Cette stratégie combine deux indicateurs de moyenne mobile croisée, RSI et stochastique pour rechercher des opportunités de trading à haut risque dans le trading à court terme grâce à la confirmation conjointe de plusieurs indicateurs techniques. La stratégie utilise le croisement des moyennes mobiles de 20 jours et 50 jours comme signal de trading principal, et intègre RSI et indicateurs stochastiques comme jugements auxiliaires pour vérifier les signaux de trading. En outre, la stratégie utilise également ATR comme base pour le stop-loss et le take-profit, gérant des positions avec un ratio risque-rendement fixe, s'efforçant d'obtenir des rendements stables tout en contrôlant les risques.
Cette stratégie est une stratégie de trading à court terme basée sur des moyennes mobiles doubles, RSI et indicateurs stochastiques. Elle contrôle les risques commerciaux tout en saisissant les opportunités de tendance grâce à la confirmation conjointe de plusieurs indicateurs techniques. La logique de la stratégie est claire, les paramètres sont faciles à optimiser et elle convient aux investisseurs engagés dans le trading à court terme. Cependant, la stratégie présente également quelques lacunes, telles que la capacité limitée de saisir les tendances et le manque de gestion dynamique des positions et du capital. Ces problèmes peuvent être améliorés en introduisant plus d'indicateurs techniques, en optimisant les signaux et la gestion de position, etc., afin d'améliorer encore la performance de la stratégie.
/*backtest start: 2024-05-17 00:00:00 end: 2024-06-16 00:00:00 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Cruce de Medias con Filtros de RSI y Estocástico", overlay=true) // Definir parámetros de las medias móviles fast_length = input(20, title="Periodo de Media Rápida") slow_length = input(50, title="Periodo de Media Lenta") // Calcular medias móviles fast_ma = ta.sma(close, fast_length) slow_ma = ta.sma(close, slow_length) // Añadir filtro RSI rsi_length = input(7, title="Periodo del RSI") rsi = ta.rsi(close, rsi_length) rsi_overbought = input(70, title="RSI Sobrecomprado") rsi_oversold = input(30, title="RSI Sobrevendido") // Añadir filtro Estocástico k_period = input(7, title="K Periodo del Estocástico") d_period = input(3, title="D Periodo del Estocástico") smooth_k = input(3, title="Suavización del Estocástico") stoch_k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, k_period), smooth_k) stoch_d = ta.sma(stoch_k, d_period) stoch_overbought = input(80, title="Estocástico Sobrecomprado") stoch_oversold = input(20, title="Estocástico Sobrevendido") // Definir niveles de stop-loss y take-profit con ratio 2:1 risk = input(1, title="Riesgo en ATR") reward_ratio = input(2, title="Ratio Riesgo/Beneficio") atr_length = input(14, title="Periodo del ATR") atr = ta.atr(atr_length) stop_loss = risk * atr take_profit = reward_ratio * stop_loss // Señal de compra long_condition = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and rsi < rsi_overbought and stoch_k < stoch_overbought if (long_condition) strategy.entry("Compra", strategy.long) // Señal de venta short_condition = ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and rsi > rsi_oversold and stoch_k > stoch_oversold if (short_condition) strategy.entry("Venta", strategy.short) // Configurar Stop-Loss y Take-Profit para posiciones largas if (strategy.position_size > 0) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Compra", stop=low - stop_loss, limit=high + take_profit) // Configurar Stop-Loss y Take-Profit para posiciones cortas if (strategy.position_size < 0) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Venta", stop=high + stop_loss, limit=low - take_profit) // Plotear las medias móviles en el gráfico plot(fast_ma, title="Media Rápida (50)", color=color.blue) plot(slow_ma, title="Media Lenta (200)", color=color.red) // Plotear RSI y Estocástico en subgráficos hline(rsi_overbought, "RSI Sobrecomprado", color=color.red) hline(rsi_oversold, "RSI Sobrevendido", color=color.green) plot(rsi, title="RSI", color=color.orange, linewidth=2) hline(stoch_overbought, "Estocástico Sobrecomprado", color=color.red) hline(stoch_oversold, "Estocástico Sobrevendido", color=color.green) plot(stoch_k, title="Estocástico K", color=color.purple, linewidth=2) plot(stoch_d, title="Estocástico D", color=color.purple, linewidth=1, style=plot.style_stepline)