signaux mal alignés peuvent se produire. De plus, les fluctuations des marchés rapides peuvent également déclencher de faux signaux.
Pour réduire le risque de faux signaux, les paramètres du cycle RSI doivent être ajustés en conséquence ou le nombre de cycles de la moyenne mobile doit être ajusté pour trouver la combinaison optimale de paramètres.
La stratégie peut être encore optimisée dans les aspects suivants:
Ajouter la logique de stop loss. La stratégie actuelle ne définit pas de stop loss, qui est facilement affectée par les fluctuations spectaculaires du marché.
Optimiser les paramètres, tester plus de combinaisons pour trouver les meilleurs paramètres.
Pour confirmer les signaux, d'autres indicateurs comme le MACD et les bandes de Bollinger peuvent être introduits.
Évitez les faux signaux pendant les périodes de temps et le volume anormaux.
La stratégie des trois bandes moyennes mobiles RSI intègre les avantages de multiples indicateurs et forme des signaux de trading à travers des jugements logiques rigoureux pour déterminer les tendances à long terme.
/*backtest start: 2024-01-21 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © exlux99 //@version=4 strategy(title="3 RSI MA movement crypto strategy", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03, pyramiding=1 ) /////////////// fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970) //monday and session // To Date Inputs toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) toYear = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 1970) startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00) time_cond = true source = input(ohlc4) RSIFast = rsi(source, 50) RSINorm = rsi(source, 75) RSISlow = rsi(source, 100) // plot(RSIFast, color=color.silver, style=plot.style_area, histbase=50) // plot(RSINorm, color=#98b8be, style=plot.style_area, histbase=50) // plot(RSISlow, color=#be9e98, style=plot.style_area, histbase=50) // plot(RSIFast, color=color.gray, style=plot.style_line, linewidth=1) // plot(RSINorm, color=color.purple, style=plot.style_line, linewidth=2) // plot(RSISlow, color=color.black, style=plot.style_line, linewidth=3) exponential = false//input(false, title="Exponential MA") src = (RSIFast) ma05 = exponential ? 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