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BMSB Bollinger SuperTrend stratégie de négociation

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-05-14 15:52:32 Je vous en prie.
Les étiquettes:SMALe taux d'intérêtBMSB

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Résumé

Cette stratégie est une stratégie de trading basée sur les bandes de Bollinger et les moyennes mobiles. En comparant la relation entre la moyenne mobile simple (SMA) et la moyenne mobile exponentielle (EMA), elle détermine la direction de la tendance actuelle. Lorsque le prix de clôture dépasse la moyenne mobile plus grande, un signal d'achat est généré; lorsque le prix de clôture dépasse la moyenne mobile plus petite, un signal de vente est généré.

Principes de stratégie

  1. Calculer la moyenne mobile simple à 20 jours (SMA) et la moyenne mobile exponentielle à 21 jours (EMA).
  2. Comparez la taille de la SMA et de l'EMA, définissez la plus grande comme bmsbmayor et la plus petite comme bmsbmenor, représentant respectivement les lignes de référence pour les tendances haussières et baissières.
  3. Lorsque le prix de clôture dépasse bmsbmayor, un signal d'achat est généré; si la position actuelle est short, fermez d'abord la position short, puis ouvrez une position longue.
  4. Lorsque le prix de clôture dépasse le niveau bmsbmenor, un signal de vente est généré; si la position en cours est longue, fermez d'abord la position longue, puis ouvrez une position courte.
  5. Tracez le bmsbmayor et le bmsbmenor sur le graphique, en utilisant respectivement des couleurs verte et rouge, pour afficher visuellement les lignes de référence de tendance haussière et baissière.

Les avantages de la stratégie

  1. Simple et facile à comprendre: la logique de la stratégie est claire, utilisant les indicateurs de moyenne mobile les plus courants, faciles à comprendre et à mettre en œuvre.
  2. Suivi de tendance: en comparant la taille de deux moyennes mobiles, il peut déterminer efficacement la direction de la tendance actuelle et négocier en ligne avec la tendance principale.
  3. Adaptabilité: étant donné que l'on utilise une moyenne mobile exponentielle, elle réagit plus sensiblement aux variations de prix et peut mieux s'adapter aux variations du rythme du marché.
  4. Stop-loss rapide: lorsque la tendance est inversée, la position initiale est fermée à temps, évitant ainsi de maintenir des positions perdantes trop longtemps et réduisant les pertes potentielles.
  5. Visuellement convivial: En traçant des lignes de référence de tendance haussière et baissière sur le graphique, le jugement de la tendance devient plus intuitif, facilitant les décisions de trading.

Risques stratégiques

  1. Optimisation des paramètres: la sélection des périodes de moyennes mobiles a un impact significatif sur les performances de la stratégie, et différents marchés et instruments peuvent nécessiter des paramètres différents, ce qui nécessite une optimisation des paramètres et un backtesting.
  2. Marché instable: Dans un marché instable, la stratégie peut générer plus de faux signaux, ce qui conduit à des transactions fréquentes et à l'attrition des capitaux.
  3. Délai de tendance: Les moyennes mobiles sont des indicateurs à retardement, et il peut y avoir des retards de signal au début et à la fin des tendances, manquant les meilleurs points d'entrée et de sortie.
  4. Événements du cygne noir: la stratégie est principalement basée sur des données historiques sur les prix et peut ne pas être en mesure de répondre en temps opportun à des événements majeurs soudains et à des conditions de marché extrêmes.

Directions d'optimisation de la stratégie

  1. Introduire plus d'indicateurs: sur la base des moyennes mobiles, d'autres indicateurs techniques tels que le RSI et le MACD peuvent être introduits pour examiner de manière exhaustive les signaux de plusieurs indicateurs et améliorer la précision du jugement de la tendance.
  2. Ajustement dynamique des paramètres: en fonction de la volatilité du marché et des caractéristiques du marché, ajuster dynamiquement la période des moyennes mobiles et d'autres paramètres afin de rendre la stratégie plus adaptable aux changements du marché.
  3. Ajoutez le stop-loss et le take-profit: définissez des niveaux raisonnables de stop-loss et de take-profit pour contrôler l'exposition au risque d'une seule transaction et améliorer le ratio risque/rendement.
  4. Gestion des positions: en fonction de la force de la tendance et de la crédibilité du signal, ajuster dynamiquement la taille de la position, augmenter la position lorsque la force de la tendance est élevée et réduire la position lorsque la tendance est floue.
  5. Combiner avec l'analyse fondamentale: Combiner l'analyse technique avec l'analyse fondamentale et, sur la base du jugement de tendance, prendre en compte les facteurs macroéconomiques, le développement de l'industrie et d'autres facteurs pour prendre des décisions commerciales plus complètes.

Résumé

La stratégie de trading Bollinger SuperTrend est une stratégie simple et pratique de suivi des tendances qui détermine les tendances haussières et baissières en comparant la taille de deux moyennes mobiles, et peut obtenir de bons résultats sur les marchés en tendance. Cependant, la stratégie présente également certaines limitations, telles qu'une mauvaise performance sur les marchés agités et des retards de signal. Par conséquent, dans les applications pratiques, nous pouvons envisager d'introduire plus d'indicateurs, d'optimiser les paramètres, de renforcer la gestion des risques et d'autres aspects pour améliorer la stabilité et la rentabilité de la stratégie.


/*backtest
start: 2024-04-13 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BMSB Strategy Mejora", overlay=true)

// Indicators
src = close
sma = ta.sma(src, 20)
ema = ta.ema(src, 21)

// Bull Super Market as var
bmsbmayor = sma > ema ? sma : ema
bmsbmenor = sma > ema ? ema : sma

// Buy and Sell conditions
buySignal = ta.crossover(close, bmsbmayor)
sellSignal = ta.crossunder(close, bmsbmenor)

// Buy and Sell orders
if (buySignal)
    if (strategy.position_size < 0)
        strategy.close("Sell")
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.close("Buy")
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot
plot(bmsbmayor, color=color.green)
plot(bmsbmenor, color=color.red)




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