"{}" ci-dessous représente un espace réservé, toutes les expressions ne sont pas sensibles aux majuscules et
abs(x), log(x), sign(x)
signifie littéralement valeur absolue, logarithme et fonction de signe, respectivement.Les opérateurs suivants, dont+, -, *, /, >, <
, répondent également aux significations de leurs normes;==
représente ||
signifie x? y: z
indique l'opérateur ternaire.
rank(x)
: le classement des sections transversales, en renvoyant le pourcentage de l'emplacement; il est nécessaire de spécifier plusieurs groupes cibles candidats, qui ne peuvent pas être calculés pour un marché unique et renvoient directement le résultat initial.delay(x, d)
: la valeur avant la période d de la séquence.sma(x, d)
: la moyenne mobile simple de la période d de la séquence.correlation(x, y, d)
: le coefficient de corrélation des séries de temps x et y au cours des dernières périodes d.covariance(x, y, d)
: la covariance des séries chronologiques x et y au cours des dernières périodes d.scale(x, a)
: il normalise les données, de sorte quesum(abs(x)) = a
(delta(x, d)
: la valeur actuelle de la série temporelle x moins la valeur avant d périodes.signedpower(x, a)
: x^a
.decay_linear(x, d)
: moyenne mobile pondérée d'une série de temps x, avec des pondérations d, d-1, d-2... 1 (normalisée).indneutralize(x, g)
: le traitement neutre pour la classification industrielle ts_{O}(x, d)
: effectuer des opérations ts_min(x, d)
: la valeur minimale des dernières périodes d.ts_max(x, d)
: la valeur maximale des dernières périodes d.ts_argmax(x, d)
: ts_max(x, d)
position.ts_argmin(x, d)
: ts_min(x, d)
position.ts_rank(x, d)
: tri des valeurs de séries de temps x des périodes passées d (tri en pourcentage).min(x, d)
: ts_min(x, d)
.max(x, d)
: ts_max(x, d)
.sum(x, d)
: la somme des périodes passées d.product(x, d)
: le produit des périodes précédentes d.stddev(x, d)
: l'écart type des dernières périodes d.